Известные наборы данных — различия между версиями
Izban (обсуждение | вклад) м |
Izban (обсуждение | вклад) м |
||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
Для каждого цветка измерены четыре величины {{---}} sepal length, sepal width, petal length, petal width. Все цветки промаркированы одним из трех типов, что позволяет тестировать на нем алгоритмы классификации. Интересное наблюдение {{---}} один из классов цветков линейно отделим от двух других. | Для каждого цветка измерены четыре величины {{---}} sepal length, sepal width, petal length, petal width. Все цветки промаркированы одним из трех типов, что позволяет тестировать на нем алгоритмы классификации. Интересное наблюдение {{---}} один из классов цветков линейно отделим от двух других. | ||
| + | |||
| + | ===Пример=== | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable mw-collapsible autocollapse" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Header | ||
| + | |- | ||
| + | | Content that starts hidden | ||
| + | |- | ||
| + | | more hidden content | ||
| + | |} | ||
===Код=== | ===Код=== | ||
==ImageNet== | ==ImageNet== | ||
Версия 21:49, 7 апреля 2019
Известные наборы данных
Содержание
MNIST
Описание
Датасет MNIST — большой (порядка 60 000 тренировочных и 10 000 проверочных объектов) набор картинок с рукописными цифрами, часто используемый для тестирования различных алгоритмов распознавания образов. Он содержит черно-белые картинки размера 28x28 пикселей, исходно взятые из набора образков из бюро переписи населения США, к которым были добавлены тестовые образцы, написанные студентами американских университетов.
Результаты
На сайте[1] датасета можно найти список лучших результатов, достигнутых алгоритмами на это наборе данных. Так, худший из записанных результатов достигнут простым линейным классификатором (12% ошибок), а подавляющее большинство лучших результатов получены алгоритмами на основе нейронных сетей. Так, ансамбль из 35 сверточных нейронных сетей в 2012 году сумел получить всего 0.23% ошибок на датасете, что является очень хорошим результатом, вполне сравнимым с человеком.
Код
Ага.
Iris
Описание
Iris — небольшой набор данных для задачи классификации, опубликованный еще в 1936 году Робертом Фишером, используя данные биолога Эдгара Андерсона. В этом наборе данных представлены по 50 описаний цветков одного из трех типов — Ирис щетинистый (Iris setosa), Ирис виргинский (Iris virginica) и Ирис разноцветный (Iris versicolor).
Для каждого цветка измерены четыре величины — sepal length, sepal width, petal length, petal width. Все цветки промаркированы одним из трех типов, что позволяет тестировать на нем алгоритмы классификации. Интересное наблюдение — один из классов цветков линейно отделим от двух других.
Пример
| Header |
|---|
| Content that starts hidden |
| more hidden content |
