PSumCi — различия между версиями
(→Идея) |
(→Идея) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
== Описание алгоритма == | == Описание алгоритма == | ||
=== Идея === | === Идея === | ||
− | Пусть <tex>p_{i}</tex> заданы в порядке невозрастания (<tex>p_{0} \geqslant p_{1} \geqslant \ldots \geqslant p_{n-1} </tex>). Пусть теперь <tex>b_{ | + | Пусть <tex>p_{i}</tex> заданы в порядке невозрастания (<tex>p_{0} \geqslant p_{1} \geqslant \ldots \geqslant p_{n-1} </tex>). Пусть теперь <tex>b_{i} = \left\lceil\dfrac{i}{m}\right\rceil</tex>. Тогда в оптимальном расписании работа с номером <tex>i</tex> будет выполнена на станке с номером <tex>i \bmod m</tex>, <tex>b_{i}</tex>-ой с конца. |
=== Псевдокод === | === Псевдокод === |
Версия 20:01, 4 июня 2016
Задача: |
Дано Цель — составить такое расписание, чтобы суммарное время окончания всех работ было минимальным. | работ с заданными временами выполнения . И параллельных станков с одинаковой скоростью выполнения работ.
Содержание
Описание алгоритма
Идея
Пусть
заданы в порядке невозрастания ( ). Пусть теперь . Тогда в оптимальном расписании работа с номером будет выполнена на станке с номером , -ой с конца.Псевдокод
Здесь предполагается что работы отсортирован в порядке неубывания времён выполнения.
list<int> schedule[m] //Заведём список работ для каждого станка. Ответ будет храниться в нём. for i = 0 to n schedule[i mod m].push(i) //ставим работу с номером i на станок i mod m в конец.
//Заметим что расписание для каждого станка получилось перевёрнутым
//Поэтому развернём расписание для каждого станка. for i = 0 to m schedule[i].reverse()
Ассимптотика
Так как нам понадобится сортировка для массива
, то итоговая ассимптотика будет .Доказательство корректности
Докажем две леммы:
Лемма: |
В оптимальном расписании на каждом станке работы выполняются в порядке неубывания. |
Доказательство: |
Пусть это не так. Заметим что каждая работа даёт вклад в | равный . Тогда поменяем местами две работы которые нарушают порядок невозрастания. Заметим что уменьшилась. Следовательно — оптимальное расписание не оптимально. Противоречие.
Лемма: |
В оптимальном расписании количество выполненных работ на любых двух станках отличается не более чем на . |
Доказательство: |
Пусть это не так. Как было отмечено в предыдущей лемме, каждая работа даёт вклад в | равный . Найдём два станка количество работ на которых отличается больше чем на . Пусть это станки и . Причём на стнаке выполняется больше работ. Тогда если отправить первую с начала работу со станка на станок то уменьшится на разность количества работ на станках и . Следовательно — оптимальное расписание не оптимально. Противоречие.
Теорема: |
Алгоритм строит оптимальное расписание. |
Доказательство: |
Пусть это не так и оптимальное расписание отличается от расписания построенного алгоритмом. Заметим что расписание построенное алгоритмом удовлетворяет обеим леммам. Тогда можно воспользоваться одной из них чтобы улучшить оптимальное раписание. Следовательно — оптимальное расписание не оптимально. Противоречие. |