Получение номера по объекту — различия между версиями
YanaZimka (обсуждение | вклад) |
YanaZimka (обсуждение | вклад) |
||
Строка 3: | Строка 3: | ||
Следующий алгоритм вычисляет эту сумму | Следующий алгоритм вычисляет эту сумму | ||
*numOfObject {{---}} искомый номер комбинаторного объекта. | *numOfObject {{---}} искомый номер комбинаторного объекта. | ||
− | *a[1..n] {{---}} данный комбинаторный обьект. | + | *a[1..n] {{---}} данный комбинаторный обьект, состоящий из элементов множества <tex>A</tex>. |
*d[i][j] - (количество комбинаторных объектов с префиксом от 1 до <tex>i-1</tex> равным данному и с <tex>i</tex>-м элементом равным <tex>j</tex>) | *d[i][j] - (количество комбинаторных объектов с префиксом от 1 до <tex>i-1</tex> равным данному и с <tex>i</tex>-м элементом равным <tex>j</tex>) | ||
− | + | ||
− | + | '''function''' NumOfObjectsFunc(a: '''list <A>''') | |
− | + | numOfObject = 0 | |
− | + | '''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' ''// перебираем элементы комбинаторного объекта'' | |
− | + | '''for''' j = 1 '''to''' a[i] - 1 '''do''' ''// перебираем элементы, которые в лексикографическом порядке меньше рассматриваемого'' | |
+ | '''if''' элемент j можно поставить на i-e место | ||
+ | '''then''' numOfObject += d[i][j] | ||
+ | '''return''' numOfObject | ||
Сложность алгоритма {{---}} <tex>O(nk) </tex>, где <tex>k</tex> - количество различных элементов, которые могут находиться в данном комбинаторном объекте. Для битового вектора <tex>k=2</tex>: возможны только 0 и 1. Количества комбинаторных объектов с заданными префиксами считаются известными, и их подсчет в сложности не учитывается. | Сложность алгоритма {{---}} <tex>O(nk) </tex>, где <tex>k</tex> - количество различных элементов, которые могут находиться в данном комбинаторном объекте. Для битового вектора <tex>k=2</tex>: возможны только 0 и 1. Количества комбинаторных объектов с заданными префиксами считаются известными, и их подсчет в сложности не учитывается. | ||
Приведем примеры способов получения номеров некоторых из комбинаторных объектов по данному объекту. | Приведем примеры способов получения номеров некоторых из комбинаторных объектов по данному объекту. | ||
Строка 19: | Строка 22: | ||
*was[1..n] {{---}} использовали ли мы уже эту цифру в перестановке. | *was[1..n] {{---}} использовали ли мы уже эту цифру в перестановке. | ||
− | + | '''function''' NumOfPermutationFunc(a: '''list <A>''') | |
− | + | '''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' ''// n - количество элементов в перестановке'' | |
− | + | '''for''' j = 1 '''to''' a[i] - 1 '''do''' ''// перебираем элемент, лексикографически меньший нашего, который может стоять на i-м месте | |
− | + | '''if''' was[j] == false ''// если элемент j ранее не был использован | |
+ | '''then''' numOfPermutation += P[n - i] ''// все перестановки с префиксом длиной i-1 равным нашему, и i-й элемент у которых | ||
''меньше нашего в лексикографическом порядке, идут раньше данной перестановки | ''меньше нашего в лексикографическом порядке, идут раньше данной перестановки | ||
− | + | was[a[i]] = true ''// i-й элемент использован | |
+ | '''return''' numOfPermutation | ||
Данный алгоритм работает за <tex>O(n ^ 2) </tex>. | Данный алгоритм работает за <tex>O(n ^ 2) </tex>. | ||
Строка 34: | Строка 39: | ||
*numOfBitvector {{---}} искомый номер вектора. | *numOfBitvector {{---}} искомый номер вектора. | ||
*bitvector[1..n] {{---}} данный вектор. | *bitvector[1..n] {{---}} данный вектор. | ||
− | '''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' | + | |
− | + | '''function''' NumOfBitvectorFunc(bitvector: '''Binary''') | |
− | + | '''for''' i = 1 '''to''' n '''do''' | |
+ | '''if''' bitvector[i] == 1 | ||
+ | numOfBitvector += 2 ** (n - i) | ||
+ | '''return''' numOfBitvector | ||
== См. также == | == См. также == |
Версия 16:36, 12 декабря 2013
Описание алгоритма
Номер данного комбинаторного объекта равен количеству меньших в лексикографическом порядке комбинаторных объектов (нумерацию ведём с 0). Все объекты меньшие данного можно разбить на непересекающиеся группы по длине совпадающего префикса. Тогда количество меньших объектов можно представить как сумму количеств объектов у которых префикс длины совпадает, а элемент лексикографически меньше -го в данном объекте ( ). Следующий алгоритм вычисляет эту сумму
- numOfObject — искомый номер комбинаторного объекта.
- a[1..n] — данный комбинаторный обьект, состоящий из элементов множества .
- d[i][j] - (количество комбинаторных объектов с префиксом от 1 до равным данному и с -м элементом равным )
function NumOfObjectsFunc(a: list <A>) numOfObject = 0 for i = 1 to n do // перебираем элементы комбинаторного объекта for j = 1 to a[i] - 1 do // перебираем элементы, которые в лексикографическом порядке меньше рассматриваемого if элемент j можно поставить на i-e место then numOfObject += d[i][j] return numOfObject
Сложность алгоритма —
, где - количество различных элементов, которые могут находиться в данном комбинаторном объекте. Для битового вектора : возможны только 0 и 1. Количества комбинаторных объектов с заданными префиксами считаются известными, и их подсчет в сложности не учитывается. Приведем примеры способов получения номеров некоторых из комбинаторных объектов по данному объекту.Перестановки
Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по данной перестановке размера
.- P[1..n] — количество перестановок данного размера.
- a[1..n] — данная перестановка.
- was[1..n] — использовали ли мы уже эту цифру в перестановке.
function NumOfPermutationFunc(a: list <A>) for i = 1 to n do // n - количество элементов в перестановке for j = 1 to a[i] - 1 do // перебираем элемент, лексикографически меньший нашего, который может стоять на i-м месте if was[j] == false // если элемент j ранее не был использован then numOfPermutation += P[n - i] // все перестановки с префиксом длиной i-1 равным нашему, и i-й элемент у которых меньше нашего в лексикографическом порядке, идут раньше данной перестановки was[a[i]] = true // i-й элемент использован return numOfPermutation
Данный алгоритм работает за
.Битовые вектора
Рассмотрим алгоритм получения номера
в лексикографическом порядке данного битового вектора размера . Количество битовых векторов длины — . На каждой позиции может стоять один из двух элементов, независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия:- numOfBitvector — искомый номер вектора.
- bitvector[1..n] — данный вектор.
function NumOfBitvectorFunc(bitvector: Binary) for i = 1 to n do if bitvector[i] == 1 numOfBitvector += 2 ** (n - i) return numOfBitvector
См. также
- Программирование в алгоритмах / С. М. Окулов. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002. стр.31