Алгоритм масштабирования потока — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Псевдокод)
(Суть)
Строка 3: Строка 3:
 
== Суть ==
 
== Суть ==
  
Этот алгоритм работает в предположении, что все пропускные способности ребер целые. Пусть есть граф <tex>G</tex>, <tex>\forall (u,v)\in E\colon u_{(u,v)}\in\mathbb N</tex>. Пусть <tex>U</tex> - максимальная пропускная способность. Введем параметр <tex>\Delta</tex>. Это большое число, к примеру, равное <tex>U</tex>. На каждом шаге будем искать в остаточном графе увеличивающие пути с пропускной способностью не меньше <tex>\Delta</tex> и увеличивать поток вдоль этих путей. В конце шага будем уменьшать <tex>\Delta</tex> в два раза, и на следующем шаге будем искать увеличивающий путь с новым <tex>\Delta</tex>. При <tex>\Delta == 1</tex> алгоритм масштабирования идентичен [[Алоритм_Эдмондса-Карпа | алгоритму Эдмондса - Карпа]], поэтому алгоритм масштабирования корректен.
+
Этот алгоритм работает в предположении, что все пропускные способности ребер целые. Пусть есть граф <tex>G</tex>, <tex>\forall (u,v)\in E\colon u_{(u,v)}\in\mathbb N</tex>. Суть алгоритма в нахождении сначала путей с высокой пропускной способностью, чтобы сразу сильно увеличивать поток. Пусть <tex>U</tex> - максимальная пропускная способность. Введем параметр <tex>\Delta</tex>. Это большое число, к примеру, равное <tex>U</tex>. На каждом шаге будем искать в остаточном графе увеличивающие пути с пропускной способностью не меньше <tex>\Delta</tex> и увеличивать поток вдоль этих путей. В конце шага будем уменьшать <tex>\Delta</tex> в два раза, и на следующем шаге будем искать увеличивающий путь с новым <tex>\Delta</tex>. При <tex>\Delta == 1</tex> алгоритм масштабирования идентичен [[Алоритм_Эдмондса-Карпа | алгоритму Эдмондса - Карпа]], поэтому алгоритм масштабирования корректен.
  
 
== Оценка сложности ==
 
== Оценка сложности ==

Версия 20:25, 15 января 2011

Алгоритм масштабирования потока - алгоритм поиска максимального потока путем регулирования пропускной способности ребер.

Суть

Этот алгоритм работает в предположении, что все пропускные способности ребер целые. Пусть есть граф [math]G[/math], [math]\forall (u,v)\in E\colon u_{(u,v)}\in\mathbb N[/math]. Суть алгоритма в нахождении сначала путей с высокой пропускной способностью, чтобы сразу сильно увеличивать поток. Пусть [math]U[/math] - максимальная пропускная способность. Введем параметр [math]\Delta[/math]. Это большое число, к примеру, равное [math]U[/math]. На каждом шаге будем искать в остаточном графе увеличивающие пути с пропускной способностью не меньше [math]\Delta[/math] и увеличивать поток вдоль этих путей. В конце шага будем уменьшать [math]\Delta[/math] в два раза, и на следующем шаге будем искать увеличивающий путь с новым [math]\Delta[/math]. При [math]\Delta == 1[/math] алгоритм масштабирования идентичен алгоритму Эдмондса - Карпа, поэтому алгоритм масштабирования корректен.

Оценка сложности

На каждом шаге алгоритм выполняет [math]O(E)[/math] увеличений потока в худшем случае (т.к. минимальный разрез на каждом шаге меньше, чем [math]2E\Delta[/math]). Дополняющий путь можно найти за [math]O(E)[/math] используя BFS. Количество шагов [math]O(log_2U)[/math]. Итоговая сложность [math]O(E^2log_2U)[/math].

Псевдокод

Capacity-Scaling
    [math]f\leftarrow 0[/math]
    [math]\Delta\leftarrow 2^{\lfloor\log_2U\rfloor}[/math]
    while [math]\Delta\gt 0[/math]
        while в [math]G_f[/math] существует [math]s-t[/math] путь с пропускной способностью большей [math]\Delta[/math]
           [math]P\leftarrow[/math] путь с пропускной способностью большей [math]\Delta[/math]
           [math]\delta\leftarrow\min\{c_{ij}\colon(i,j)\in P\}[/math]
           увеличить поток по ребрам [math]P[/math] на [math]\delta[/math]
           обновить [math]G_f[/math]
           [math]f\leftarrow f+\delta[/math]
    [math]\Delta\leftarrow\Delta/2[/math]
return f