Быстрое вычисление членов линейной рекуррентной последовательности — различия между версиями
Dogzik (обсуждение | вклад) |
Dogzik (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | Пусть нам дана линейная реккурента размера <tex>k</tex>. А именно: <tex>a_n = c_1 \cdot a_{n - 1} + c_2 \cdot a_{n - 2} + \cdots + c_k \cdot a_{n - k}</tex>, а так же заданы <tex>k</tex> первых членов. Требуется уметь вычислять произвольное <tex>a_n</tex>. | + | Пусть нам дана [[Теорема о связи между рациональностью производящей функции и линейной рекуррентностью задаваемой ей последовательности#def_linear.|линейная реккурента]] размера <tex>k</tex>. А именно: <tex>a_n = c_1 \cdot a_{n - 1} + c_2 \cdot a_{n - 2} + \cdots + c_k \cdot a_{n - k}</tex>, а так же заданы <tex>k</tex> первых членов. Требуется уметь вычислять произвольное <tex>a_n</tex>. |
Самый простой способ сделать это {{---}} последовательно считать каждый <tex>a_i</tex>, пока <tex>i</tex> не сравняется с <tex>n</tex>. Однако этот способ не самый эффективный, ведь он, очевидно, требует <tex>O(n \cdot k)</tex> времени. Хочется уметь как-то быстрее решать эту задачу. Рассмотрим два способа это сделать. | Самый простой способ сделать это {{---}} последовательно считать каждый <tex>a_i</tex>, пока <tex>i</tex> не сравняется с <tex>n</tex>. Однако этот способ не самый эффективный, ведь он, очевидно, требует <tex>O(n \cdot k)</tex> времени. Хочется уметь как-то быстрее решать эту задачу. Рассмотрим два способа это сделать. | ||
== Первый способ (за <tex>O(k^3 \cdot logn)</tex>) == | == Первый способ (за <tex>O(k^3 \cdot logn)</tex>) == | ||
+ | |||
+ | Заметим, что линейные рекурренты хорошо выражаются через матрицы. Запишем наши первые <tex>k</tex> членов последовательности в столбик. | ||
+ | <tex>A_0 = \begin{pmatrix} | ||
+ | a_{k - 1}\\ | ||
+ | a_{k - 2}\\ | ||
+ | \vdots \\ | ||
+ | a_0 | ||
+ | \end{pmatrix}</tex> | ||
+ | Так же выпишем следующую матрицу перехода: | ||
+ | <tex>T = \begin{pmatrix} | ||
+ | c_1 & c_2 & c_3 & \cdots & c_k\\ | ||
+ | 1 & 0 & 0 & \cdots & 0\\ | ||
+ | 0 & 1 & 0 & \cdots & 0\\ | ||
+ | \vdots & \vdots & \vdots & ~ & \vdots \\ | ||
+ | 0 & 0 & 0 & \cdots & 1\\ | ||
+ | \end{pmatrix}</tex> | ||
+ | |||
+ | Заметим, что умножив <tex>A_0</tex> слева на <tex>T</tex> мы получим столбик <tex>A_1</tex> следующего вида: | ||
+ | <tex>A_1 = T \cdot A_0 = \begin{pmatrix} | ||
+ | a_{k}\\ | ||
+ | a_{k - 1}\\ | ||
+ | \vdots \\ | ||
+ | a_1 | ||
+ | \end{pmatrix}</tex> | ||
+ | Аналогично домножив <tex>A_1</tex> слева на <tex>T</tex> получим | ||
+ | <tex>A_2 = T \cdot A_1 = \begin{pmatrix} | ||
+ | a_{k + 1}\\ | ||
+ | a_{k}\\ | ||
+ | \vdots \\ | ||
+ | a_2 | ||
+ | \end{pmatrix}</tex> | ||
+ | |||
+ | Продолжая так для любого <tex>i</tex> мы получим столбик <tex>A_i</tex> состоящий из <tex>k</tex> подряд идущий членов последовательности, начиная с <tex>a_i</tex> |
Версия 18:06, 11 июня 2018
Пусть нам дана линейная реккурента размера . А именно: , а так же заданы первых членов. Требуется уметь вычислять произвольное .
Самый простой способ сделать это — последовательно считать каждый
, пока не сравняется с . Однако этот способ не самый эффективный, ведь он, очевидно, требует времени. Хочется уметь как-то быстрее решать эту задачу. Рассмотрим два способа это сделать.Первый способ (за )
Заметим, что линейные рекурренты хорошо выражаются через матрицы. Запишем наши первые
членов последовательности в столбик. Так же выпишем следующую матрицу перехода:Заметим, что умножив
слева на мы получим столбик следующего вида: Аналогично домножив слева на получимПродолжая так для любого
мы получим столбик состоящий из подряд идущий членов последовательности, начиная с