Level Ancestor problem — различия между версиями
Строка 6: | Строка 6: | ||
Используя обход в глубину посчитаем глубину каждой вершины дерева (это можно сделать за <tex>O(n)</tex>), после чего можем из вершины <tex>v</tex> подняться до необходимой глубины вершины <tex>k</tex>, что так же в худшем случае работает за <tex>O(n)</tex>. Получили алгоритм за <tex><O(n),O(n)></tex>, где время ответа на запрос можно улучшить до <tex>O(\log n)</tex> c помощью [[Метод двоичного подъёма | предподсчета двоичных подъемов]], но тогда и время предподсчета в наивной реализации (посчитать подъемы для всех вершин) ухудшится до <tex><O(n \log n),O(\log n)></tex>. | Используя обход в глубину посчитаем глубину каждой вершины дерева (это можно сделать за <tex>O(n)</tex>), после чего можем из вершины <tex>v</tex> подняться до необходимой глубины вершины <tex>k</tex>, что так же в худшем случае работает за <tex>O(n)</tex>. Получили алгоритм за <tex><O(n),O(n)></tex>, где время ответа на запрос можно улучшить до <tex>O(\log n)</tex> c помощью [[Метод двоичного подъёма | предподсчета двоичных подъемов]], но тогда и время предподсчета в наивной реализации (посчитать подъемы для всех вершин) ухудшится до <tex><O(n \log n),O(\log n)></tex>. | ||
== Лестничный алгоритм == | == Лестничный алгоритм == | ||
− | Этот алгоритм базируется на различных способах [[Heavy-light декомпозиция | декомпозиции дерева]](выберем heavy-light декомпозицию), из свойств этого разбиения следует, что подняться на любую высоту из вершины <tex>v</tex> мы можем за <tex>O(\log n)</tex>. Данное разбиение можно строить за <tex>O(n)</tex>, что дает нам алгоритм за <tex><O(n), O(\log n)></tex>. | + | Этот алгоритм базируется на различных способах [[Heavy-light декомпозиция | декомпозиции дерева]] (выберем heavy-light декомпозицию), из свойств этого разбиения следует, что подняться на любую высоту из вершины <tex>v</tex> мы можем за <tex>O(\log n)</tex>. Данное разбиение можно строить за <tex>O(n)</tex>, что дает нам алгоритм за <tex><O(n), O(\log n)></tex>. |
+ | == Алгоритм за <tex><O(n), O(1)></tex> == |
Версия 22:39, 6 мая 2019
Задача о уровне предка (англ. "Level Ancestor problem") является задачей о превращении данного корневого дерева T в структуру данных, которая сможет определить предка любого узла на заданном расстоянии от корня дерева.
Задача: |
Дано корневое дерево | c вершинами. Поступают запросы вида , для каждого из которых необходимо найти предка вершины , который находится на расстоянии от корня дерева .
Наивная реализация
Используя обход в глубину посчитаем глубину каждой вершины дерева (это можно сделать за предподсчета двоичных подъемов, но тогда и время предподсчета в наивной реализации (посчитать подъемы для всех вершин) ухудшится до .
), после чего можем из вершины подняться до необходимой глубины вершины , что так же в худшем случае работает за . Получили алгоритм за , где время ответа на запрос можно улучшить до c помощьюЛестничный алгоритм
Этот алгоритм базируется на различных способах декомпозиции дерева (выберем heavy-light декомпозицию), из свойств этого разбиения следует, что подняться на любую высоту из вершины мы можем за . Данное разбиение можно строить за , что дает нам алгоритм за .