Использование обхода в глубину для проверки связности — различия между версиями
Kamensky (обсуждение | вклад) (Изменена структура статьи, псевдокод отформатирован и раскрашен.) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Алгоритм проверки наличия пути из s в t == | == Алгоритм проверки наличия пути из s в t == | ||
| − | + | ||
| + | === Задача === | ||
| + | |||
Дан граф <tex>G</tex> и две вершины <tex>s</tex> и <tex>t</tex>. Необходимо проверить, существует ли путь из вершины <tex>s</tex> в вершину <tex>t</tex> по рёбрам графа <tex>G</tex>. | Дан граф <tex>G</tex> и две вершины <tex>s</tex> и <tex>t</tex>. Необходимо проверить, существует ли путь из вершины <tex>s</tex> в вершину <tex>t</tex> по рёбрам графа <tex>G</tex>. | ||
| − | + | === Алгоритм === | |
| + | |||
Небольшая модификация алгоритма [[Обход в глубину, цвета вершин|обхода в глубину]]. Смысл алгоритма заключается в том, чтобы запустить обход в глубину из вершины <tex>s</tex> и проверять при каждом посещении вершины, не является ли она искомой вершиной <tex>t</tex>. | Небольшая модификация алгоритма [[Обход в глубину, цвета вершин|обхода в глубину]]. Смысл алгоритма заключается в том, чтобы запустить обход в глубину из вершины <tex>s</tex> и проверять при каждом посещении вершины, не является ли она искомой вершиной <tex>t</tex>. | ||
Так как в первый момент времени все пути в графе "белые", то если вершина <tex>t</tex> и была достижима из <tex>s</tex>, то по [[Лемма о белых путях|лемме о белых путях]] в какой-то момент времени мы зайдём в вершину <tex>t</tex>, чтобы её покрасить. Время работы алгоритма <tex>O(M + N)</tex>. | Так как в первый момент времени все пути в графе "белые", то если вершина <tex>t</tex> и была достижима из <tex>s</tex>, то по [[Лемма о белых путях|лемме о белых путях]] в какой-то момент времени мы зайдём в вершину <tex>t</tex>, чтобы её покрасить. Время работы алгоритма <tex>O(M + N)</tex>. | ||
| − | + | === Реализация === | |
| − | vector<bool> visited; | + | |
| + | vector<bool> visited; //вектор для хранения информации о ''пройденных'' и ''не пройденных'' вершинах | ||
bool dfs(int u) | bool dfs(int u) | ||
{ | { | ||
| − | if(u == t) | + | '''if''' (u == t) |
| − | return true; | + | '''return''' true; |
| − | visited[u] = true; | + | visited[u] = true; //помечаем вершину как пройденную |
| − | for (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам | + | '''for''' (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам |
| − | if (!visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине | + | '''if''' (!visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине |
| − | if(dfs(v)) | + | '''if''' (dfs(v)) |
| − | return true; | + | '''return''' true; |
| − | return false; | + | '''return''' false; |
} | } | ||
int main() | int main() | ||
{ | { | ||
| − | ... | + | ... //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T. |
| − | visited.assign(n, false); | + | visited.assign(n, false); //в начале все вершины в графе ''не пройденные'' |
| − | if(dfs(s)) | + | '''if''' (dfs(s)) |
std::out << "Путь из S в T существует"; | std::out << "Путь из S в T существует"; | ||
| − | + | '''else''' | |
std::out << "Пути из S в T нет"; | std::out << "Пути из S в T нет"; | ||
| − | return 0; | + | '''return''' 0; |
} | } | ||
== Алгоритм проверки связности графа G == | == Алгоритм проверки связности графа G == | ||
| − | + | ||
| + | === Задача === | ||
| + | |||
Дан [[Основные определения теории графов|неориентированный граф]] <tex>G</tex>. Необходимо проверить, является ли он связным. | Дан [[Основные определения теории графов|неориентированный граф]] <tex>G</tex>. Необходимо проверить, является ли он связным. | ||
| − | + | ||
| + | === Алгоритм === | ||
| + | |||
Заведём счётчик количества вершин которые мы ещё не посетили. В стандартной процедуре dfs() будем уменьшать счётчик на единицу при входе в процедуру. Запустимся от какой-то вершины нашего графа. Если в конце работы процедуры dfs() счётчик равен нулю, то мы побывали во всех вершинах графа, а следовательно он связен. Если счётчик отличен от нуля, то мы не побывали в какой-то вершине графа. Работает алгоритм за <tex>O(M + N)</tex>. | Заведём счётчик количества вершин которые мы ещё не посетили. В стандартной процедуре dfs() будем уменьшать счётчик на единицу при входе в процедуру. Запустимся от какой-то вершины нашего графа. Если в конце работы процедуры dfs() счётчик равен нулю, то мы побывали во всех вершинах графа, а следовательно он связен. Если счётчик отличен от нуля, то мы не побывали в какой-то вершине графа. Работает алгоритм за <tex>O(M + N)</tex>. | ||
