Суммируемые функции произвольного знака — различия между версиями
(видимо, потому что модуль не суммируем) |
(→Абсолютная непрерывность: предположительно, упорота) |
||
Строка 47: | Строка 47: | ||
По определению, <tex> \forall \varepsilon \exists </tex> хорошее <tex> e_{\varepsilon} : \int\limits_E f - \int\limits_{e_{\varepsilon}} f < \varepsilon </tex>. Тогда <tex> \overline{e_{\varepsilon}} = E \setminus {e_{\varepsilon}} </tex>, и по сигма-аддитивности, <tex> \int\limits_E = \int\limits_{e_{\varepsilon}} + \int\limits_{\overline{e_{\varepsilon}}} </tex> | По определению, <tex> \forall \varepsilon \exists </tex> хорошее <tex> e_{\varepsilon} : \int\limits_E f - \int\limits_{e_{\varepsilon}} f < \varepsilon </tex>. Тогда <tex> \overline{e_{\varepsilon}} = E \setminus {e_{\varepsilon}} </tex>, и по сигма-аддитивности, <tex> \int\limits_E = \int\limits_{e_{\varepsilon}} + \int\limits_{\overline{e_{\varepsilon}}} </tex> | ||
− | <tex> \mu e_{\varepsilon} < + \infty </tex> (так как | + | <tex> \mu e_{\varepsilon} < + \infty </tex> (так как <tex> e_\varepsilon</tex> — хорошее). |
− | <tex> |f(x)| \le M_{\varepsilon} </tex> (так как f — ограничена). | + | <tex> |f(x)| \le M_{\varepsilon} </tex> (так как f — ограничена{{TODO|t=че? почему ограничена?}}). |
<tex> \forall B \subset E, \mu B < \infty </tex> | <tex> \forall B \subset E, \mu B < \infty </tex> | ||
Строка 55: | Строка 55: | ||
<tex> B = B \cap E = B \cap (\overline{e_{\varepsilon}} \cup e_{\varepsilon}) = B_1 \cup B_2 </tex> | <tex> B = B \cap E = B \cap (\overline{e_{\varepsilon}} \cup e_{\varepsilon}) = B_1 \cup B_2 </tex> | ||
− | <tex> \int\limits_B f = \int\limits_{B_1} f + \int\limits_{B_2} f \le </tex> | + | <tex> \int\limits_B f = \int\limits_{B_1} f + \int\limits_{B_2} f \le \int\limits_{B_1} M_\varepsilon d \mu + \int\limits_{e_\varepsilon} f \le M_\varepsilon \mu B_1 + \varepsilon \le M_\varepsilon \mu B + \varepsilon</tex> |
− | Итак <tex> \forall B \subset E, \mu B < + \infty </tex>: <tex> \int\limits_B f \le M_{\varepsilon} \mu B + \varepsilon </tex>. Потребуем, чтобы <tex> M_{\varepsilon} \mu B < \varepsilon </tex>. Тогда <tex> \mu B < \frac{\varepsilon}{M_{\varepsilon}} = \delta </tex>. Тогда получается, то для таких <tex> B \int\limits_B f < 2 \varepsilon </tex>, если <tex> \mu B < \delta = \frac{\varepsilon}{M_{\varepsilon}} </tex>. Подставляем <tex> \frac{\varepsilon}2 = \varepsilon </tex>. | + | Итак <tex> \forall B \subset E, \mu B < + \infty </tex>: <tex> \int\limits_B f \le M_{\varepsilon} \mu B + \varepsilon </tex>. Потребуем, чтобы <tex> M_{\varepsilon} \mu B < \varepsilon </tex>. Тогда <tex> \mu B < \frac{\varepsilon}{M_{\varepsilon}} = \delta </tex>. Тогда получается, то для таких <tex> B: \int\limits_B f < 2 \varepsilon </tex>, если <tex> \mu B < \delta = \frac{\varepsilon}{M_{\varepsilon}} </tex>. Подставляем <tex> \frac{\varepsilon}2 = \varepsilon </tex>. |
}} | }} |
Версия 02:28, 7 января 2012
Пусть f измерима на множестве E.
Напомним:
Интеграл распространяется так же:
Из измеримости следует, что
и - также измеримы. Также они неотрицательны.
— определены в пределах
суммируема на , если на нём суммируемы и
Заметим, что по линейности
. ТогдаТак как
, то их суммируемости модуля вытекает суммируемость .Как следствие определения, получаем, что
суммируема тогда и только тогда, когда суммируема. То есть, в теории Лебега нет условно сходящихся интегралов.Пример: Интеграл Дирихле:
— по Риману, но по Лебегу она не суммируема.Так как
определен линейной формулой, то переносятся -аддитивность и линейность интеграла. Достаточно их написать для и сложить.Абсолютная непрерывность
Теорема (Абсолютная непрерывность): |
Пусть — суммируема на . Тогда |
Доказательство: |
, то есть достаточно рассмотреть неотрицательные функции. — суммируема и неотрицательна. . По определению, хорошее . Тогда , и по сигма-аддитивности,(так как — хорошее). TODO: че? почему ограничена?). (так как f — ограничена
Итак : . Потребуем, чтобы . Тогда . Тогда получается, то для таких , если . Подставляем . |