Участник:Quarter — различия между версиями
Quarter (обсуждение | вклад) (→Распределение степеней вершин) |
Quarter (обсуждение | вклад) (→Распределение степеней вершин) |
||
Строка 10: | Строка 10: | ||
{{Утверждение | {{Утверждение | ||
− | |statement=Пусть случайный граф <tex>G(n, p)</tex>. Тогда он имеет биномиальное распределение степеней вершин <tex>k</tex> | + | |statement=Пусть случайный граф <tex>G(n, p)</tex>. Тогда он имеет биномиальное распределение степеней вершин <tex>k</tex>, |
<p> | <p> | ||
<tex> | <tex> |
Версия 23:30, 16 июня 2021
Распределение степеней вершин
Определение: |
Распределение степеней вершин случайного графа - это функция | , определённая на как , то есть выражающая вероятность того, что вершина имеет степень . Другими словами, распределение степеней графа определяется как доля узлов, имеющих степень .
Пример: |
Если есть в общей сложности | узлов в графе и из них имеют степень , то . Другими словами, равно вероятности того, что отдельно взятая вершина имеет степень .
Утверждение: |
Пусть случайный граф . Тогда он имеет биномиальное распределение степеней вершин ,
|
Действительно, если вероятность появления ребра схема Бернулли). Таких наборов рёбер у одной вершины всего , откуда получаем искомое распределение. | , то вероятность появления ровно рёбер у вершины равна (
Распределение максимальной степени вершин
Определение: |
Распределение максимальной степени вершин случайного графа - это функция | , определённая на как , то есть выражающая вероятность того, что максимальная степень вершины равна .
Утверждение: |
Будем выводить формулу для через распределение степеней вершин .Максимальная степень вершины равна тогда и только тогда, когда не существует вершины степенью больше . Таким образом, нужно посчитать вероятность события .
- вероятность того, что вершина имеет степень . Тогда вероятность того, что имеет одну из степеней - . Нам нужно обратное событие, при наступлении которого вершина имеет степень больше . Его вероятность равна . События независимы, поэтому получаем: |