Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение в медицине

1 байт добавлено, 14:37, 30 декабря 2020
Применения
===Применения===
Поскольку точность предсказаний у описанных выше моделей достаточно высока, их стали применять на практике. Сейчас ведутся исследования по внедрению таких моделей в УЗИ-аппараты для того, чтобы быстрее и точнее определять местоположение и злокачественность опухоли. Кроме того, такие модели стали применять в направленной лучевой терапии, когда злокачественная опухоль облучается различными видами частиц. Известно, что эти частицы уничтожают не только раковые, но и здоровые клетки. Именно поэтому активно внедряются модели, которые могут подсказать аппарату точное направление облучения. Также сверточные сети стали использовать для определения дозы контрастного вещества при МРТ<ref>[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0939388918301181 Lundervold et al., An overview of deep learning in medical imaging focusing on MRI, 2019]</ref>.
==Персонализированная медицина==
174
правки

Навигация