Участник:Quarter — различия между версиями
Quarter (обсуждение | вклад) |
Quarter (обсуждение | вклад) |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|id=def_degree_dist | |id=def_degree_dist | ||
− | |definition='''Распределение степеней вершин случайного графа''' - это функция <tex>P(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что вершина <tex>\xi</tex> в графе <tex>G(n, p)</tex> имеет степень <tex>x</tex> | + | |definition='''Распределение степеней вершин случайного графа''' - это функция <tex>P(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что вершина <tex>\xi</tex> в графе <tex>G(n, p)</tex> имеет степень <tex>x</tex>. Другими словами, распределение степеней <tex>P(k)</tex> графа определяется как доля узлов, имеющих степень <tex>k</tex>. |
}} | }} | ||
− | |||
− | |||
− | |||
{{Пример | {{Пример | ||
|id=example_1 | |id=example_1 | ||
Строка 12: | Строка 9: | ||
}} | }} | ||
− | = | + | {{Утверждение |
− | Случайный граф <tex>G(n, p)</tex> имеет биномиальное распределение степеней вершин <tex>k</tex>: | + | |about=Биномиальное распределение |
+ | |statement=Случайный граф <tex>G(n, p)</tex> имеет биномиальное распределение степеней вершин <tex>k</tex>: | ||
<p> | <p> | ||
<tex> | <tex> | ||
Строка 21: | Строка 19: | ||
</tex> | </tex> | ||
</p> | </p> | ||
− | Действительно, если вероятность появления ребра <tex>p</tex>, то вероятность появления ровно <tex>k</tex> рёбер у вершины равна <tex>p^k(1-p)^{n-1-k}</tex>(схема Бернулли). Таких наборов рёбер у одной вершины всего <tex>{n-1 \choose k}</tex>, откуда получаем искомое распределение. | + | |proof=Действительно, если вероятность появления ребра <tex>p</tex>, то вероятность появления ровно <tex>k</tex> рёбер у вершины равна <tex>p^k(1-p)^{n-1-k}</tex>([[схема Бернулли]]). Таких наборов рёбер у одной вершины всего <tex>{n-1 \choose k}</tex>, откуда получаем искомое распределение. |
− | + | }} | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
== Распределение максимальной степени вершин == | == Распределение максимальной степени вершин == | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|id=def_max_degree_dist | |id=def_max_degree_dist | ||
− | |definition='''Распределение максимальной степени вершин случайного графа''' - это функция <tex>Q(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что максимальная степень вершины <tex>\xi</tex> равна <tex>x</tex> | + | |definition='''Распределение максимальной степени вершин случайного графа''' - это функция <tex>Q(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что максимальная степень вершины <tex>\xi</tex> равна <tex>x</tex>. |
}} | }} | ||
+ | {{Утверждение | ||
+ | |statement=<tex>Q(k) = P(k) \cdot (1 - \sum_{x=k+1}^{n} P(x))</tex> | ||
+ | |proof=Будем выводить формулу для <tex>Q(k)</tex> через распределение степеней вершин <tex>P(k)</tex>. | ||
− | + | Максимальная степень вершины равна <tex>k</tex> тогда и только тогда, когда не существует вершины степенью больше <tex>k</tex>. Таким образом, нужно посчитать вероятность события <tex>A: \exists v\in G: \; deg(v) = k \;\&\; !\exists v\in G: \; deg(v) > x</tex>. | |
− | |||
− | Максимальная степень вершины равна <tex>k</tex> тогда и только тогда, когда не существует вершины степенью больше <tex>k</tex>. Таким образом, нужно посчитать вероятность события <tex>A: \exists v: \; deg(v) = k \;\&\; !\exists v: \; deg(v) > x</tex>. | ||
<tex>P(\exists v: \; deg(v) = k) = P(k)</tex> | <tex>P(\exists v: \; deg(v) = k) = P(k)</tex> | ||
Строка 51: | Строка 40: | ||
События независимы, поэтому получаем: <tex>Q(k) = P(k) \cdot (1 - \sum_{x=k+1}^{n} P(x))</tex> | События независимы, поэтому получаем: <tex>Q(k) = P(k) \cdot (1 - \sum_{x=k+1}^{n} P(x))</tex> | ||
+ | }} |
Версия 21:37, 16 июня 2021
Распределение степеней вершин
Определение: |
Распределение степеней вершин случайного графа - это функция | , определённая на как , то есть выражающая вероятность того, что вершина в графе имеет степень . Другими словами, распределение степеней графа определяется как доля узлов, имеющих степень .
Пример: |
Если есть в общей сложности | узлов в графе и из них имеют степень , то . Другими словами, равно вероятности того, что отдельно взятая вершина имеет степень .
Утверждение (Биномиальное распределение): |
Случайный граф имеет биномиальное распределение степеней вершин :
|
Действительно, если вероятность появления ребра схема Бернулли). Таких наборов рёбер у одной вершины всего , откуда получаем искомое распределение. | , то вероятность появления ровно рёбер у вершины равна (
Распределение максимальной степени вершин
Определение: |
Распределение максимальной степени вершин случайного графа - это функция | , определённая на как , то есть выражающая вероятность того, что максимальная степень вершины равна .
Утверждение: |
Будем выводить формулу для через распределение степеней вершин .Максимальная степень вершины равна тогда и только тогда, когда не существует вершины степенью больше . Таким образом, нужно посчитать вероятность события .
- вероятность того, что вершина имеет степень . Тогда вероятность того, что имеет одну из степеней - . Нам нужно обратное событие, при наступлении которого вершина имеет степень больше . Его вероятность равна . События независимы, поэтому получаем: |