СНМ (наивные реализации) — различия между версиями
м |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
| definition = | | definition = | ||
| − | Система непересекающихся множеств(disjoint set union, | + | Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DSU) - структура данных, поддерживающая операции <tex> union(x, y) </tex> - объединения множеств, содержащих x и y, и <tex> find(k) </tex> - поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
}} | }} | ||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
== Реализации == | == Реализации == | ||
=== С помощью массива === | === С помощью массива === | ||
| − | Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда find, очевидно, будет работать за O(1). | + | Введем массив s, в <tex> s[i] </tex> будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда <tex> find </tex>, очевидно, будет работать за <tex> O(1) </tex>. |
| − | Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все s[i], равные a, на b. Тогда union работает за O(n). | + | Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все <tex> s[i] </tex>, равные a, на b. Тогда <tex> union </tex> работает за <tex> O(n) </tex>. |
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
| Строка 31: | Строка 31: | ||
=== С помощью списка === | === С помощью списка === | ||
| − | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, union работает за O(1). | + | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, <tex> union </tex> работает за <tex> O(1) </tex>. |
| − | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за O(n). | + | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, <tex> find </tex> работает за <tex> O(n) </tex>. |
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
| Строка 54: | Строка 54: | ||
y.parent = x.tail | y.parent = x.tail | ||
x.tail = y.tail | x.tail = y.tail | ||
| + | |||
| + | == Источники == | ||
| + | |||
| + | * Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Глава V-22. | ||
| + | |||
| + | [http://habrahabr.ru/blogs/algorithm/104772/ Система непересекающихся множеств и её применения] | ||
Версия 19:42, 22 марта 2011
| Определение: |
| Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DSU) - структура данных, поддерживающая операции - объединения множеств, содержащих x и y, и - поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
Реализации
С помощью массива
Введем массив s, в будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда , очевидно, будет работать за .
Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все , равные a, на b. Тогда работает за .
Псевдокод:
int s[n]
init():
for i = 0 to s.size - 1:
s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве
find(k):
return s[k]
union(x, y):
if s[x] == s[y]:
return
else:
t = s[y]
for i = 0 to s.size - 1:
if s[i] == t:
s[i] = s[x]
С помощью списка
Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на родительский элемент(parent) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку parent на хвост другого множества. Таким образом, работает за .
Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по parent'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, работает за .
Псевдокод:
list s[n]
init():
for i = 0 to n - 1:
s[i].set = i
s[i].parent = Null
s[i].tail = s[i]
find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов
while x.parent != Null:
x = x.parent
return x.set
union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств
if x == y:
return
else:
y.parent = x.tail
x.tail = y.tail
Источники
- Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Глава V-22.