СНМ (наивные реализации) — различия между версиями
| Строка 11: | Строка 11: | ||
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
| − | s[n] | + | int s[n] |
init(): | init(): | ||
for i = 0 to s.size - 1: | for i = 0 to s.size - 1: | ||
s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве | s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве | ||
| + | |||
| + | find(k): | ||
| + | return s[k] | ||
union(x, y): | union(x, y): | ||
| Строка 24: | Строка 27: | ||
if s[i] == t: | if s[i] == t: | ||
s[i] = s[x] | s[i] = s[x] | ||
| − | find( | + | |
| − | return s[ | + | === С помощью списка === |
| + | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, по одному элементов в каждом, для каждого списка мы храним head и tail. В каждом элементе списка есть ссылка на следующий элемент(next) и ссылка на head(parent). Тогда для объединения множеств надо будет просто дать ссылку с head'а одного списка на tail другого. Таким образом, union происходит за O(1). | ||
| + | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null. Тогда мы нашли head и можем сказать, в каком множестве находится элемент. Тогда find работает за O(n). | ||
| + | |||
| + | Псевдокод: | ||
| + | list s[n] | ||
| + | init(): | ||
| + | for i = 0 to n - 1: | ||
| + | s[i].set = i | ||
| + | s[i].parent = Null | ||
| + | s[i].tail = s[i] | ||
| + | |||
| + | find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов | ||
| + | while x.parent != Null: | ||
| + | x = x.parent | ||
| + | return x.set | ||
| + | |||
| + | union(x, y)://теперь x и y - номера множеств. | ||
| + | if x == y: | ||
| + | return | ||
| + | else: | ||
| + | s[x].parent = s[y] | ||
Версия 02:01, 7 марта 2011
| Определение: |
| Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DST) - структура данных, поддерживающая операции union(x, y) - объединения множеств, содержащих x и y, и find(k) - поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
Реализации
С помощью массива
Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find будет работать за O(1), а union - за O(n), где n - количество множеств.
Псевдокод:
int s[n]
init():
for i = 0 to s.size - 1:
s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве
find(k):
return s[k]
union(x, y):
if s[x] == s[y]:
return
else:
t = s[y]
for i = 0 to s.size - 1:
if s[i] == t:
s[i] = s[x]
С помощью списка
Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, по одному элементов в каждом, для каждого списка мы храним head и tail. В каждом элементе списка есть ссылка на следующий элемент(next) и ссылка на head(parent). Тогда для объединения множеств надо будет просто дать ссылку с head'а одного списка на tail другого. Таким образом, union происходит за O(1). Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null. Тогда мы нашли head и можем сказать, в каком множестве находится элемент. Тогда find работает за O(n).
Псевдокод:
list s[n]
init():
for i = 0 to n - 1:
s[i].set = i
s[i].parent = Null
s[i].tail = s[i]
find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов
while x.parent != Null:
x = x.parent
return x.set
union(x, y)://теперь x и y - номера множеств.
if x == y:
return
else:
s[x].parent = s[y]