Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Представление знаний

309 байт добавлено, 03:47, 3 января 2021
Обучение онтологий
Помимо нахождения самих концептов необходимо найти связи между ними. Обычно для этого используют смесь [[:Обработка_естественного_языка|обработки текстов на естественном языке]] и статистические подходы такие как:
* dependency analysisTerm subsumption* lexico-syntactic analysis* term subsumption, [[:Анализ_формальных_понятий|Анализ формальных понятий]]<sup>[на 03.01.21 не создан]</sup> (англ. ''formal concept analysis (FCA)'')<ref>[https://wikipedia.org/wiki/Formal_concept_analysis#:~:text=Formal%20concept%20analysis%20(FCA)%20is,of%20objects%20and%20their%20properties. Wikipedia {{---}} Formal concept analysis]</ref>
* [[:Иерархическая_кластеризация|Иерархическая кластеризация]]
* association Association rule mining (ARM)
На следующем шаге формируются аксиомы при помощи Индуктивного Логического Программирования (англ. Inductive Logic Programming, ILP).
36
правок

Навигация