Эта статья находится в разработке!
Читателям
Эта статья каг бе говорит тебе: пойми меня и исправь всё неправильное, а так же добавь понятности и викифицируй меня.
(Дополнительно) Объясни меня тому, кто всё это написал
(Дополнительно) Допиши меня
Нанопример
В простейших случаях легко убедиться в существовании определённого интеграла.
Например, для [math]f(x) = m[/math]:
[math]\sigma(f, \tau) = \sum\limits_{k = 0}^n - 1 m\Delta x_k = m(b - a)[/math]
Значит, [math]\int\limits_a^b m dx = m(b - a)[/math]
Функция Дирихле
Рассмотрим функцию Дирихле:
[math]
d(x) = \left\{
\begin{aligned}
1,\ & x \notin \mathbb{Q} \\
0,\ & x \in \mathbb{Q} \\
\end{aligned}
\right.
[/math]
Тогда можно составить две различных системы точек:
- [math]X_Q = \{a | a \in \mathbb{Q} \}[/math]
- [math]X_R = \{a | a \notin \mathbb{Q} \}[/math]
В одном случае получаем, что [math]\int\limits_0^1 d(x) dx = 0[/math], а в другом —
[math]\int\limits_0^1 d(x) dx = 1[/math].
Но он, по определению, не должен зависеть от выбранного набора точек. Значит,
функция Дирихле — не интегрируема.
Суммы Дарбу
Возникает вполне логичный вопрос: <<Какова должна быть функция [math]f[/math], чтобы быть интегрируемой?>>.
Напишем ответ на классическом языке(Дарбу).
В силу того, что ограниченность функции необходима для интегрируемости, далее это не оговаривается.
Пусть задана ограниченная функция [math]f \colon [a; b] \to \mathbb{R}[/math] и задан набор точек
[math]\tau : a = x_0 \lt x_1 \lt \ldots \lt x_n = b[/math]
Определим
[math]m_k(f) = m_k = \inf\limits_{x \in [x_k; x_{k+1}]} f(x)[/math]
[math]M_k(f) = M_k = \sup\limits_{x \in [x_k; x_{k+1}]} f(x)[/math]
[math]\underline{s} (f, \tau) = \underline{s} (\tau) = \sum\limits_{k = 0}^{n - 1} m_k \Delta x_k[/math] —
нижняя сумма Дарбу
[math]\overline{s} (f, \tau) = \overline{s} (\tau) = \sum\limits_{k = 0}^{n - 1} M_k \Delta x_k[/math] —
верхняя сумма Дарбу
Тогда, очевидно, [math]\underline{s}(\tau) \leq \sigma(\tau) \leq \overline{s}(\tau)[/math].
Определение: |
Если [math]\tau_1 \subset \tau_2[/math], то говорят, что [math]\tau_2[/math] мельче, чем [math]\tau_1[/math], или же [math]\tau_2 \leq \tau_1[/math] |
Утверждение: |
Сумма Дарбу обладает следующими свойствами:
- [math]\underline{s}(\tau) \leq \overline{s}(\tau)[/math]
- [math]\tau_1 \subset \tau_2 \Rightarrow \left\{
\begin{aligned}
\underline{s}(\tau_1) & \leq & \underline{s}(\tau_2) \\
\overline{s}(\tau_1) & \geq & \overline{s}(\tau_2) \\
\end{aligned}
\right.
[/math]
- [math]\forall \tau_1, \tau_2 \ \underline{s}(\tau_1) \leq \overline{s}(\tau_2)[/math]
|
[math]\triangleright[/math] |
Первое свойство очевидно(из определения сумм Дарбу).
Докажем второе свойство. Ясно, что достаточно рассмотреть случай, когда в
[math]\tau_1[/math] добавлена только одна точка.
[math]a = x_0 \lt x_1 \lt \ldots \lt x_n = b[/math] — [math]\tau_1[/math]
[math]a = x_0 \lt x'_0 \lt x_1 \lt \ldots x_n = b[/math] — [math]\tau_2[/math]
Докажем неравенство для нижних сумм. Обозначим [math]m_0[/math], [math]m'_0[/math] и [math]m''_0[/math]
[math]m_0 = \inf\limits_{x \in [x_0; x_1]} f(x)[/math], [math]m'_0 = \inf\limits_{x \in [x_0; x'_0]} f(x)[/math], [math]m''_0 = \inf\limits_{x \in [x'_0; x_1]} f(x)[/math].
