Обсуждение участника:Kurkin — различия между версиями
Kurkin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «=Quotient filter= kghfkyufk») |
Kurkin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
=Quotient filter= | =Quotient filter= | ||
− | + | {{Определение | |
+ | |definition = | ||
+ | '''Quotient filter''' {{---}} вероятностная структура данных, позволяющая проверить принадлежность элемента множеству. При этом существует возможность получить ложноположительное срабатывание (элемента в множестве нет, но структура данных сообщает, что он есть), но не ложноотрицательное. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | Существует связь между размером хранилища и шансом ложноположительного срабатывания. Поддерживаются операции добавления и удаления элементов в множество. С увеличением размера хранимого множества повышается вероятность ложного срабатывания. | ||
+ | Структура разработана в 2011 году Бендером как замена [[:Фильтр_Блума|фильтра Блума]]. | ||
+ | |||
+ | ==Описание структуры данных== | ||
+ | |||
+ | Фильтр представляет собой хеш таблицу в которой харанится часть ключа и 3 бита дополнительной информации. Они используются для разрешения ситуации, когда хеш различных ключей указывает на одну ячейку в хеш таблице. В <tex>Quotient filter</tex> хеш функция возвращает <tex>p</tex> битовый хеш, последние r бит которого называются остаток, а <tex>q = p - r</tex> старших бит называются частное (англ. ''quotient''), отсюда название структуры Quotient filter(придумано Кнутом в The Art of Computer Programming:Searching and Sorting, volume 3. Section 6.4, exercise 13). Размер хеш таблицы составляет 2^q. | ||
+ | |||
+ | Пусть у нас есть ключ <tex>D</tex>, его хеш обозначим <tex>Dh</tex>, остаток <tex>Dr</tex> и частное <tex>Dq</tex>. Попробуем поместить остаток в хеш таблицу в ячейку <tex>Dq</tex>, называемую канонической. Возможно ячейка уже занята, так как существует шанс полных коллизий (остаток и частное разных ключей совпадают) или частичных коллизий (частное разных ключей совпадают). Когда каноническая ячейка занята, помещаем остаток в какую-то ячейку справа. | ||
+ | |||
+ | Последовательность ячеек имеющих одинаковые частные называется пробегом (англ. ''run''). Возможно, что начало пробега не занимает канонический слот, если он уже занят каким-то другим пробегом. | ||
+ | |||
+ | Пробег у которого первый элемент занимает каноническую ячейку является началом кластера. Кластер (англ. ''cluster'') {{---}} объединение последовательных пробегов, концом кластера является пустая ячейка или начало другого кластера. | ||
+ | |||
+ | Три дополнительных бита имеют следующие функции: | ||
+ | # <tex>is</tex> <tex>occupied</tex> {{---}} равно единице, если ячейка является канонической для некого ключа в фильтре, сохраненого необязательно в этой ячейке. | ||
+ | # <tex>is</tex> <tex>continuation</tex> {{---}} равно единице, если ячейка занята, но не первым элементов пробеге. | ||
+ | # <tex>is</tex> <tex>shifted</tex> {{---}} равно единице, если пробег сдвинут относительно канонического слота. | ||
+ | == Источники == | ||
+ | |||
+ | * [http://en.wikipedia.org/wiki/Quotient_filter Quotient filter — Wikipedia] | ||
+ | * [http://habrahabr.ru/post/242285/ Quotient filter — Habrahabr] | ||
+ | [[Категория: Дискретная математика и алгоритмы ]] | ||
+ | [[Категория: Хеширование]] |
Версия 18:16, 6 июня 2015
Quotient filter
Определение: |
Quotient filter — вероятностная структура данных, позволяющая проверить принадлежность элемента множеству. При этом существует возможность получить ложноположительное срабатывание (элемента в множестве нет, но структура данных сообщает, что он есть), но не ложноотрицательное. |
Существует связь между размером хранилища и шансом ложноположительного срабатывания. Поддерживаются операции добавления и удаления элементов в множество. С увеличением размера хранимого множества повышается вероятность ложного срабатывания.
Структура разработана в 2011 году Бендером как замена фильтра Блума.
Описание структуры данных
Фильтр представляет собой хеш таблицу в которой харанится часть ключа и 3 бита дополнительной информации. Они используются для разрешения ситуации, когда хеш различных ключей указывает на одну ячейку в хеш таблице. В
хеш функция возвращает битовый хеш, последние r бит которого называются остаток, а старших бит называются частное (англ. quotient), отсюда название структуры Quotient filter(придумано Кнутом в The Art of Computer Programming:Searching and Sorting, volume 3. Section 6.4, exercise 13). Размер хеш таблицы составляет 2^q.Пусть у нас есть ключ
, его хеш обозначим , остаток и частное . Попробуем поместить остаток в хеш таблицу в ячейку , называемую канонической. Возможно ячейка уже занята, так как существует шанс полных коллизий (остаток и частное разных ключей совпадают) или частичных коллизий (частное разных ключей совпадают). Когда каноническая ячейка занята, помещаем остаток в какую-то ячейку справа.Последовательность ячеек имеющих одинаковые частные называется пробегом (англ. run). Возможно, что начало пробега не занимает канонический слот, если он уже занят каким-то другим пробегом.
Пробег у которого первый элемент занимает каноническую ячейку является началом кластера. Кластер (англ. cluster) — объединение последовательных пробегов, концом кластера является пустая ячейка или начало другого кластера.
Три дополнительных бита имеют следующие функции:
- — равно единице, если ячейка является канонической для некого ключа в фильтре, сохраненого необязательно в этой ячейке.
- — равно единице, если ячейка занята, но не первым элементов пробеге.
- — равно единице, если пробег сдвинут относительно канонического слота.