|
|
Строка 36: |
Строка 36: |
| topSortAnswer[u] = n - time++; | | topSortAnswer[u] = n - time++; |
| } | | } |
| + | |
| + | Время работы этого алгоритма соответствует времени работы алгоритма поиска в глубину, то есть равно <tex>O(V+E)</tex> |
Версия 05:15, 25 октября 2011
Топологическая сортировка ориентированного ациклического графа [math]G = (V, E)[/math] представляет собой такое линейное упорядочение всех его вершин, что если [math](u, v) \in E(G)[/math], то [math]u[/math] при таком упорядочении располагается до [math]v\ [/math] (если граф не является ациклическим, такая сортировка невозможна).
Постановка задачи
Теорема: |
[math]G[/math] — ациклический ориентированный граф, тогда [math]\exists \ \varphi : V \to \{ 1..n \} , uv \in E \Rightarrow \varphi (u) \lt \varphi (v) [/math] |
Доказательство: |
[math]\triangleright[/math] |
Определим [math]leave[u][/math] как порядковый номер окраски вершины [math]u[/math] в черный цвет в результате работы алгоритма [math]dfs[/math], см. Обход в глубину, цвета вершин. Рассмотрим функцию [math]\varphi = n + 1 - leave[u] [/math]. Очевидно, что такая функция подходит под критерий функции [math]\varphi[/math] из условия теоремы, если выполняется следующее утверждение:
Утверждение: |
[math]G[/math] — ациклический ориентированный граф, тогда [math]uv \in E \Rightarrow leave[u] \gt leave[v][/math] |
[math]\triangleright[/math] |
Рассмотрим произвольное ребро [math](u, v)[/math], исследуемое процедурой [math]dfs[/math]. При исследовании вершина [math]v[/math] не может быть серой, так как серые вершины в процессе работы [math]dfs[/math] всегда образуют простой путь в графе, и факт попадания в серую вершину [math]v[/math] означает, что в графе есть цикл из серых вершин, что противоречит условию утверждения. Следовательно, вершина [math]v[/math] должна быть белой либо черной. Если вершина [math]v[/math] — белая, то она становится потомком [math]u[/math], так что [math]leave[u] \gt leave[v][/math]. Если [math]v[/math] — черная, значит, работа с ней уже завершена и значение [math]leave[v][/math] уже установлено. Поскольку мы все еще работаем с вершиной [math]u[/math], значение [math]leave[u][/math] еще не определено, так что, когда это будет сделано, будет выполняться неравенство [math]leave[u] \gt leave[v][/math]. Следовательно, для любого ребра [math](u, v)[/math] ориентированного ациклического графа выполняется условие [math]leave[u] \gt leave[v][/math]. | [math]\triangleleft[/math] |
Таким образом, теорема доказана. |
[math]\triangleleft[/math] |
Алгоритм
Из определения функции [math]\varphi[/math] мгновенно следует алгоритм топологической сортировки:
doTopSort(graph G) {
fill(visited, false);
time = 0;
for (Vertex v : v in graph G) {
if (!visited[v]) {
dfs(v);
}
}
}
dfs(u) {
visited[u] = true;
for (Vertex v : exists edge uv) {
if (!visited[v]) {
dfs(v);
}
}
topSortAnswer[u] = n - time++;
}
Время работы этого алгоритма соответствует времени работы алгоритма поиска в глубину, то есть равно [math]O(V+E)[/math]