Тогда, очевидно, [math]m_0 \leq m'_0, m''_0[/math]
[math]m_0(x_1 - x_0) = m_0(x'_0 - x_0) + m_0(x_1 - x'_0) \leq m'_0(x'_0 - x_0) + m''_0(x_1 - x'_0)[/math]
Далее все слагаемые будут одинаковы. Значит, неравенство выполнено.
Пункт 3.
Положим [math]\tau_3 = \tau_1 \cup \tau_2[/math]. Тогда [math]\tau_3 \leq \tau_1, \tau_2[/math].
Значит, в силу пунктов 1 и 2, получим:
[math]\underline{s}(\tau_1) \leq \underline{s}(\tau_3) \leq \overline{s}(\tau_3) \leq \overline{s}(\tau_2)[/math] |
[math]\triangleleft[/math] |
Критерий интегрируемости
Пусть [math]\omega(f, \tau) = \overline{s}(\tau) - \underline{s}(\tau) = \sum\limits_{k = 0}^{n - 1} (M_k - m_k)\Delta x_k \leq 0[/math]
[math]\lim\limits_{\operatorname{rang} \tau \to 0} \omega(f, \tau) \to 0 \Rightarrow[/math]
[math]\forall \varepsilon \gt 0\ \exists \delta \gt 0 : \ \operatorname{rang} \tau \lt \delta \Rightarrow \omega(f, \tau) \lt \varepsilon[/math]
Определим [math]\underline{I} = \sup\limits_{\{\tau\}} \underline{s}(\tau)[/math],
[math]\overline{I} = \inf\limits_{\{\tau\}} \overline{s}(\tau)[/math]
[math]I = \lim\limits_{\operatorname{rang} \tau \to 0} \sigma(\tau)[/math]
Теорема (Критерий интегрируемости): |
[math]f \in \mathcal{R}(a; b) \iff \lim\limits_{\operatorname{rang} \tau \to 0} \omega(f, \tau) = 0[/math] |
Доказательство: |
[math]\triangleright[/math] |
1. [math]f \in \mathcal{R}(a; b)[/math]
[math]\exists I = \lim \sigma(\tau)[/math]
[math]\forall \varepsilon \gt 0\ \exists \delta \geq 0 : \ \operatorname{rang} \tau \lt \delta \Rightarrow
I - \varepsilon \leq \sigma(\tau) \leq I + \varepsilon[/math]
Это верно для любой системы промежуточных точек.
В интегральной сумме [math]\Delta x_k \gt 0[/math]. Отсюда следует, что если варьировать промежуточные точки,
и по ним перейти к [math]\inf[/math] и [math]\sup[/math], то [math]\inf = \underline{s}[/math], [math]\sup = \overline{s}[/math].
Так как написанное неравенство выполняется для любой системы точек, то в силу определения граней,
мы можем получить, что
[math]I - \varepsilon \leq \underline{s}(\tau) \leq \overline{s}(\tau) \leq I + \varepsilon \Rightarrow[/math]
[math]\omega(f, \tau) \leq 2\varepsilon[/math]
[math]\varepsilon \to 0 \Rightarrow \lim\limits_{\operatorname{rang} \tau \to 0} \omega(f, \tau) = 0[/math]
2. [math]\lim\limits_{\operatorname{rang} \tau \to 0} \omega(f, \tau) = 0[/math]
Воспользуемся неравенствами, написанными перед теоремой вместе с числами [math]\overline{I}[/math] и [math]\underline{I}[/math].
(что хотели сказать фразой <<вместе с числами \_I и \^I>>?)
[math]0 \leq \overline{I} - \underline{I} \leq \omega(f, \tau)[/math]
Но, так как [math]\omega(f, \tau) \to 0[/math], то [math]\overline{I} = \underline{I} = I[/math]
[math]\underline{s}(\tau) \leq I,\ \sigma(\tau) \leq \overline{s}(\tau)[/math]
[math]|\sigma(\tau) - I| \leq \omega(f, \tau) \to 0[/math]
Тогда, по принципу сжатой переменной, [math]I = \sigma(\tau)[/math]
Значит, искомый интеграл [math]\int\limits_a^b f(x) = I[/math] существует. |
[math]\triangleleft[/math] |
Функция Римана
Приведём важный пример применения этой теоремы.
