Суффиксный бор — различия между версиями
Shagal (обсуждение | вклад)  | 
				 (→Хранение в памяти)  | 
				||
| Строка 30: | Строка 30: | ||
      Add(i, n)  |       Add(i, n)  | ||
| − | ==  | + | ==Оценки использования памяти==  | 
| − | Пусть <tex>s \in \Sigma  | + | Пусть мы построили суффиксный бор для строки <tex>s \in \Sigma*</tex>, <tex>|s| = n</tex>. Из третьего свойства следует, что если хранить переходы суффиксного бора  из каждой вершины как массив размера <tex>|\Sigma|</tex> (по каждому символу — ребенок), то потребуется <tex>O(n^2 |\Sigma|)</tex> памяти.  | 
| − | + | Однако, заметим, что число ветвлений в боре равно количеству суффиксов, так как каждый лист соответствует единственному суффиксу. Количество суффиксов  — <tex>n</tex>, а значит число вершин, из которых ведет больше одного перехода, <tex>O(n)</tex>. Поэтому, если в неветвящихся вершинах хранить только символ перехода и ребенка, то можно получить оценку <tex>O(n^2 + n|\Sigma|)</tex>. Улучшением суффиксного бора, расходующим всего <tex>O( n|\Sigma|)</tex> памяти, является [[сжатое суффиксное дерево]].  | |
[[Категория:Алгоритмы и структуры данных]]  | [[Категория:Алгоритмы и структуры данных]]  | ||
[[Категория:Словарные структуры данных]]  | [[Категория:Словарные структуры данных]]  | ||
Версия 12:25, 7 мая 2012
Суффиксный бор (англ. suffix trie) — бор, содержащий все суффиксы данной строки.
По определению, в суффиксном боре для строки (где ) содержатся все строки . Заметим, что если в суффиксном боре находится строка , то все ее префиксы уже содержатся в боре.
Применение
Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке (чтобы бор формально содержал все подстроки , нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке ). Для поиска подстроки p в суффиксном боре нужно искать совпадения для символов из p вдоль единственного пути в боре до тех пор, пока либо p не исчерпается, либо дальнейшее совпадение будет невозможным. Если p исчерпалось, то подстрока найдена за , если дальнейшее совпадение невозможно, то p нет в суффиксном дереве.
Свойства
Суффиксный бор для строки :
- Можно использовать для поиска образца в строке за время .
 - Можно построить за время , последовательно добавив все суффиксы .
 - Имеет порядка вершин.
 
Реализация
struct Trie
   int [length^2][alphabet] trie 
   number 
Add(i, j) current 0 for (char c s[i, j]) if (trie[current][c] -1) trie[current][c] number number++; current trie[current][c]
Build(String  s)
  for(int i = 0, i < n, i++)
    Add(i, n)
Оценки использования памяти
Пусть мы построили суффиксный бор для строки , . Из третьего свойства следует, что если хранить переходы суффиксного бора из каждой вершины как массив размера (по каждому символу — ребенок), то потребуется памяти. Однако, заметим, что число ветвлений в боре равно количеству суффиксов, так как каждый лист соответствует единственному суффиксу. Количество суффиксов — , а значит число вершин, из которых ведет больше одного перехода, . Поэтому, если в неветвящихся вершинах хранить только символ перехода и ребенка, то можно получить оценку . Улучшением суффиксного бора, расходующим всего памяти, является сжатое суффиксное дерево.
