Алгоритм построения базы в объединении матроидов — различия между версиями
Vsklamm (обсуждение | вклад) м (→Алгоритм) |
Vsklamm (обсуждение | вклад) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
− | '''Объединение матроидов''' (англ. ''matroid union'') <tex>M | + | '''Объединение матроидов''' (англ. ''matroid union'') <tex>M = \langle S,\mathcal{I} \rangle = \bigcup\limits_{k=1}^{n}</tex> <tex>M_i</tex>, где <tex>M_i = \langle S,\mathcal{I}_i \rangle</tex> |
}} | }} | ||
Строка 13: | Строка 13: | ||
Определим [[Граф замен|граф замен]]: для каждого <tex>M_i</tex> построим [[Основные определения теории графов#defBiparateGraph|двудольный ориентированный граф]] <tex>D_{M_i}(I_i)</tex>, где <tex>I_i \in \mathcal{I}_i</tex>, такой что в левой доле находятся вершины из <tex>I_i</tex>, а в правой — вершины из <tex>S \setminus I_i</tex>. Построим ориентированные ребра из <tex>y \in I_i</tex> в <tex>x \in S \setminus I_i</tex>, при условии, что <tex>(I_i \setminus y) \cup x \in \mathcal{I}_i</tex>. | Определим [[Граф замен|граф замен]]: для каждого <tex>M_i</tex> построим [[Основные определения теории графов#defBiparateGraph|двудольный ориентированный граф]] <tex>D_{M_i}(I_i)</tex>, где <tex>I_i \in \mathcal{I}_i</tex>, такой что в левой доле находятся вершины из <tex>I_i</tex>, а в правой — вершины из <tex>S \setminus I_i</tex>. Построим ориентированные ребра из <tex>y \in I_i</tex> в <tex>x \in S \setminus I_i</tex>, при условии, что <tex>(I_i \setminus y) \cup x \in \mathcal{I}_i</tex>. | ||
− | Объединим все <tex>D_{M_i}(I_i)</tex> в один граф <tex>D</tex>, который будет суперпозицией ребер из этих графов. Пусть для каждого <tex>i:</tex> <tex>F_i</tex> {{---}} множество вершин из <tex>S_i \setminus I_i</tex>, которые могут быть добавлены в <tex>I_i</tex> таким образом, что <tex>I_i + x</tex> независимое множество в <tex>M_i</tex>. Или формально: | + | Объединим все <tex>D_{M_i}(I_i)</tex> в один граф <tex>D</tex>, который будет суперпозицией ребер из этих графов. Пусть для каждого <tex>i:</tex> <tex>F_i</tex> {{---}} множество вершин из <tex>S_i \setminus I_i</tex>, которые могут быть добавлены в <tex>I_i</tex> таким образом, что <tex>I_i + x</tex> независимое множество в <tex>M_i</tex> . Или формально: |
− | <tex>F_i = \{ x \in S \setminus I_i : I_i + x \in \mathcal{I}_i \}</tex>. <tex>F | + | <tex>F_i = \{ x \in S \setminus I_i : I_i + x \in \mathcal{I}_i \}</tex> . <tex>F = \bigcup\limits_{k=1}^{n}</tex> <tex>F_i</tex> |
Нам известно, что объединение матроидов — матроид. При поиске базы матроида используется жадный алгоритм. На каждом шаге мы выбираем элемент не из текущего множества в новом [[Граф замен|графе замен]] <tex>D_{M_i}(I_i)</tex> ([[Алгоритм построения базы в объединении матроидов#th_1|следующая теорема]] отвечает на вопрос, как представить это в графе). Здесь мы обозначим текущее множество как <tex>I</tex>. | Нам известно, что объединение матроидов — матроид. При поиске базы матроида используется жадный алгоритм. На каждом шаге мы выбираем элемент не из текущего множества в новом [[Граф замен|графе замен]] <tex>D_{M_i}(I_i)</tex> ([[Алгоритм построения базы в объединении матроидов#th_1|следующая теорема]] отвечает на вопрос, как представить это в графе). Здесь мы обозначим текущее множество как <tex>I</tex>. | ||
Тогда нужно найти такой элемент <tex>s \in S \setminus I</tex>, что <tex>I + s</tex> — снова независимо. | Тогда нужно найти такой элемент <tex>s \in S \setminus I</tex>, что <tex>I + s</tex> — снова независимо. | ||
− | Все наши кандидаты находятся в <tex>S \setminus I</tex>. Если мы найдем путь из <tex>F</tex> в <tex>S \setminus I</tex>, то элемент <tex>s</tex>, которым путь закончился, можно будет добавить в <tex>I</tex>. | + | Все наши кандидаты находятся в <tex>S \setminus I</tex> . Если мы найдем путь из <tex>F</tex> в <tex>S \setminus I</tex>, то элемент <tex>s</tex>, которым путь закончился, можно будет добавить в <tex>I</tex>. |
То есть шаг жадного алгоритма заключается в создании нового <tex>D</tex> и поиске такого пути. | То есть шаг жадного алгоритма заключается в создании нового <tex>D</tex> и поиске такого пути. | ||
Строка 44: | Строка 44: | ||
Пусть нет пути из <tex>F</tex> в <tex>s</tex> по ребрам <tex>D</tex>. Тогда пусть существует множество <tex>T</tex>, состоящее из вершин <tex>D</tex>, из которого мы можем достичь <tex>s</tex> : <tex>T = \{x, \exists x \leadsto s\}</tex> по допущению <tex>F\cap T = \varnothing</tex>. Утверждается, что для всех <tex>i : |I_i \cap T| = r_i(T)</tex>(что означает, что <tex>I_i \cap T</tex> — максимальное подмножество <tex>T</tex>, независимое в <tex>M_i</tex>). | Пусть нет пути из <tex>F</tex> в <tex>s</tex> по ребрам <tex>D</tex>. Тогда пусть существует множество <tex>T</tex>, состоящее из вершин <tex>D</tex>, из которого мы можем достичь <tex>s</tex> : <tex>T = \{x, \exists x \leadsto s\}</tex> по допущению <tex>F\cap T = \varnothing</tex>. Утверждается, что для всех <tex>i : |I_i \cap T| = r_i(T)</tex>(что означает, что <tex>I_i \cap T</tex> — максимальное подмножество <tex>T</tex>, независимое в <tex>M_i</tex>). | ||