Вернёмся к функции Дирихле.
[math]
d(x) = \left\{
\begin{aligned}
1,\ & x \notin \mathbb{Q} \\
0,\ & x \in \mathbb{Q} \\
\end{aligned}
\right.
[/math]
Эта функция не интегрируема. Плохая она в том смысле, что она разрывна в каждой точке.
Сейчас мы эту функцию немного изменим. Точек разрыва у новой функции будет всё ещё бесконечно много,
но доминировать уже будут точки непрерывности на любом отрезке. Это приведёт к тому, что функция станет
интегрируемой, хотя на любом её конечном отрезке множество её точек разрыва будет всюду плотным, и её график
всё ещё будет не нарисовать.
[math]
r(x) = \left\{
\begin{aligned}
1,\ & x \notin \mathbb{Q} \\
1 - \frac1n,\ & x \in \mathbb{Q}, x = \frac{m}{n}\\
\end{aligned}
\right.
[/math]
Утверждение: |
[math]\int\limits_0^1 r(x) = 1[/math] |
[math]\triangleright[/math] |
Очевидно, что в любом конечном отрезке имеется лишь конечное число несократимых дробей с наперёд заданным знаменателем. Отсюда следует, что функция Римана в каждой (какое-то мутное место)
иррациональной точке непрерывна, а в каждой рациональной — разрывна (/мутное место).
Покажем, что существует [math]\int\limits_0^1 r(x)[/math]. Для этого выпишем [math]\omega[/math].
[math]\omega(r, \tau) = \sum\limits_{k = 0}^{n - 1}(M_k - m_k) \Delta x[/math]. Нужно показать, что это стремится к нулю.
Если мы докажем, что эта функция интегрируема (что как раз равносильно стремлению последнего к нулю), то вопрос её вычисления станет тривиальным, ибо
если у интеграционной суммы есть предел, то он не зависит от [math]\tau[/math].
Это позволяет выбирать промежуточные точки таким образом, чтобы предел сумм считался легко.
Будем составлять интегральные суммы, выбирая в качестве промежуточных точек иррациональные числа.
Тогда соответствующая интегральная сумма окажется равной
[math]\int\limits_0^1 r(x) = \sum\limits_{k = 0}^{n - 1} x_{k + 1} - x_k = 1[/math]
Поэтому, вся трудность заключается в доказательстве существования интеграла.
Обычно существование интеграла через [math]\omega[/math] доказывается следующим образом:
интересующая сумма разбивается на две, таким образом, чтобы в первой сумме [math]M_k - m_k[/math] было мало,
но [math]\sum \Delta x_k \approx b - a[/math]. Во второй сумме надо, чтобы [math]\sum \Delta x[/math] было достаточно малым
(эти [math]\Delta x[/math] — плохие). Тогда сумма обеих сумм окажется малой, и задача будет решена.
Пусть [math]\varepsilon \gt 0[/math]. Тогда [math]\exists N_\varepsilon:\ \frac1{N_\varepsilon} \leq \varepsilon[/math]
[math][x_k; x_{k + 1}],\ M_k = 1[/math](так как на отрезке есть иррациональные числа).
Разберёмся с [math]m_k[/math]. Его поиск связан с перебором чисел вида [math]1 - \frac1n[/math] и поиском минимума из них,
при этом, [math]\frac{m}{n} \in [x_k; x_{k + 1}][/math].
[math]m_k = 1 - \frac1{P_k}[/math], где [math]P_k[/math] — наименьший из тех знаменателей, для которых соответствующая
рациональная дробь содержится в текущем отрезке. Тогда [math]M_k - m_k = \frac1{P_k}[/math].
