Многозначные зависимости и четвертая нормальная форма

Аномалии в НФБК

Рассмотрим следующий пример:

Course	Lecturer	Book
СУБД	Корнеев Г. А.	Дейт
СУБД	Корнеев Г. А.	Ульман
Мат.Ан.	Кохась К. П.	Фихтенгольц
Мат.Ан.	Виноградов О. Л.	Фихтенгольц

В данном отношении подразумевается, что набор книг по курсу не зависит от преподавателя.

Тогда все атрибуты будут ключевыми: у курса и лектора бывает много книг, лектор может рекомендовать книгу по нескольким курсам, книгу для курса могут рекомендовать все лекторы этого курса. Поэтому здесь присутствуют только тривиальные функциональные зависимости, поэтому отношение находится в нормальной форме Бойса-Кодда.

При этом, если мы предполагаем, что набор литературы не зависит от преподавателя, то у нас будут все 3 вида аномалии:

• Вставки: невозможно указать литературу по курсу без преподавателя.
• Удаления: нельзя удалить преподавателя, не потеряв литературу по курсу.
• Изменения: если есть два преподавателя по одному и тому же курсу и один рекомендует книгу, а другой нет. При этом для курса должен быть конкретный набор книг.

Для таких случаев было введено понятие многозначной зависимости.

Многозначная зависимость

Определение:

[math]X \twoheadrightarrow Y[/math] [math](X[/math] многозначно определяет [math]Y)[/math] в отношении [math]R:[/math] [math]X[/math] и [math]Y - [/math] множества атрибутов Множество значений [math]Y[/math] не зависит от [math]R \setminus X \setminus Y[/math] [math]\forall x,y1,z1,y2,z2[/math] если [math](x,y1,z1)∈R[/math] и [math](x,y2,z2) \in R[/math] то [math]{y{|}(x,y,z1) \in R}={y{|}(x,y,z2) \in R}[/math]

Утверждение:

Любая функциональная зависимость является множественной зависимостью.

[math]\triangleright[/math]

У $Y$ при фиксированном $X$ есть ровно одно значение. То есть мощность множества, которое зависит, равна одному.

[math]\triangleleft[/math]

Теорема Фейгина

Теорема:

Обобщение теоремы Хита: [math]R(XYZ) = \pi_{XY}(R) \bowtie \pi_{XZ}(R) \Leftrightarrow X \twoheadrightarrow Y [/math]

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

[math]\Rightarrow[/math] [math]R(XYZ)=\pi_{XY}(R) \bowtie \pi_{XZ}(R) \Rightarrow (x,y,z) \in R \Leftrightarrow (x,y) \in \pi_{XY}(R)∧(x,z) \in \pi_{XZ}(R)[/math] Пусть [math](x,z1) \in \pi_{XZ}(R),(x,z2) \in \pi_{XZ}(R),[/math] тогда [math](x,y,z1) \in R \Leftrightarrow (x,y) \in \pi_{XY}(R) \Leftrightarrow (x,y,z2) \in R[/math] [math]\Leftarrow[/math] [math]\forall(x,y,z) \in \pi_{XY}(R) \bowtie \pi_{XZ}(R) \Rightarrow (x,y) \in \pi_{XY}(R)\wedge(x,z) \in \pi_{XY}(R)[/math] Тогда [math]\exists y',z':(x,y',z) \in R\wedge(x,y,z') \in R[/math] Так как [math]X \twoheadrightarrow Y, то (x,y,z) \in R \wedge (x,y',z') \in R [/math]

[math]\triangleleft[/math]

В отличие от теоремы Хита, где доказывалась только достаточность, в теореме Фейгина доказывается необходимость и достаточность.

Теорема о дополнении

Теорема:

[math]R(XYZ)[/math] и [math]X \twoheadrightarrow Y \Rightarrow X \twoheadrightarrow Z[/math]

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Из [math]X \twoheadrightarrow Y[/math] по теореме Фейгина следует [math]R(XYZ) = \pi_{XY}(R) \bowtie \pi_{XZ}(R).[/math] Вследствие коммутативности [math]R(XYZ) = \pi_{XY}(R) \bowtie \pi_{XZ}(R) = \pi_{XZ}(R) \bowtie \pi_{XY}(R).[/math] Применяя еще раз теорему Фейгина, получаем, что [math]X \twoheadrightarrow Z.[/math]

[math]\triangleleft[/math]

[math]X \twoheadrightarrow Y {|} Z[/math] обозначается: [math]X[/math] множественно определяет [math]Y[/math] и [math]Z[/math].

Утверждение:

[math]\forall R(XY) \Rightarrow X \twoheadrightarrow Y{|}\emptyset[/math]

[math]\triangleright[/math]

Докажем от противного. Попробуем доказать, что данное утверждение неверно. По определению: для того, чтобы доказать, что множественная зависимость отсутствует, необходимо взять [math]x[/math], найти к нему два различных [math]z[/math] таких, что множества [math]Y[/math] будут разные. Однако два различных [math]z[/math] в пустом множестве мы найти не можем. Итого, если одно из множеств пусто, то такая соответствующая множественная зависимость тривиальна и выполняется для всех отношений.

[math]\triangleleft[/math]

Определение:

[math]X \twoheadrightarrow Y{|}\emptyset[/math] называется тривиальной множественной зависимостью.

Четвертая нормальная форма

Определение:

Отношение находится в четвертой нормальной форме (4НФ) тогда и только тогда, когда Для каждой нетривиальной множественной зависимости [math]X \twoheadrightarrow Y {|} Z [/math] и атрибута [math]A: X \rightarrow A[/math] Для каждой нетривиальной множественной зависимости [math]X \twoheadrightarrow Y{|}Z: X[/math] – надключ Каждая нетривиальная множественная зависимость является функциональной зависимостью и отношение находится в нормальной форме Бойса-Кодда

Достижимость

Теорема:

Любое отношение можно декомпозировать на отношения, находящиеся в 4НФ

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Пока есть множественная зависимость, декомпозируем на два отношения (По теореме Фейгина). Количество атрибутов в каждом отношении всегда уменьшается. В конце останутся либо отношения из одного атрибута, которые находятся в 4НФ, либо отношения, в которых нет неудовлетворяющих зависимостей и которые находятся в 4НФ по определению.

[math]\triangleleft[/math]

Пример приведения к 4НФ

Пусть задано отношение:

Course	Lecturer	Book
СУБД	Корнеев Г. А.	Дейт
СУБД	Корнеев Г. А.	Ульман
Мат.Ан.	Кохась К. П.	Фихтенгольц
Мат.Ан.	Виноградов О. Л.	Фихтенгольц

В данном отношении есть множественная зависимость: [math]Course \twoheadrightarrow Lecturer {|} Book[/math], поэтому декомпозируем его следующим образом:

Course	Lecturer
СУБД	Корнеев Г. А.
СУБД	Корнеев Г. А.
Мат.Ан.	Кохась К. П.
Мат.Ан.	Виноградов О. Л.

Course	Book
СУБД	Дейт
СУБД	Ульман
Мат.Ан.	Фихтенгольц
Мат.Ан.	Фихтенгольц

Теорема Фейгина гарантирует, что соответствующая декомпозиция будет корректной.