− | Предположим, что это не так. <tex>|I_i \cap T| = r_i(I_i\cap T) \ | + | Предположим, что это не так. <tex>|I_i \cap T| = r_i(I_i\cap T) \leqslant r_i(T)</tex>, это возможно только если <tex>|I_i \cap T| < r_i(T)</tex>. Значит существует такой <tex>x \in T \cap (S \setminus I_i)</tex>, для которого <tex>(I_i \cap T) + x \in J_i</tex>. Но <tex>x \notin F</tex> (по предположению вначале доказательства), значит <tex>I_i + x \notin J_i</tex>. Из этого следует, что <tex>I_i + x</tex> содержит единственный цикл. Значит существует <tex>y \in I_i - T</tex>, такой что <tex>I_i + x - y \in J_i</tex>. Получается, что <tex>(y, x)</tex> — ребро в <tex>D_{M_i}(I_i)</tex> и оно содержит этот <tex>y \in T</tex>, что противоречит тому как был выбран <tex>y \in I_i \setminus T</tex>. Следовательно для всех <tex>i</tex> нам известно : <tex>|I_i \cap T| = r_i(T)</tex>. |
− | У нас есть <tex>s \in T</tex> и <tex>(I + s) \cap T = (\cup I_i + s)\cap T = \cup(I_i \cap T) + s</tex>. Из определния функции [[Определение матроида#def_rank_of_matroid|ранга]] объединения матроидов имеем : | + | У нас есть <tex>s \in T</tex> и <tex>(I + s) \cap T = (\cup I_i + s)\cap T = \cup(I_i \cap T) + s</tex> . Из определния функции [[Определение матроида#def_rank_of_matroid|ранга]] объединения матроидов имеем : |
− | <tex>r_M(I + s) \ | + | <tex>r_M(I + s) \leqslant (|(I + s)\setminus T| + \sum\limits_{k=1}^{n}r_i(T))</tex> |
− | <tex>r_M(I + s) \ | + | <tex>r_M(I + s) \leqslant |(I + s)\setminus T| + \sum\limits_{k=1}^{n} |I_i \cap T| = |I\setminus T| + \sum\limits_{k=1}^{n} |I_i \cap T| = |I| < |I + s|</tex> |
и значит <tex>(I + s) \notin J</tex> — противоречие. | и значит <tex>(I + s) \notin J</tex> — противоречие. | ||
}} | }} |
Версия 11:56, 9 ноября 2018
Задача: |
Даны матроиды и . Необходимо найти максимальное по мощности независимое множество в объединении и . |
Определение: |
Объединение матроидов (англ. matroid union) | , где
Содержание
Алгоритм
Определим граф замен: для каждого построим двудольный ориентированный граф , где , такой что в левой доле находятся вершины из , а в правой — вершины из . Построим ориентированные ребра из в , при условии, что .
Объединим все
в один граф , который будет суперпозицией ребер из этих графов. Пусть для каждого — множество вершин из , которые могут быть добавлены в таким образом, что независимое множество в . Или формально:.
Нам известно, что объединение матроидов — матроид. При поиске базы матроида используется жадный алгоритм. На каждом шаге мы выбираем элемент не из текущего множества в новом графе замен (следующая теорема отвечает на вопрос, как представить это в графе). Здесь мы обозначим текущее множество как . Тогда нужно найти такой элемент , что — снова независимо. Все наши кандидаты находятся в . Если мы найдем путь из в , то элемент , которым путь закончился, можно будет добавить в . То есть шаг жадного алгоритма заключается в создании нового и поиске такого пути.
Псевдокод
граф замен if= for to построить
Теорема: |
Для любого имеем существует ориентированный путь из в по ребрам . |
Доказательство: |
Пусть существует путь из в и — самый короткий такой путь. Запишем его вершины как { }. , так что не умаляя общности можно сказать, что . Для каждого определим множество вершин { }, где пробегает от до . Положим, что , для всех положим . Ясно, что . Для того, чтобы показать независимость в объединении матроидов нужно показать, что для всех . Заметим, что так как мы выбирали путь таким, что он будет наименьшим, для каждого существует единственное паросочетание между элементами, которые мы добавляли и удаляли, чтобы сконструировать . Так как паросочетание единственно, . Аналогично , значит . Следовательно независимо в объединении матроидов.
Пусть нет пути из в по ребрам . Тогда пусть существует множество , состоящее из вершин , из которого мы можем достичь : по допущению . Утверждается, что для всех (что означает, что — максимальное подмножество , независимое в ).Предположим, что это не так. ранга объединения матроидов имеем : , это возможно только если . Значит существует такой , для которого . Но (по предположению вначале доказательства), значит . Из этого следует, что содержит единственный цикл. Значит существует , такой что . Получается, что — ребро в и оно содержит этот , что противоречит тому как был выбран . Следовательно для всех нам известно : . У нас есть и . Из определния функции
и значит — противоречие. |
См. также
Источники информации
Michel X. Goemans. Advanced Combinatorial Optimization. Lecture 13