Теорема Лаутемана — различия между версиями
(→Доказательство) |
(→Доказательство) |
||
| Строка 39: | Строка 39: | ||
* <tex>\frac{|X|}{|G|} \geqslant 1 - \frac1{3k}</tex>; | * <tex>\frac{|X|}{|G|} \geqslant 1 - \frac1{3k}</tex>; | ||
* <tex>1 - \frac{|X|}{|G|} \leqslant \frac1{3k}</tex>; | * <tex>1 - \frac{|X|}{|G|} \leqslant \frac1{3k}</tex>; | ||
| − | * <tex>|G|\left(1 - \frac{|X|}{|G|}\right)^k \leqslant |G| \left(\frac1{3k}\right)^k = \left(\frac2{3k} | + | * <tex>|G|\left(1 - \frac{|X|}{|G|}\right)^k \leqslant |G| \left(\frac1{3k}\right)^k = \left(\frac2{3k}\right)^k < 1</tex>, что влечет за собой то, что <tex>X</tex> большой. |
Если <tex>x \not \in L</tex>, то <tex>\frac{|X|}{|G|} \leqslant \frac1{3k} < \frac1k</tex>, а, следовательно, <tex>X</tex> не является большим. | Если <tex>x \not \in L</tex>, то <tex>\frac{|X|}{|G|} \leqslant \frac1{3k} < \frac1k</tex>, а, следовательно, <tex>X</tex> не является большим. | ||
Версия 15:44, 15 апреля 2010
Формулировка
Утверждение теоремы Лаутемана (Sipser–Lautemann theorem или Sipser–Gács–Lautemann theorem) состоит в том, что класс BPP содержится в классах и полиномиальной иерархии.
Доказательство
Из того, что класс замкнут относительно дополнения и , следует, что достаточно доказать включение .
можно определить как множество таких языков , что «много» вероятностных лент . определяется как множество . Таким образом, необходимо уметь записывать « много» с помощью кванторов .
Рассмотрим язык всех слов длины над алфавитом для некоторого , значение которого будет получено позже. Определим операцию над словами из этого языка как побитовое исключающее или.
Назовем , содержащееся в , большим, если существует набор такой, что .
Если , то точно не является большим. Найдем достаточное условие, при котором большой.
Воспользуемся утверждением, что если вероятность , то существует из . Для этого выберем случайно набор .
Для некотрого :
- ;
- ;
- ;
- .
Если , то существует набор , что для любого выполнено , а из этого следует, что большой.
Рассмотрим язык . Не уменьшая общности, можем считать, что программа , распознающая этот язык, завершается за шагов и вероятность ошибки не превосходит , это следует из того, что если запускать программу несколько раз, то время работы растет линейно, а вероятность ошибки экспоненциально уменьшается.
Зафиксируем . Возьмем . Рассмотрим множество начал длины вероятностных лент , на которых машина выдает единицу, то есть .
Из того, что вероятность ошибки не превосходит , следует:
- ;
- .
Если , то:
- ;
- ;
- , что влечет за собой то, что большой.
Если , то , а, следовательно, не является большим.
Таким образом, , то есть , а, значит, , и , что и требовалось доказать.