Простой сопоставитель регулярных выражений — различия между версиями
(→Алгоритм) |
|||
Строка 5: | Строка 5: | ||
==Алгоритм== | ==Алгоритм== | ||
− | + | Данный алгоритм работает быстрее [[Недетерминированные конечные автоматы|недетерминированного конечного автомата]], построенного по [[Теорема Клини (совпадение классов автоматных и регулярных языков)| теореме Клини]], но только для регулярных выражений, состоящих из символов: | |
− | |||
− | |||
:<tex>c</tex> {{---}} один любой буквенный символ, | :<tex>c</tex> {{---}} один любой буквенный символ, | ||
:<tex>\ldotp</tex> {{---}} один любой символ, | :<tex>\ldotp</tex> {{---}} один любой символ, | ||
Строка 14: | Строка 12: | ||
:<tex>*</tex> {{---}} предыдущий символ встречается ноль или более раз. | :<tex>*</tex> {{---}} предыдущий символ встречается ноль или более раз. | ||
− | + | Например, для <tex>\wedge ab*\ldotp*</tex>, очевидно, проще написать простой сопоставитель чем строить НКА. | |
=== Псевдокод === | === Псевдокод === |
Версия 19:13, 5 декабря 2016
Задача: |
Даны регулярное выражение и текст. Нужно проверить допускает ли регулярное выражение данный текст. |
Содержание
Алгоритм
Данный алгоритм работает быстрее недетерминированного конечного автомата, построенного по теореме Клини, но только для регулярных выражений, состоящих из символов:
- — один любой буквенный символ,
- — один любой символ,
- — символ начала текста,
- — символ конца текста,
- — предыдущий символ встречается ноль или более раз.
Например, для
, очевидно, проще написать простой сопоставитель чем строить НКА.Псевдокод
// поиск вхождения регулярного выражения в любом месте текста
function match(regexp: String, text: String): boolean
if regexp[0] == '^'
return matchHere(regexp[1:], text) // regexp[n:] возвращает regexp без первых n элементов за O(1)
int i = 0
while i
text.length
if matchHere(regexp, text[1:])
return true
i++
return false
Функция
проверяет есть ли вхождение регулярного выражения в любом месте в пределах текста. Если существует более одного вхождения, то найдется самое левое и самое короткое.Логика функции
проста. Если — первый символ регулярного выражения, то любое возможное вхождение должно начинаться в начале текста. Т.е. если — регулярное выражение, то должно входить в текст только с первой позиции текста, а не где-то в середине текста. Это проверяется путем сопоставления остатка регулярного выражения с текстом, начиная с первой позиции и нигде более.В противном случае регулярное выражение может входить в текст в любой позиции. Это проверяется путем сопоставления регулярного выражения во всех позициях текста. Если регулярное выражение входит более одного раза в текст, то только самое левое вхождение будет распознано. Т.е. если
— регулярное выражение, то для него найдется самое левое вхождение в текст.// поиск вхождения регулярного выражения в начале текста function matchHere(regexp: String, text: String): boolean if regexp[0] == '\0' return true if regexp[1] == '*' // не будет выхода за пределы строки, так как в конце regexp и text всегда есть символ '\0' return matchStar(regexp[0], regexp[2:], text) if regexp[0] == '$' and regexp[1] == '\0' return text == '\0' if text[0] != '\0' and (regexp[0] == '.' or regexp[0] == text[0]) return matchHere(regexp[1:], text[1:]) return false
Основная часть работы сделана в
, которая сопоставляет регулярное выражение с текстом в текущей позиции. Функция пытается сопоставить первый символ регулярного выражения с первым символом текста. В случае успеха мы можем сравнить следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, вызвав рекурсивно. Иначе нет совпадения с регулярным выражением в текущей позиции текста.// сопоставление с регулярным выражением вида: c*
function matchStar(c: char, regexp: String, text: String): boolean
int i = 0
while i
text.length and (text[i] == c or c == '.')
if matchHere(regexp, text[i:])
return true
i++
return false
Рассмотрим возможные случаи:
- Если в ходе рекурсии регулярное выражение осталось пустым , то текст допускается этим регулярным выражением.
- Если регулярное выражение имеет вид grep, где нужно как можно быстрее найти совпадение. "Наидлиннейшее совпадение" более интуитивно и больше подходит для текстовых редакторов, где найденное заменят на что-то. Большинство современных библиотек для работы с регулярными выражениями предоставляют оба варианта. , то вызывается функция mathchStar, которая пытается сопоставить повторение символа , начиная с нуля повторений и увеличивая их количество, пока не найдет совпадение с оставшимся текстом. Если совпадение не будет найдено, то регулярное выражение не допускает текст. Текущая реализация ищет "кратчайшее совпадение", которое хорошо подходит для сопоставления с образцом, как в
- Если регулярное выражение это , то оно допускает этот текст тогда и только тогда, когда текст закончился.
- Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов .
- Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением.
Модификации
Немного изменим функцию
для поиск самого левого и самого длинного вхождения :- Найдем максимальную последовательность подряд идущих символов . Назовем ее .
- Сопоставим часть текста без с остатком регулярного выражения.
- Если части совпали, то текст допускается этим регулярным выражением. Иначе, если пусто, то текст не допускается этим регулярным выражением, иначе убираем один символ из и повторяем шаг 2.
Псевдокод
function matchStar(c: char, regexp: String, text: String): boolean
int i
for (i = 0; text[i] != '\0' and (text[i] == c or c == '.'); i++)
while i
0
if matchHere(regexp, text[i:])
return true
i--
return false