СНМ (наивные реализации) — различия между версиями
м |
|||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
== Реализации == | == Реализации == | ||
=== С помощью массива === | === С помощью массива === | ||
| − | Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find будет работать за O(1), | + | Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find, очевидно, будет работать за O(1). |
| + | |||
| + | Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все s[i], равные a, на b. Тогда union работает за O(n). | ||
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
| Строка 29: | Строка 31: | ||
=== С помощью списка === | === С помощью списка === | ||
| − | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, | + | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, union работает за O(1). |
| − | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null | + | |
| + | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за O(n). | ||
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
| Строка 39: | Строка 42: | ||
s[i].parent = Null | s[i].parent = Null | ||
s[i].tail = s[i] | s[i].tail = s[i] | ||
| − | + | ||
find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов | find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов | ||
while x.parent != Null: | while x.parent != Null: | ||
| Строка 45: | Строка 48: | ||
return x.set | return x.set | ||
| − | union(x, y):// | + | union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств |
if x == y: | if x == y: | ||
return | return | ||
else: | else: | ||
| − | + | y.parent = x.tail | |
| + | x.tail = y.tail | ||
Версия 05:26, 9 марта 2011
| Определение: |
| Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DST) - структура данных, поддерживающая операции union(x, y) - объединения множеств, содержащих x и y, и find(k) - поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
Реализации
С помощью массива
Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find, очевидно, будет работать за O(1).
Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все s[i], равные a, на b. Тогда union работает за O(n).
Псевдокод:
int s[n]
init():
for i = 0 to s.size - 1:
s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве
find(k):
return s[k]
union(x, y):
if s[x] == s[y]:
return
else:
t = s[y]
for i = 0 to s.size - 1:
if s[i] == t:
s[i] = s[x]
С помощью списка
Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, union работает за O(1).
Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за O(n).
Псевдокод:
list s[n]
init():
for i = 0 to n - 1:
s[i].set = i
s[i].parent = Null
s[i].tail = s[i]
find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов
while x.parent != Null:
x = x.parent
return x.set
union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств
if x == y:
return
else:
y.parent = x.tail
x.tail = y.tail