| − | + | === Реализация === | |
| − | vector<bool> visited; | + | |
| + | vector<bool> visited; //вектор для хранения информации о ''пройденных'' и ''не пройденных'' вершинах | ||
int k = 0; | int k = 0; | ||
| Строка 46: | Строка 55: | ||
{ | { | ||
k--; | k--; | ||
| − | visited[u] = true; | + | visited[u] = true; //помечаем вершину как пройденную |
| − | for (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам | + | '''for''' (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам |
| − | if (!visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине | + | '''if''' (!visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине |
dfs(v); | dfs(v); | ||
} | } | ||
| Строка 54: | Строка 63: | ||
int main() | int main() | ||
{ | { | ||
| − | ... | + | ... //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T. |
| − | visited.assign(n, false); | + | visited.assign(n, false); //в начале все вершины в графе ''не пройденные'' |
k = n; | k = n; | ||
| − | for(int i = 0; i < n; i++) | + | '''for''' (int i = 0; i < n; i++) |
dfs(i); | dfs(i); | ||
| − | if(k == 0) | + | '''if''' (k == 0) |
| − | std::out << "Граф связен"; | + | std::out << "Граф связен"; //вывести, что граф связен |
| − | + | '''else''' | |
| − | std::out << "Граф несвязен"; | + | std::out << "Граф несвязен"; //вывести, что граф несвязен |
| − | return 0; | + | '''return''' 0; |
} | } | ||
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]] | [[Категория: Алгоритмы и структуры данных]] | ||
[[Категория: Обход в глубину]] | [[Категория: Обход в глубину]] | ||
Версия 05:05, 9 декабря 2014
Содержание
Алгоритм проверки наличия пути из s в t
Задача
Дан граф и две вершины и . Необходимо проверить, существует ли путь из вершины в вершину по рёбрам графа .
Алгоритм
Небольшая модификация алгоритма обхода в глубину. Смысл алгоритма заключается в том, чтобы запустить обход в глубину из вершины и проверять при каждом посещении вершины, не является ли она искомой вершиной . Так как в первый момент времени все пути в графе "белые", то если вершина и была достижима из , то по лемме о белых путях в какой-то момент времени мы зайдём в вершину , чтобы её покрасить. Время работы алгоритма .
Реализация
vector<bool> visited; //вектор для хранения информации о пройденных и не пройденных вершинах
bool dfs(int u)
{
if (u == t)
return true;
visited[u] = true; //помечаем вершину как пройденную
for (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам
if (!visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине
if (dfs(v))
return true;
return false;
}
int main()
{
... //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T.
visited.assign(n, false); //в начале все вершины в графе не пройденные
if (dfs(s))
std::out << "Путь из S в T существует";
else
std::out << "Пути из S в T нет";
return 0;
}
Алгоритм проверки связности графа G
Задача
Дан неориентированный граф . Необходимо проверить, является ли он связным.
Алгоритм
Заведём счётчик количества вершин которые мы ещё не посетили. В стандартной процедуре dfs() будем уменьшать счётчик на единицу при входе в процедуру. Запустимся от какой-то вершины нашего графа. Если в конце работы процедуры dfs() счётчик равен нулю, то мы побывали во всех вершинах графа, а следовательно он связен. Если счётчик отличен от нуля, то мы не побывали в какой-то вершине графа. Работает алгоритм за .
Реализация
vector<bool> visited; //вектор для хранения информации о пройденных и не пройденных вершинах
int k = 0;
void dfs(int u)
{
k--;
visited[u] = true; //помечаем вершину как пройденную
for (v таких, что (u, v) — ребро в G) //проходим по смежным с u вершинам
if (!visited[v]) //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине
dfs(v);
}
int main()
{
... //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T.
visited.assign(n, false); //в начале все вершины в графе не пройденные
k = n;
for (int i = 0; i < n; i++)
dfs(i);
if (k == 0)
std::out << "Граф связен"; //вывести, что граф связен
else
std::out << "Граф несвязен"; //вывести, что граф несвязен
return 0;
}