Примеры NP-полных языков. Теорема Кука — различия между версиями
Строка 32: | Строка 32: | ||
# <tex> SAT \in NP </tex> <br>Можно написать недетерминированную программу, которая распознает язык SAT. Она будет недетерминированно выбирать подстановку, проверять истинна ли формула при такой подстановке и выдавать ответ. | # <tex> SAT \in NP </tex> <br>Можно написать недетерминированную программу, которая распознает язык SAT. Она будет недетерминированно выбирать подстановку, проверять истинна ли формула при такой подстановке и выдавать ответ. | ||
}} | }} | ||
+ | |||
+ | [[Категория: Теория сложности]] |
Версия 13:31, 31 мая 2012
Эта статья находится в разработке!
Введение
В этой статье мы рассмотрим класс NP-полных языков — NPC. NPC является одним из важнейших классов в теории сложности, так как если найдется язык из этого класса, который также входит в класс P, тогда окажется, что P = NP.
Мы рассмотрим некоторые языки и докажем их NP-полноту. Начнем мы с языка
, так как к нему несложно сводятся все языки из NP. Потом с помощью сведений по Карпу будем сводить уже известные языки из NPC к новым языкам, тем самым доказывая их NP-трудность, а потом и NP-полноту. Доказательство NP-полноты будет состоять из двух пунктов: доказательство NP-трудности и принадлежности языка классу NP.NP-полнота
— язык троек , таких что недетерминированная машина Тьюринга на входной строке возращает 1 за время .
— недерминированная машина Тьюринга,
Теорема: |
Доказательство: |
|
NP-полнота
— язык булевых формул, для которых существует подстановка, при которой формула истинна.
Теорема (Кук): |
Доказательство: |
|