Задача о наименьшей суперпоследовательности — различия между версиями
Motyaspr (обсуждение | вклад) |
Motyaspr (обсуждение | вклад) |
||
Строка 16: | Строка 16: | ||
== Наивное решение == | == Наивное решение == | ||
Заметим, что если приписать к одной из данной последовательность другую, то полученная последовательность будет их суперпоследовательностью с длиной <tex> n + m </tex>. Запомним все элементы обеих последовательностей и из них построим все возможные последовательности. Тогда искомая <tex>SCS</tex> гарантированно найдётся, однако время работы алгоритма будет экспоненциально зависеть от длины исходных последовательностей. | Заметим, что если приписать к одной из данной последовательность другую, то полученная последовательность будет их суперпоследовательностью с длиной <tex> n + m </tex>. Запомним все элементы обеих последовательностей и из них построим все возможные последовательности. Тогда искомая <tex>SCS</tex> гарантированно найдётся, однако время работы алгоритма будет экспоненциально зависеть от длины исходных последовательностей. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | == Динамическое программирование == | ||
+ | Обозначим за <tex> scs[i][j] </tex> SCS префиксов данных последовательностей <tex> x[1 \dots n] </tex> и <tex> y[1 \dots m] </tex>, заканчивающихся в элементах с номерами <tex> i </tex> и <tex> j </tex> соответственно. Наименьшая общая суперпоследовательность <tex> x[1 \dots i] </tex> и <tex> y[1 \dots j] </tex> должна содержать каждый символ обеих последовательностей, поэтому если <tex> j = 0 </tex>, то <tex> SCS </tex> это просто последовательность <tex> x[1 \dots i] </tex>. Аналогичен случай, когда <tex> i = 0 </tex>. Если <tex> i > 0 </tex> и <tex> j > 0 </tex>, то возможны два случая. Если <tex> x[i] \neq y[j] </tex>, то SCS должна включать оба этих элемента. Значит нужно выбрать оптимальный из ответов для префиксов, включающих один элемент и не включающих второй, и выбрать из них минимальный. Если же <tex> x[i] = y[j] </tex>, то SCS для последовательностей <tex> x[1 \dots i] </tex> и <tex> y[1 \dots j] </tex> должна заканчиваться этим элементом, так как он общий для них. Получается следующее рекуррентное соотношение: | ||
+ | |||
+ | <tex> | ||
+ | scs[i][j] = | ||
+ | \begin{cases} | ||
+ | i, & j = 0 \\ | ||
+ | j, & i = 0 \\ | ||
+ | scs[i - 1][j - 1] + 1, & x[i] = y[j] \\ | ||
+ | 1 + min(scs[i][j - 1],\ scs[i - 1][j]), & x[i] \neq y[j] | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | </tex> |
Версия 18:18, 23 декабря 2017
Определение: |
Последовательность | является суперпоследовательностью (англ. supersequence) последовательности , если существует строго возрастающая последовательность индексов таких, что для всех выполняется соотношение .
Определение: |
Последовательность | является общей суперпоследовательностью (англ. common supersequence) последовательностей и , если и являются подпоследовательностями .
Задача: |
Пусть имеются последовательности | и . Необходимо найти
Наивное решение
Заметим, что если приписать к одной из данной последовательность другую, то полученная последовательность будет их суперпоследовательностью с длиной
. Запомним все элементы обеих последовательностей и из них построим все возможные последовательности. Тогда искомая гарантированно найдётся, однако время работы алгоритма будет экспоненциально зависеть от длины исходных последовательностей.
Динамическое программирование
Обозначим за
SCS префиксов данных последовательностей и , заканчивающихся в элементах с номерами и соответственно. Наименьшая общая суперпоследовательность и должна содержать каждый символ обеих последовательностей, поэтому если , то это просто последовательность . Аналогичен случай, когда . Если и , то возможны два случая. Если , то SCS должна включать оба этих элемента. Значит нужно выбрать оптимальный из ответов для префиксов, включающих один элемент и не включающих второй, и выбрать из них минимальный. Если же , то SCS для последовательностей и должна заканчиваться этим элементом, так как он общий для них. Получается следующее рекуррентное соотношение: