Наивный алгоритм поиска подстроки в строке

Задача:

Дан текст [math]t[0 \,\mathinner{\ldotp\ldotp}\, n-1][/math] и паттерн [math]p[0 \,\mathinner{\ldotp\ldotp}\, m-1][/math] такие, что [math]n \geqslant m[/math] и элементы этих строк — символы из конечного алфавита [math] \Sigma [/math]. Требуется проверить, входит ли паттерн [math]p[/math] в текст [math]t[/math].

Определение:

Будем говорить, что паттерн [math]p[/math] встречается в тексте [math]t[/math] со сдвигом [math]s[/math], если [math] 0 \leqslant s \leqslant n-m[/math] и [math]t[s \,\mathinner{\ldotp\ldotp}\, s + m - 1] = p[/math]. Если строка [math]p[/math] встречается в строке [math]t[/math], то [math]p[/math] является подстрокой [math]t[/math].

Алгоритм

В наивном алгоритме поиск всех допустимых сдвигов производится с помощью цикла, в котором проверяется условие [math]t[s \,\mathinner{\ldotp\ldotp}\, s + m - 1] = p[/math] для каждого из [math] n - m + 1 [/math] возможных значений [math]s[/math].

Псевдокод

Приведем пример псевдокода, который находит все вхождения строки [math]p[/math] в [math]t[/math] и возвращает массив позиций, откуда начинаются вхождения.

vector<int> naiveStringMatcher(t : string, p : string):
   int n = t.length
   int m = p.length
   vector<int> ans
   for i = 0 to n - m
      if t[i .. i + m - 1] == p
         ans.push_back(i)
   return ans

Время работы

Алгоритм работает за [math]O(m \cdot (n - m))[/math]. В худшем случае [math] m = [/math] [math]\dfrac{n}{2}[/math], что даёт [math] O\left(\dfrac{n^2}{4}\right) = O\left(n^2\right) [/math]. Однако если [math]m[/math] достаточно мало по сравнению с [math]n[/math], то тогда асимптотика получается близкой к [math]O(n)[/math], поэтому этот алгоритм достаточно широко применяется на практике.

Преимущества

• Требует [math]O(1)[/math] памяти.
• Приемлемое время работы на практике (см. выше). Благодаря этом алгоритм применяется, например, в браузерах и текстовых редакторах (при использовании Ctrl + F), потому что обычно паттерн, который нужно найти, очень короткий по сравнению с самим текстом. Также наивный алгоритм используется в стандартных библиотеках языков высокого уровня (C++, Java), потому что он не требует дополнительной памяти.
• Простая и понятная реализация.

Источники информации

• Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 3-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2014. — 1328 с.: ил. — ISBN 978-5-8459-1794-2 (рус.) — страница 1034.