В отрезке [math][0; 1][/math] дробей со знаменателем [math]N_\varepsilon[/math] конечное число. Тогда отсюда ясно, что
если рассмотреть [math]\tau[/math] достаточно малого ранга, то сумма длин тех отрезков, в которых содержатся
несократимые дроби [math]\frac{m}{N_\varepsilon}[/math] будет достаточно малым и при [math]\operatorname{rang} \tau \to 0[/math]
сумма будет становиться мегьше и меньше. Что касается других промежуточных отрезков, то в силу
формулы [math]M_k - m_k = \frac1{P_k}[/math], [math]P_k \leq N_\varepsilon[/math], [math]M_k - m_k \lt \frac1{N_\varepsilon} \leq \varepsilon[/math].
Но сумма этих отрезков не превзойдёт единицы.
Оценим сверху [math]I[/math]:
[math]\omega(r, \tau) \leq \varepsilon + N_\varepsilon \operatorname{rang} \tau[/math].
Тогда при [math]\delta = \frac\varepsilon{N_\varepsilon}[/math]:
[math]\omega(r,\tau) \leq \varepsilon + \varepsilon[/math]
[math]\forall\varepsilon[/math] мы нашли [math]\delta[/math] такое, что [math]\operatorname{rang} \tau \delta \Rightarrow \omega(r, \tau) \leq 2\varepsilon[/math] |
[math]\triangleleft[/math] |
Для того, чтобы с помощью этой теоремы можно было строить так называемые классы интегрируемых
функций и получать дополнительные свойства интегралов, определим понятие <<колебание функции>>
на отрезке и выведем для этой величины одно важное свойство.
Колебания О_о
Определение: |
Пусть [math]f[/math] определена на [math][c; d][/math] и ограничена на нём.
Тогда колебанием ограниченной функции на отрезке [math][c;d][/math] назовём
[math]\omega(f, [c; d]) = \sup\limits_{x', x'' \in [c; d]} |f(x'') - f(x')|[/math] |
Хз как назвать
Утверждение: |
Пусть [math]m \inf\limits_{x \in [c; d]} f(x)[/math] и [math]M = \sup\limits_{x \in [c; d]}[/math]
Тогда [math]\omega(f, [c; d]) = M - m[/math] |
[math]\triangleright[/math] |
В силу [math]m \leq f(x)[/math], [math]f(x'') \leq M[/math],
[math]|f(x'') - f(x')| \leq M - m[/math], значит, [math]\omega(f, [c; d]) \leq M - m[/math]
Докажем обратное неравенство, используя определение граней.
[math]\forall \varepsilon \gt 0\ \exists x', x'' \in [c; d]: \ f(x') \lt M + \varepsilon,\ M - \varepsilon \lt f(x'')[/math]
Отсюда, очевидно, следует, что тогда
[math]M - m - 2\varepsilon \lt f(x'') - f(x') \leq |f(x'') - f(x')| \leq \omega(f, [c; d])[/math]
[math]M - m - 2\varepsilon \leq \omega(f, [c; d])[/math]
Устремим [math]\varepsilon \to 0[/math]. Тогда [math]M - m \leq \omega(f, [c; d])[/math], что и требовалось |
[math]\triangleleft[/math] |
Теорема: |
Пусть на [math][a; b][/math] задана интегрируемая функция [math]f[/math], [math]f(x) \in [A; B][/math].
На отрезке [math][A; B][/math] задана непрерывная функция [math]F \colon [A;B] \to \mathbb{R}[/math].
Тогда [math]F \circ f \in \mathcal{R}(a; b)[/math] |
Доказательство: |
[math]\triangleright[/math] |
В силу условия теоремы сложная функция верна, так как элементы внутренней функции
лежат в области, определённой внешней.
