Компьютерное зрение в микроскопии — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 1: Строка 1:
Компьютерное зрение помогло биологам автоматизировать обработку изображений, полученных с микроскопа. С помощью сверточных нейронных сетей стало возможным классифицировать клетки, отслеживать внутриклеточные и межклеточные процессы, сегментировать полученные изображения, улучшать их качество и решать другие задачи без непосредственного участия человека.  
+
Компьютерное зрение помогает биологам автоматизировать обработку изображений, полученных с микроскопа. С помощью сверточных нейронных сетей стало возможным классифицировать клетки, отслеживать внутриклеточные и межклеточные процессы, сегментировать полученные изображения, улучшать их качество и решать другие задачи без непосредственного участия человека.  
  
 
= Задачи компьютерного зрения в микроскопии =
 
= Задачи компьютерного зрения в микроскопии =
 +
== Классификация клеток ==
 +
Классификация клеток является базовой задачей биомедицины. Направлений, в которых можно классифицировать клетки, множество, поэтому рассмотрим только на примере идентификации злокачественных клеток. Для классификации используется сверточная нейронная сеть с архитектурой VGG-16 и трансферное обучение.
  
== Классификация клеток ==
+
Исследование показало, что такая сверточная сеть лучше справляется с задачей классификации клеток по сравнению с экспертом-человеком.
  
== Обнаружение объектов и процессов ==
 
  
 
== Отслеживание объектов и процессов ==
 
== Отслеживание объектов и процессов ==
Строка 16: Строка 17:
 
#[[ Компьютерное зрение ]]
 
#[[ Компьютерное зрение ]]
 
#[[ Задача нахождения объектов на изображении ]]
 
#[[ Задача нахождения объектов на изображении ]]
 
 
 
== Примечания ==
 
== Примечания ==
  

Версия 15:48, 28 декабря 2020

Компьютерное зрение помогает биологам автоматизировать обработку изображений, полученных с микроскопа. С помощью сверточных нейронных сетей стало возможным классифицировать клетки, отслеживать внутриклеточные и межклеточные процессы, сегментировать полученные изображения, улучшать их качество и решать другие задачи без непосредственного участия человека.

Задачи компьютерного зрения в микроскопии

Классификация клеток

Классификация клеток является базовой задачей биомедицины. Направлений, в которых можно классифицировать клетки, множество, поэтому рассмотрим только на примере идентификации злокачественных клеток. Для классификации используется сверточная нейронная сеть с архитектурой VGG-16 и трансферное обучение.

Исследование показало, что такая сверточная сеть лучше справляется с задачей классификации клеток по сравнению с экспертом-человеком.


Отслеживание объектов и процессов

Сегментация изображений

Улучшение качества

См. также

  1. Компьютерное зрение
  2. Задача нахождения объектов на изображении

Примечания

Источники информации