Коды Грея для перестановок — различия между версиями
ZeRoGerc (обсуждение | вклад) (→Реализация в нерекурсивном виде. Алгоритм Джонсона-Троттера) |
ZeRoGerc (обсуждение | вклад) (→Псевдокод) |
||
Строка 130: | Строка 130: | ||
=== Псевдокод === | === Псевдокод === | ||
<code> | <code> | ||
− | <font color=darkgreen> //Элементы нумеруются начиная с 1 </font color=darkgreen> | + | <font color=darkgreen>//Элементы нумеруются начиная с 1 </font color=darkgreen> |
− | p = {1, ... , n} | + | '''list'''<permutation> gray_code(n): |
− | + | '''permutation''' p = {1, ... , n} | |
− | + | '''array''' d = {←, ... , ←} | |
− | + | ('''while''' true) | |
− | + | print(); <font color=darkgreen> //печатаем текущую перестановку</font color=darkgreen> | |
− | + | '''int''' id = -1; <font color=darkgreen> //индекс наибольшего подвижного элемента </font color=darkgreen> | |
− | + | ('''for''' i = 1 '''to''' n) | |
− | + | '''if''' (p[i] - подвижный) '''and''' ((id == -1) '''or''' (p[i] > p[id])) | |
− | + | id = i | |
− | + | '''if''' (id == -1) '''break''' <font color=darkgreen> //не нашли подвижного элемента</font color=darkgreen> | |
− | + | ('''for''' i = 1 '''to''' n){ | |
− | + | '''if''' (p[i] > p[id]) | |
− | + | reverse(d[i]) <font color=darkgreen> //меняем направление стрелки</font color=darkgreen> | |
− | + | swap(id) <font color=darkgreen> //меняем элемент p[id], d[id] c элементом по направлению стелки</font color=darkgreen> | |
− | |||
− | |||
</code> | </code> | ||
Версия 00:26, 7 декабря 2014
Коды Грея для перестановок(англ. Gray code for permutation) — упорядочение перестановок, при котором соседние перестановки отличаются только элементарной транспозицией.
Элементарная транспозиция(англ. Adjacent transposition) — перестановка местами двух соседних элементов.
Содержание
- 1 Построение кода Грея для перестановок
- 2 Пример применения алгоритма
- 3 Псевдокод получения кода Грея
- 4 Примеры кодов Грея для перестановок
- 5 Реализация в нерекурсивном виде. Алгоритм Джонсона-Троттера
- 6 Сведение задачи построения кода Грея для перестановок к графам
- 7 См. также
- 8 Источники информации
Построение кода Грея для перестановок
Будем строить код Грея для длины код Грея для перестановок длиной . Возьмем первую перестановку из известного нам кода. Она имеет следующий вид:
. Предположим, что нам известенСначала запишем число
в начало этой перестановки, после чего будем двигать его вправо элементарными транспозициями (подчёркнуты пары переставляемых элементов).Получим
различных перестановок, отличающихся одной элементарной транспозицией. Возьмем следующую перестановку из кода Грея для перестановок длины и припишем в конце число . Эта перестановка отличается на одну элементарную транспозицию (последние элементы совпадают, а префиксы длины отличаются на элементарную транспозицию). Пусть она имеет следующий вид:
Элемент
записываем в конец и начинаем "двигать" его влево:Продолжаем аналогично. Для каждой перестановки дописываем
в один конец (поочерёдно), и с помощью элементарных транспозиций двигаем в другой конец, при этом добавляя каждую промежуточную перестановку в список.Таким образом получаем для каждой перестановки длиной
(всего штук) по новых перестановок, в сумме перестановок. Все они различны, так как для любых двух перестановок из нового кода Грея элемент стоит на разных позициях,а если стоит на одной и той же позиции, то эти перестановки образованы от разных перестановок длиной . Так же все соседние перестановки отличаются ровно в одной элементарной транспозиции. Итого, мы получили список из различных перестановок длиной , причём соседние отличаются в одной элементарной транспозиции.Пример применения алгоритма
Рассмотрим код Грея для длины
:Тогда следуя алгоритму полученный код будет выглядеть так (подчёркнуты пары переставляемых элементов):
- — берем первую перестановку и добавляем в начало тройку
- — двигаем до последней позиции
- — берем следующую перестановку и записываем тройку в конец
- — двигаем в начало
Код Грея получен.
