Участник:Qtr/2 — различия между версиями
Qtr (обсуждение | вклад) |
Qtr (обсуждение | вклад) (→Псевдокод) |
||
Строка 63: | Строка 63: | ||
'''for''' <tex>s \in S\setminus I</tex>: | '''for''' <tex>s \in S\setminus I</tex>: | ||
'''int[]''' <tex>p</tex> = find_shortest_path(<tex>F</tex>, <tex>s</tex>) | '''int[]''' <tex>p</tex> = find_shortest_path(<tex>F</tex>, <tex>s</tex>) | ||
− | '''if''' | + | '''if''' <tex>p\neq \varnothing </tex>: |
<tex>reached</tex> = '''false''' | <tex>reached</tex> = '''false''' | ||
'''int''' <tex>pos</tex> = get_f(<tex>p[1]</tex>) <font color="darkgreen">// Находим <tex>F_i</tex>, которому принадлежит стартовая вершина в пути</font> | '''int''' <tex>pos</tex> = get_f(<tex>p[1]</tex>) <font color="darkgreen">// Находим <tex>F_i</tex>, которому принадлежит стартовая вершина в пути</font> |
Версия 20:34, 8 июня 2016
Задача: |
Даны матроиды объединении . | . Необходимо найти максимальное по мощности независимое множество в
Содержание
Алгоритм
Определим объединение матроидов как
= = , где =Для каждого
построим двудольный ориентированный граф , где , такой что в левой доле находятся вершины из , а в правой — вершины из . Построим ориентированные ребра из в , при условии, что .Объединим все
в один граф , который будет суперпозицией ребер из этих графов.
Определение: |
. = |
Нам известно, что объединение матроидов — матроид. При поиске базы матроида используется жадный алгоритм. В нем трудность может представлять шаг поиска нового элемента не из текущего множества, который оставит текущее множество независимым.
Здесь мы обозначим текущее множество как .
Тогда нужно найти такой элемент , что — снова независимо.
Все наши кандидаты находятся в . Если мы найдем путь из в , то элемент , которым путь закончился, можно будет добавить в .
То есть шаг жадного алгоритма заключается в создании нового и поиске такого пути.
Теорема: |
Для какого-нибудь выполняется: существует ориентированный путь из в по ребрам . |
Доказательство: |
Пусть существует путь из в и — самый короткий такой путь. Запишем его вершины как . , так что не умаляя общности можно сказать, что . Для каждого определим множество вершин { }, где пробегает от до . Положим, что , для всех положим . Ясно, что . Для того, чтобы показать независимость в объединении матроидов нужно показать, что для всех . Заметим, что так как мы выбирали путь таким, что он будет наименьшим, для каждого существует единственное паросочетание между элементами, которые мы добавляли и удаляли, чтобы сконструировать . Так как паросочетание единственно, . Аналогично , значит . Следовательно независимо в объединении матроидов.
Пусть нет пути из в по ребрам . Тогда пусть существует множество , состоящее из вершин , из которого мы можем достичь : по допущению . Утверждается, что для всех (что означает, что — максимальное подмножество , независимое в ).Предположим, что это не так. , это возможно только если . Значит существует такой , для которого . Но (по предположению вначале доказательства), значит . Из этого следует, что содержит единственный цикл. Значит существует , такой что . Получается, что — ребро в и оно содержит этот , что противоречит тому как был выбран . Следовательно для всех нам известно : . У нас есть и . Из определния функции ранга объединения матроидов имеем :
и значит — противоречие. |
Псевдокод
- — принимаемое множество носитилей матроидов
- — принимаемое множество баз матроидов
- — возвращаемая база в объединении матроидов. содержат элементы, содержащиеся в полученной базе.
int[][] union(int, int ): int[] //На каждом шаге алгоритма заполняем очередным элементом bool = false while not reached: = true int Graph for = 1 to = build_bipartite_graph // Строим двудольный граф D[i] = for : int[] = find_shortest_path( , ) if : = false int = get_f( ) // Находим , которому принадлежит стартовая вершина в пути int for = 1 to : int = get_D_by_edge // Находим номер графа, соответствующего ребру for = 1 to : = = break return
См. также
- Объединение матроидов, проверка множества на независимость
- Объединение матроидов, доказательство того, что объединение является матроидом
- Пересечение матроидов, определение, примеры
Источники информации
Michel X. Goemans. Advanced Combinatorial Optimization. Lecture 13