Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Алгоритмы сэмплирования

727 байт добавлено, 05:52, 16 марта 2020
Нет описания правки
* '''Комбинированние''' (англ. ''сombining over- and under-sampling'') {{---}} последовательное применение субдискретизации и передискретизации.
* '''Ансамбль сбалансированных наборов''' (англ. ''ensemble balanced sets'') {{---}} Создания ансамбля сбалансированных выборок путем итеративного применения субдискретизации к набору данных.
 
Также все методы можно разделить на две группы: случайные (недетерминированные) и специальные (детерминированные).
Передискретизации, как правило, применяется чаще, чем субдискретизация. Подбор проб применяется гораздо реже. Переизбыток собранных данных стал проблемой только в эпоху «больших данных», и причины использования субдискретизация в основном практичны и связаны с затратами на ресурсы.
== Примеры алгоритмов ==
=== Cубдискретизация ===
=== Передискретизации===
=== Комбинированние ===
=== Ансамбль сбалансированных наборов===
 
== Реализации ==
 
Большинство рассмотренных алгоритмов реализованы в
 
== См. также ==
 
*[[%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%5]]
*[[%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%]]
== Примечания ==
<references/>
== Постановка задачи сэмплирования ==[[Категория: Машинное обучение]][[Категория: Классификация и регрессия]]
302
правки

Навигация