Псевдокод получения кода Грея
Получаем код Грея рекурсивно, в базовом случае
возвращаем список из одной перестановки .list<permutation> gray_code(n): if n == 1 return [{1}] //возращаем список из одной перестановки else list<permutation> result = [] //пустой список list<permutation> perms = gray_code(n - 1) //perms — перестановки из n - 1 элемента bool backward = false //переменная которая говорит с какой стороны заполнять перестановку (for perm in perms) //perm — текущая перестановка if backward permutation current = concat(perm, {n}) //дописываем {n} в конец perm result.append(current) //добавляем в ответ перестановку current (for i = n downto 2) swap(current[i - 1], current[i]) //переставляем n result.append(current) //добавляем в ответ перестановку current else permutation current = concat({n}, perm) //дописываем {n} в начало perm result.append(current) //добавляем в ответ перестановку current (for i = 1 to n - 1) swap(current[i], current[i + 1]) //переставляем n result.append(current) //добавляем в ответ перестановку current backward = !backward //меняем состояние backward return result //возвращаем ответ в виде списка
Примеры кодов Грея для перестановок
Перестановки для n = 2
Номер | Перестановка |
---|---|
Перестановки для n = 3
Номер | Перестановка |
---|---|
Реализация в нерекурсивном виде. Алгоритм Джонсона-Троттера
Идея
Сопоставим каждому элементу перестановки
направление . Будем указывать направление при помощи стрелок ← ("влево") или →("вправо"). Назовём элемент подвижным, если по направлению стелки стоит элемент меньше его. Например, для ←, →, ←, →, ← , подвижными являются элементы 3 и 5. На каждой итерации алгоритма будем искать наибольший подвижный элемент и менять местами с элементом, который стоит по направлению стрелки. После чего поменяем направление стрелок на противоположное у всех элементов больших текущего. Изначально ←, ... ,← .Пример работы алгоритма для n = 3
- ←, ←, ←
- ←, ←, ←
- ←, ←, ←
- →, ←, ←
- ←, →, ←
- ←, ←, →
Псевдокод
//Элементы нумеруются начиная с 1 list<permutation> gray_code(n): permutation p = {1, ... , n} array d = {←, ... , ←} (while true) print(); //печатаем текущую перестановку int id = -1; //индекс наибольшего подвижного элемента (for i = 1 to n) if (p[i] - подвижный) and ((id == -1) or (p[i] > p[id])) id = i if (id == -1) break //не нашли подвижного элемента (for i = 1 to n){ if (p[i] > p[id]) reverse(d[i]) //меняем направление стрелки swap(id) //меняем элемент p[id], d[id] c элементом по направлению стелки
Доказательство корректности
Очевидно, что требование о том, что каждая генерируемая перестановка отличается от предыдущей транспозицией двух соседних элементов выполнено исходя из самого алгоритма. Осталось доказать, что таким образом мы сгенерируем все перестановки.
Будем использовать обозначения:
- ← элемент с заданным направлением(компонента).
- перестановка с номером .
- перестановка с номером без элемента .
Утверждение: |
Число в перестановке не является подвижным элементом тогда и только тогда, когда первая компонента перестановки есть ← или последняя компонента есть → . |
Лемма: |
Если в перестановке есть подвижный элемент , то также определены перестановки . Причём, . |
Доказательство: |
Заметим, что если в перестановке есть подвижный элемент | , то после транспозиции его с соседним элемнтом(по направлению стрелки), нам нужно будет заменить направление стрелок у всех элементов больше . Так как больше любого элемента из перестановки, то направление стрелки у него тоже изменится. По нашему утверждению, либо в новой перестановке окажется компонента → на первой позиции, либо компонента ← на последней позиции. В обоих случаях окажется подвижным элементом в следующих перестановках. Так как в следующих перестановках подвижным элементом будет только , то .
Теперь докажем основную лемму.
Лемма: |
Алгоритм Джонсона-Троттера строит все перестановки из элементов, причём каждая перестановка отличаются от предыдущей транспозицией двух соседних элементов. |
Доказательство: |
Доказывать будем по индукции. Для Корректность алгоритма доказана. очевидно. Предположим, что для алгоритм строит перестановки корректно. Докажем, что алгоритм будет корректно строить перестановки и для элементов. Разобьём все перестановок на блоки по (подряд). В силу вышедоказанной леммы в каждом блоке , если начало группы. Значит, в каждой группе какая-то перестановка из элемента дополняется до перестановки из всеми возможными способами. Теперь докажем, что на переход между блоками элемент никак не влияет. Заметим, что при переходе между блоками является неподвижным элементом. В силу нашего утверждения стоит либо на первой, либо на последней позиции. Так как больше любого элемента, то никакой подвижный элемент не может указывать на . В силу этих фактов никак не повлияет на переход между блоками. Из этого можно сделать вывод, что при переходе между блоками перестановки строятся так же, как и перестановки из элемента, а каждая такая перестановка дополняется до перестановки из элементов всеми возможными способами. |
Асимптотика
Поговорим об асиптотике. Снова разобьём наши перестановки на блоки по
элементов. Немного модифицируем алгоритм. Заметим, что в каждом блоке нам нужно искать максимальный элемент только один раз. В остальных случаях этим элементом будет . Следовательно, менять направление стрелок нужно тоже только один раз(в остальных случаях менять направления не нужно, так как - подвижный элемент, а менять направление стрелок нужно только у бóльших элементов). Следовательно, блок выполняется за . Всего блоков . Общая асимптотика .Сравнение с рекурсивным алгоритмом
Главным приемуществом алгоритма Джонсона-Троттера является то, что нам не нужно хранить все предыдущие перестановки (из
элемента), а только текущую. Следовательно, этот алгоритм потребляет только памяти. Также, из-за нерекурсивности этот алгоритм работает быстрее. Это можно строго доказать, но доказательство довольно громозодкое и приводить его мы здесь не будем.Сведение задачи построения кода Грея для перестановок к графам
Последовательность перестановок, полученная с помощью данного алгоритма имеет интересную интерпретацию. Так, если рассмотреть граф, вершины которого соответствуют всем перестановкам и в котором две вершины, соответствующие перестановкам и , соединены ребром, если образуется из однократной транспозицией соседних элементов, то полученная последовательность является гамильтоновым путем в этом графе.
См. также
Источники информации
- Романовский И.В. Дискретный Анализ - Санкт-Петербург, 2003. - стр. 39-41 - ISBN 5-94157-330-8
- Федоряева Т.И. Комбинаторные алгоритмы - Новосибирск, 2011. - стр. 36-46 - ISBN 978-5-4437-0019-9
- Ананий Левитин, Алгоритмы. Введение в разработку и анализ - Москва. Санкт-Петербург. Киев, 2006. - стр. 226 - 229 - ISBN 5-8459-0987-2