Теория вероятностей:Тикеты — различия между версиями
(Новая страница: «== Теория вероятности:Тикеты == === Базовые определения === *[[Вероятностное пространство, эл...») |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== Теория вероятности:Тикеты == | == Теория вероятности:Тикеты == | ||
− | === Базовые определения === | + | === 1 Базовые определения === |
− | + | # [[Вероятностное пространство, элементарный исход, событие]] | |
− | + | # [[Независимые события]] | |
− | + | # [[Условная вероятность]] | |
− | + | # [[Дискретная случайная величина]] | |
− | + | # [[Независимые случайные величины]] | |
− | + | # [[Математическое ожидание случайной величины]] | |
− | + | # [[Ковариация случайных величин]] | |
− | + | # [[Корреляция случайных величин]] | |
− | === Формулы расчёта вероятности === | + | === 2 Формулы расчёта вероятности === |
− | + | # [[Формула полной вероятности]] | |
− | + | # [[Формула Байеса]] | |
− | + | # [[Дисперсия случайной величины]] | |
− | + | # [[Неравенство Маркова]] | |
− | + | # [[Энтропия случайного источника]] | |
− | + | # [[Симуляция одним распределением другого]] | |
− | + | # [[Арифметическое кодирование]] | |
− | + | # [[Парадоксы теории вероятностей]]<tex>^\star</tex> | |
− | + | # [[Схема Бернулли]]<tex>^\star</tex> | |
− | == Марковские цепи == | + | == 3 Марковские цепи == |
− | === Основные определения и свойства === | + | === 1 Основные определения и свойства === |
− | + | # [[Марковская цепь]] | |
− | + | # [[Теорема о поглощении]] | |
− | + | # [[Фундаментальная матрица]] | |
− | + | # [[Математическое ожидание времени поглощения]] | |
− | + | # [[Расчет вероятности поглощения в состоянии]] | |
− | + | # [[Эргодическая марковская цепь]] | |
− | + | # [[Регулярная марковская цепь]] | |
− | + | # [[Примеры использования Марковских цепей]] | |
− | + | # [[Скрытые Марковские модели]]<tex>^\star</tex> | |
− | === Алгоритмы на марковских цепях === | + | === 2 Алгоритмы на марковских цепях === |
− | + | # [[Алгоритм Витерби]]<tex>^\star</tex> | |
− | + | # [[Алгоритм "Вперед-Назад"]]<tex>^\star</tex> | |
− | + | # [[Алгоритм Баума-Велша]]<tex>^\star</tex> |
Версия 17:15, 1 марта 2017
Содержание
Теория вероятности:Тикеты
1 Базовые определения
- Вероятностное пространство, элементарный исход, событие
- Независимые события
- Условная вероятность
- Дискретная случайная величина
- Независимые случайные величины
- Математическое ожидание случайной величины
- Ковариация случайных величин
- Корреляция случайных величин
2 Формулы расчёта вероятности
- Формула полной вероятности
- Формула Байеса
- Дисперсия случайной величины
- Неравенство Маркова
- Энтропия случайного источника
- Симуляция одним распределением другого
- Арифметическое кодирование
- Парадоксы теории вероятностей
- Схема Бернулли
3 Марковские цепи
1 Основные определения и свойства
- Марковская цепь
- Теорема о поглощении
- Фундаментальная матрица
- Математическое ожидание времени поглощения
- Расчет вероятности поглощения в состоянии
- Эргодическая марковская цепь
- Регулярная марковская цепь
- Примеры использования Марковских цепей
- Скрытые Марковские модели