Методы генерации случайного сочетания — различия между версиями
Loboda (обсуждение | вклад) м (→Оценка временной сложности) |
Loboda (обсуждение | вклад) (→Доказательство корректности алгоритма) |
||
Строка 29: | Строка 29: | ||
===Доказательство корректности алгоритма=== | ===Доказательство корректности алгоритма=== | ||
− | + | На первом шаге мы выбираем один элемент из <tex>n</tex>, на втором из <tex>n - 1</tex>, ..., на <tex>k</tex>-ом из <tex>n - k + 1</tex> То общее число исходов получится <tex>n * (n - 1) * ... * (n - k + 1)</tex>. Это эквивалентно <tex dpi="180">{n! \over (n - k)!}</tex>. Однако заметим, что на этом шаге у нас получаются лишь размещения из <tex>n</tex> по <tex>k</tex>. Но все эти размещения можно сопоставить одному сочетанию, отсортировав их. И так как размещения равновероятны и каждому сочетанию сопоставлено ровно <tex>k!</tex> размещений, то сочетания тоже генерируются равновероятно. | |
− | |||
==Решение методом случайной перестановки== | ==Решение методом случайной перестановки== |
Версия 11:46, 27 декабря 2012
Содержание
Постановка задачи
Необходимо сгенерировать случайное сочетание из
элементов по с равномерным распределением вероятности, если есть в наличии функция для генерации случайного числа в заданном интервале.Решение за время O(n2)
Пусть S - множество из n элементов, тогда для генерации случайного сочетания сделаем следующее:
- Выберем в множестве случайный элемент
- Добавим его в сочетание
- Удалим элемент из множества
Эту процедуру необходимо повторить
раз.Псевдокод
for i = 1 to k r = rand(1..n - i + 1); cur = 0; for j = 1 to n if exist[j] cur++; if cur == r res[i] = a[j] exist[j] = false; sort(res);
Здесь
— исходный массив элементов, — массив, где будет находиться результат, — такой массив, что если , то элемент присутствует в множестве S.Сложность алгоритма —
Доказательство корректности алгоритма
На первом шаге мы выбираем один элемент из
, на втором из , ..., на -ом из То общее число исходов получится . Это эквивалентно . Однако заметим, что на этом шаге у нас получаются лишь размещения из по . Но все эти размещения можно сопоставить одному сочетанию, отсортировав их. И так как размещения равновероятны и каждому сочетанию сопоставлено ровно размещений, то сочетания тоже генерируются равновероятно.Решение методом случайной перестановки
Для более быстрого решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом: пусть задан для определенности массив алгоритм генерации случайной перестановки. Тогда все элементы , для которых , включим в сочетание.
размера , состоящий из единиц и нулей. Применим к немуПсевдокод
for i = 1 to n if i <= k a[i] = 1; else a[i] = 0; random_shuffle(a); for i = 1 to n if a[i] == 1 insertInAnswer(i);
Доказательство корректности алгоритма
Заметим, что всего перестановок
, но так как наш массив состоит только из 0 и 1, то перестановка только 0 или только 1 ничего в нем не меняет. Заметим, что число перестановок нулей равно , единиц — . Следовательно всего уникальных перестановок — . Все они равновероятны, так как содержат одинаковое количество равновероятных элементарных исходов. Но — число сочетаний из по . То есть каждому сочетанию сопоставляется одна уникальная перестановка. Следовательно, генерация сочетания происходит также равновероятно.Оценка временной сложности
Алгоритм состоит из 2 невложенных циклов по Фишера—Йетcа. Следовательно, сложность и всего алгоритма
итераций каждый и функции генерации случайной перестановки , работающей за по алгоритму