Получение объекта по номеру — различия между версиями
(→Общий алгоритм получения комбинаторного объекта по номеру в лексикографическом порядке) |
|||
Строка 11: | Строка 11: | ||
перейти к выбору следующего элемента | перейти к выбору следующего элемента | ||
− | + | Несложно понять, что корректность алгоритма следует из его построения. | |
− | + | Сложность алгоритма <tex>O(n^{2}f(1..i)) </tex>, где <tex>f(1..i)</tex> - сложность вычисления количества комбинаторных объектов с данным префиксом. | |
== Перестановки == | == Перестановки == | ||
Строка 18: | Строка 18: | ||
<tex>P_{n} </tex> ''{{---}} количество перестановок размера n | <tex>P_{n} </tex> ''{{---}} количество перестановок размера n | ||
permutation[n] ''{{---}} искомая перестановка'' | permutation[n] ''{{---}} искомая перестановка'' | ||
− | was[n] ''- использовали ли мы уже эту цифру в перестановке'' | + | was[n] ''{{---}} использовали ли мы уже эту цифру в перестановке'' |
'''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' ''//n - количество цифр в перестановке'' | '''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' ''//n - количество цифр в перестановке'' | ||
alreadyWas = (numOfPermutation-1) div <tex>P_{n-i} </tex> ''// сколько цифр уже полностью заняты перестановками с меньшим номером'' | alreadyWas = (numOfPermutation-1) div <tex>P_{n-i} </tex> ''// сколько цифр уже полностью заняты перестановками с меньшим номером'' | ||
Строка 34: | Строка 34: | ||
множества за <tex>O( log {n}) </tex>. Например декартово дерево по неявному ключу. | множества за <tex>O( log {n}) </tex>. Например декартово дерево по неявному ключу. | ||
− | == | + | == Размещения == |
Рассмотрим алгоритм получения i-го в лексикографическом порядке размещения <tex> A^k_n </tex> | Рассмотрим алгоритм получения i-го в лексикографическом порядке размещения <tex> A^k_n </tex> | ||
<tex>A^{k}_{n} </tex> ''{{---}} количество размещений из n по k | <tex>A^{k}_{n} </tex> ''{{---}} количество размещений из n по k | ||
Строка 51: | Строка 51: | ||
Сложность алгоритма <tex>O(nk) </tex>. | Сложность алгоритма <tex>O(nk) </tex>. | ||
− | == | + | == Сочетания == |
+ | Рассмотрим алгоритм получения i-го в лексикографическом порядке сочетания <tex> С^k_n </tex> | ||
+ | <tex>С^{k}_{n} </tex> ''{{---}} количество сочетаний из n по k | ||
+ | combination[n] ''{{---}} искомое сочетание'' | ||
+ | was[n] ''{{---}} использовали ли мы уже эту цифру в сочетании'' | ||
+ | '''for''' i = 1 '''to''' k '''do''' ''//k - количество цифр в сочетании'' | ||
+ | ''// вычтем те "группы" где, i-цифра меньше искомой'' | ||
+ | numOfCombination = ((numOfCombination-1) mod <tex> A^{k-i}_{n-i} </tex>) + 1 | ||
+ | ''//сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята'' | ||
+ | '''for''' j = 1 '''to''' n '''do''' | ||
+ | '''if''' was[j] = false | ||
+ | '''then ''' cntFree++ | ||
+ | '''if''' cntFree = alreadyWas+1 | ||
+ | '''then ''' ans[i] = j | ||
+ | was[j] = true | ||
+ | Сложность алгоритма <tex>O(nk) </tex>. | ||
== Битовые вектора == | == Битовые вектора == | ||
== Скобочные последовательности == | == Скобочные последовательности == | ||
== Разложение на слагаемые == | == Разложение на слагаемые == |
Версия 04:23, 29 октября 2011
Содержание
Общий алгоритм получения комбинаторного объекта по номеру в лексикографическом порядке
Получим элементы объекта по порядку, сначала определим какой элемент будет стоять на 1-м месте, 2-м и т.д. Пусть мы нашли первые i элементов нашего объекта. Для всех вариантов i+1 элемента посчитаем диапазон номеров объектов с данным префиксом. Если искомый номер входит в один из диапазонов, то очевидно мы нашли элемент, который должени стоять на (i+1)-ом месте.
//В начале каждого шага numOfObject — номер комбинаторного объекта среди объектов с заданным префиксом. for i = 1 to n do //n — количество элементов в комбинаторном объекте for j = 1 to n do //перебираем елементы в лексикографическом порядке if можем поставить на i-e место then if numOfObject > (количество комбинаторных обектов с данным префиксом) then numOfObject -= (количество комбинаторных обектов с данным префиксом) else then ans[i]=j //поставим на i-e место текущий элемент, т.к. еще не все объекты с этим префиксом - меньше перейти к выбору следующего элемента
Несложно понять, что корректность алгоритма следует из его построения. Сложность алгоритма
, где - сложность вычисления количества комбинаторных объектов с данным префиксом.Перестановки
Рассмотрим алгоритм получения i-ой в лексикографическом порядке перестановки размера n.
— количество перестановок размера n permutation[n] — искомая перестановка was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в перестановке for i = 1 to n do //n - количество цифр в перестановке alreadyWas = (numOfPermutation-1) div // сколько цифр уже полностью заняты перестановками с меньшим номером numOfPermutation = ((numOfPermutation-1) mod ) + 1 //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята for j = 1 to n do if was[j] = false then cntFree++ if cntFree = alreadyWas+1 then ans[i] = j was[j] = true
Данный алгоритм работает за
. Мы можем посчитать за . Асимптотику можно улучшить до , если использовать структуры данных, которые позволяют искать i-ый элемент множества и удалять элемент множества за . Например декартово дерево по неявному ключу.Размещения
Рассмотрим алгоритм получения i-го в лексикографическом порядке размещения
— количество размещений из n по k placement[n] — искомое размещение was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в размещении for i = 1 to k do //k - количество цифр в размещении alreadyWas = (numOfPlacement-1) div // сколько цифр уже полностью заняты размещениями с меньшим номером numOfPlacement = ((numOfPlacement-1) mod ) + 1 //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята for j = 1 to n do if was[j] = false then cntFree++ if cntFree = alreadyWas+1 then ans[i] = j was[j] = true
Сложность алгоритма
.Сочетания
Рассмотрим алгоритм получения i-го в лексикографическом порядке сочетания
— количество сочетаний из n по k combination[n] — искомое сочетание was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в сочетании for i = 1 to k do //k - количество цифр в сочетании // вычтем те "группы" где, i-цифра меньше искомой numOfCombination = ((numOfCombination-1) mod ) + 1 //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята for j = 1 to n do if was[j] = false then cntFree++ if cntFree = alreadyWas+1 then ans[i] = j was[j] = true
Сложность алгоритма
.