Вершинная, рёберная связность, связь между ними и минимальной степенью вершины — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 +
== Определения ==
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition=
 
|definition=
Строка 8: Строка 9:
 
'''''Реберной связностью''''' <tex>\lambda</tex> графа G называется наименьшее количество ребер, удаление которых приводит к несвязному или тривиальному графу.
 
'''''Реберной связностью''''' <tex>\lambda</tex> графа G называется наименьшее количество ребер, удаление которых приводит к несвязному или тривиальному графу.
 
}}
 
}}
 
+
== Связь между <tex>\varkappa</tex>, <tex>\lambda</tex> и минимальной степенью вершины ==
 
{{Теорема
 
{{Теорема
 
|statement=
 
|statement=
 
Для любого графа G справедливо следующее неравенство:<br/>
 
Для любого графа G справедливо следующее неравенство:<br/>
<tex>\varkappa \le\lambda \le \delta </tex><ref><tex>\delta</tex> - минимальная степень вершины графа G</ref>
+
<tex>\varkappa \le\lambda \le \delta </tex>, где <tex>\delta</tex> - минимальная степень вершины графа G
 
|proof=
 
|proof=
 
1) Проверим второе неравенство. Если в графе G нет ребер, то <tex> \lambda = 0 </tex>. Если ребра есть, то несвязный граф получаем из данного, удаляя все ребра, инцидентные вершине с наименьшей степенью. В любом случае <tex> \lambda \le \delta </tex>. <br/>
 
1) Проверим второе неравенство. Если в графе G нет ребер, то <tex> \lambda = 0 </tex>. Если ребра есть, то несвязный граф получаем из данного, удаляя все ребра, инцидентные вершине с наименьшей степенью. В любом случае <tex> \lambda \le \delta </tex>. <br/>
Строка 27: Строка 28:
 
3) Аналогично рассуждению пункта 2, легко убедится, что <tex>\lambda </tex> = b.
 
3) Аналогично рассуждению пункта 2, легко убедится, что <tex>\lambda </tex> = b.
 
}}
 
}}
<references/>
+
 
 +
== Литература ==
 +
* Харари Фрэнк '''Теория графов''' = Graph theory/Пер. с англ. и предисл. В. П. Козырева. Под ред. Г.П.Гаврилова. Изд. 2-е. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — 296 с. — ISBN 5-354-00301-6

Версия 06:55, 25 октября 2010

Определения

Определение:
Вершинной связностью [math]\varkappa[/math] графа G называется наименьшее число вершин, удаление которых приводит к несвязному или тривиальному графу.


Определение:
Реберной связностью [math]\lambda[/math] графа G называется наименьшее количество ребер, удаление которых приводит к несвязному или тривиальному графу.

Связь между [math]\varkappa[/math], [math]\lambda[/math] и минимальной степенью вершины

Теорема:
Для любого графа G справедливо следующее неравенство:
[math]\varkappa \le\lambda \le \delta [/math], где [math]\delta[/math] - минимальная степень вершины графа G
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

1) Проверим второе неравенство. Если в графе G нет ребер, то [math] \lambda = 0 [/math]. Если ребра есть, то несвязный граф получаем из данного, удаляя все ребра, инцидентные вершине с наименьшей степенью. В любом случае [math] \lambda \le \delta [/math].

2) Чтобы проверить первое неравенство нужно рассмотреть несколько случаев. Если G - несвязный или тривиальный граф, то [math] \varkappa = \lambda = 0 [/math]. Если G связен и имеет мост x, то [math]\lambda = 1 [/math]. В последнем случае [math] \varkappa = 1 [/math], поскольку или граф G имеет точку сочленения, инцидентную ребру x, или же G = K2. Наконец, предположим, что граф G содержит множество из [math] \lambda \ge 2 [/math] ребер, удаление которых делает его несвязным. Ясно, что удаляя [math]\lambda - 1 [/math] ребер из этого множества получаем граф, имеющий мост x = uv. Для каждого из этих [math]\lambda - 1 [/math] ребер выберем какую-либо инцидентную с ним вершину отличную от u и v. Удаление выбранных вершин приводит к удалению [math]\lambda - 1 [/math] (а возможно, и большего числа) ребер. Если получаемый после такого удаления граф не связен, то [math]\varkappa \lt \lambda [/math]; если же он связен, то в нем есть мост x, и поэтому удаление вершины u или v приводит либок несвязному, либо к тривиальному графу. в любом случае [math] \varkappa \le \lambda[/math].
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
Для любых натуральных чисел a, b, c, таких что a ≤ b ≤ c, существует граф G, у которого [math]\varkappa = a, \lambda = b[/math] и [math]\delta = c [/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Рассмотрим граф G, являющийся объединением двух полных графов [math]G_1[/math] и [math]G_2[/math], содержащих c + 1 вершину. Отметим b вершин, принадлежащих подграфу [math]G_1[/math] и a вершин, принадлежащих подграфу [math]G_2[/math]. Добавим в граф G b ребер так, чтобы каждое ребро было инцидентно помеченной вершине, лежащей в подграфе [math]G_1[/math] и помеченной вершине, лежащей в подграфе [math]G_2[/math], причем не осталось ни одной помеченной вершины, у которой не появилось хотя бы одно новое ребро, инцидентное ей. Тогда:
1) Поскольку b ≤ c, то было как минимум две непомеченные вершины, поэтому [math] \delta[/math] = с, так как минимальные степени вершин графов [math]G_1[/math] и [math]G_2[/math] была c, а степени их вершин не уменьшались.
2) Заметим, что между двумя вершинами графа G существует не меньше a вершинно-непересекающихся простых цепей, следовательно по теореме Менгера [math]\varkappa [/math] ≥ a. Однако если удалить из графа G помеченные вершины его подграфа [math]G_2[/math], то граф G потеряет связность. Значит, [math]\varkappa [/math] = a.

3) Аналогично рассуждению пункта 2, легко убедится, что [math]\lambda [/math] = b.
[math]\triangleleft[/math]

Литература

  • Харари Фрэнк Теория графов = Graph theory/Пер. с англ. и предисл. В. П. Козырева. Под ред. Г.П.Гаврилова. Изд. 2-е. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — 296 с. — ISBN 5-354-00301-6