Алгоритм построения базы в объединении матроидов — различия между версиями
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
− | Объединение матроидов <tex>M</tex> = <tex>\langle S,J \rangle</tex> = <tex>\cup _{k=1}^{n}</tex> <tex>M_i</tex> | + | Объединение матроидов <tex>M</tex> = <tex>\langle S,J \rangle</tex> = <tex>\cup _{k=1}^{n}</tex> <tex>M_i</tex>, где <tex>M_i</tex> = <tex>\langle S_i,J_i \rangle</tex> |
}} | }} | ||
Строка 9: | Строка 9: | ||
}} | }} | ||
− | Объединим все <tex>D_{M_i}(I_i)</tex> в один граф <tex>D</tex>, | + | Объединим все <tex>D_{M_i}(I_i)</tex> в один граф <tex>D</tex>, который будет суперпозицией ребер из этих графов. |
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
− | <tex>F_i</tex> = { <tex>x \in S_i \setminus I_i</tex> : <tex>I_i + x \in J_i </tex>}. | + | <tex>F_i</tex> = { <tex>x \in S_i \setminus I_i</tex> : <tex>I_i + x \in J_i </tex>}. <tex>F</tex> = <tex>\cup _{k=1}^{n}</tex> <tex>F_i</tex> |
}} | }} | ||
Версия 07:50, 27 июня 2011
Определение: |
Объединение матроидов | = = , где =
Определение: |
Для каждого | построим двудольный ориентированный граф , такой что в левой доле находятся вершины из , а в правой - вершины из . Построим ориентированные ребра из в , при условии, что .
Объединим все в один граф , который будет суперпозицией ребер из этих графов.
Определение: |
= { : }. = |
Теорема: |
Для любого имеем существует ориентированный путь из в по ребрам . |
Алгоритм
Нам известно, что объединение матроидов - матроид. При поиске базы матроида используется жадный алгоритм. В нем трудность может представлять шаг поиска нового элемента не из текущего множества, который оставит текущее множество независимым. Здесь мы обозначили текущее множество как
. Тогда нужно найти такой элемент , что - снова независимо. Все наши кандидаты находятся в . Если мы найдем путь из в , то элемент , которым путь закончился, можно будет добавить в . То есть шаг жадного алгоритма заключается в создании нового и поиске такого пути.
Источник
Michel X. Goemans. Advanced Combinatorial Optimization. Lecture 13