СНМ (наивные реализации) — различия между версиями
м |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
| definition = | | definition = | ||
− | Система непересекающихся множеств(disjoint set union, | + | Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DSU) - структура данных, поддерживающая операции <tex> union(x, y) </tex> - объединения множеств, содержащих x и y, и <tex> find(k) </tex> - поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
}} | }} | ||
Строка 8: | Строка 8: | ||
== Реализации == | == Реализации == | ||
=== С помощью массива === | === С помощью массива === | ||
− | Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find, очевидно, будет работать за O(1). | + | Введем массив s, в <tex> s[i] </tex> будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда <tex> find </tex>, очевидно, будет работать за <tex> O(1) </tex>. |
− | Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все s[i], равные a, на b. Тогда union работает за O(n). | + | Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все <tex> s[i] </tex>, равные a, на b. Тогда <tex> union </tex> работает за <tex> O(n) </tex>. |
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
Строка 31: | Строка 31: | ||
=== С помощью списка === | === С помощью списка === | ||
− | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, union работает за O(1). | + | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, <tex> union </tex> работает за <tex> O(1) </tex>. |
− | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за O(n). | + | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, <tex> find </tex> работает за <tex> O(n) </tex>. |
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
Строка 54: | Строка 54: | ||
y.parent = x.tail | y.parent = x.tail | ||
x.tail = y.tail | x.tail = y.tail | ||
+ | |||
+ | == Источники == | ||
+ | |||
+ | * Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Глава V-22. | ||
+ | |||
+ | [http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/104772/ Система непересекающихся множеств и её применения] |
Версия 19:42, 22 марта 2011
Определение: |
Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DSU) - структура данных, поддерживающая операции | - объединения множеств, содержащих x и y, и - поиск множества, которому принадлежит элемент k.
Реализации
С помощью массива
Введем массив s, в
будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда , очевидно, будет работать за .Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все
, равные a, на b. Тогда работает за .Псевдокод:
int s[n] init(): for i = 0 to s.size - 1: s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве find(k): return s[k] union(x, y): if s[x] == s[y]: return else: t = s[y] for i = 0 to s.size - 1: if s[i] == t: s[i] = s[x]
С помощью списка
Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом,
работает за .Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом,
работает за .Псевдокод:
list s[n] init(): for i = 0 to n - 1: s[i].set = i s[i].parent = Null s[i].tail = s[i] find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов while x.parent != Null: x = x.parent return x.set union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств if x == y: return else: y.parent = x.tail x.tail = y.tail
Источники
- Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Глава V-22.