Batch-normalization — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Нормализация батчей (англ. batch-normalization) {---} это метод, который позволяет повысить производ…»)
 
Строка 1: Строка 1:
Нормализация батчей (англ. batch-normalization) {---} это метод, который позволяет повысить производительность и стабилизировать работу искусственных нейронных сетей. Суть данного метода заключается в том, что некоторым слоям нейронной сети на вход подаются данные, предварительно обработанные и имеющие нулевое среднее значение и единичную дисперсию. В-первые данный метод был представлен в <ref>https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf</ref>.
+
Нормализация батчей (англ. batch-normalization) {{---}} это метод, который позволяет повысить производительность и стабилизировать работу искусственных нейронных сетей. Суть данного метода заключается в том, что некоторым слоям нейронной сети на вход подаются данные, предварительно обработанные и имеющие нулевое среднее значение и единичную дисперсию. Впервые данный метод был представлен в <ref>https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf</ref>.

Версия 14:24, 6 января 2019

Нормализация батчей (англ. batch-normalization) — это метод, который позволяет повысить производительность и стабилизировать работу искусственных нейронных сетей. Суть данного метода заключается в том, что некоторым слоям нейронной сети на вход подаются данные, предварительно обработанные и имеющие нулевое среднее значение и единичную дисперсию. Впервые данный метод был представлен в [1].