Тогда нам нужно доказать, что [math]\operatorname{rang} \tau \to 0 \Rightarrow \omega(F \circ f, \tau) \to 0[/math]
[math]\tau \colon a = x_0 \lt x_1 \lt \ldots \lt x_n \lt b[/math]
[math]\sum\limits_{k = 0}^{n - 1} |F(f(\overline{x}_k)) - F(f(\tilde{x}_k))| \Delta x_k [/math], (где
[math]\overline{x}_k, \tilde{x}_k \in [x_k; x_{k + 1}][/math])
[math]\leq[/math](из свойств модуля непрерывности) [math]\sum\limits_{k = 0}^{n - 1} \omega(F, |f(\overline{x}_k) - f(\tilde{x}_k)|) \Delta x_k[/math]
[math]\leq[/math](по теореме о выпуклой мажоранте) [math]\sum\limits_{k = 0}^{n - 1} \omega^*(F, |f(\overline{x}_k - f(\tilde{x}_k))|) \frac{\Delta x_k}{b - a}[/math]
(так как [math]\sum\limits_{k =0}^{n - 1} \frac{\Delta x_k}{b - a} = 1[/math], а [math]\omega^*[/math] выпукла вверх)
[math]\leq (b - a) \omega^*(F, \sum\limits_{k = 0}^{n - 1} |f(\overline{x}_k) - \tilde{x}_k| \frac{\Delta x_k}{b - a})[/math]
[math]\leq 2(b - a) \omega(F, \sum\limits_{k = 0}^{n - 1} |f(\overline{x}_k) - \tilde{x}_k| \frac{\Delta x_k}{b - a})[/math]
По только что доказанному,
[math]\sum\limits_{k = 0}^{n - 1} |f(\overline(x)_k) - \tilde{x}_k| \frac{\Delta x}{b - a} \leq \frac{1}{b - a} \omega(f, \tau)[/math]
Отсюда, по монотонности модуля непрерывности,
[math]\sum\limits_{k = 0}^{n - 1} |F(f(\overline{x}_k)) - F(f(\tilde{x}_k))| \Delta x_k[/math]
[math]\leq 2(b - a)\omega(F, \frac1{b - a}\omega(f, \tau))[/math]
Промежуточных точек не имеется, поэтому, переходя к [math]\sup[/math] по [math]\overline{x}_k[/math] и [math]\tilde{x}_k[/math],
приходим к неравенству
[math]\omega(F \circ f, \tau) \leq 2(b - a)\omega(f, \frac1{b - a} \omega(f, \tau))[/math]
По условию, [math]f \in \mathcal{R}(a, b) \Rightarrow \omega(f, \tau) \to 0[/math]
Тогда, по непрерывности в нуле [math]\omega[/math],
[math]\omega(F, \frac1{b - a}\omega(f, \tau)) \to 0[/math]
Тогда
[math]\omega(F \circ f, \tau) \to 0 \Rightarrow F \circ f \in \mathcal{R}(a, b)[/math] |
[math]\triangleleft[/math] |
Следствие
Утверждение: |
Пусть [math]f, g \in \mathcal{R}(a, b)[/math]. Тогда
- [math]|f| \in \mathcal{R}(a, b)[/math]
- [math]f^2 \in \mathcal{R}(a, b)[/math]
- [math]fg \in \mathcal{R}(a, b)[/math]
|
[math]\triangleright[/math] |
Первый и второй пункты получаются из теоремы, если вспомнить, что [math]|x|[/math] и [math]x^2[/math] — непрерывны.
Докажем третий пункт.
[math]fg = \frac14(f + g)^2 - \frac14(f - g)^2[/math].
Это интегрируется по линейности интеграла и второму пункту. |
[math]\triangleleft[/math] |
Аддитивность интеграла
Установим одно из самых важных свойств интеграла — его аддитивность.
Теорема (Аддитивность интеграла): |
# Пусть [math][a; b] \subset [c; d][/math] и [math]f \in \mathcal{R}(c;d)[/math]. Тогда [math]f \in \mathcal{R}(a, b)[/math]
- Пусть [math]a \lt b \lt c[/math] и [math]f \in \mathcal{R}(a, b)[/math], [math]f \in \mathcal{R}(b, c)[/math]. Тогда [math]f \in \mathcal{R}(a, c)[/math] и
[math]\int\limits_a^c f = \int\limits_a^b f + \int\limits_b^c f[/math]. Это свойство называется аддитивностью интеграла |
Доказательство: |
[math]\triangleright[/math] |
Пусть [math]\tau[/math] — разбиение [math][a; b][/math], [math][a; b] \subset [c; d][/math].
Поделим отрезки [math][c; a][/math] и [math][b; d][/math] таким образом, чтобы ранги их разбиений были не больше рангов
разбиений [math][a; b][/math] и [math][c; d][/math].
Получаем разбиение [math]\tau^*[/math], [math]\operatorname{rang} \tau^* \leq \operatorname{rang} \tau[/math]
Тогда [math]\omega(f, \tau) \leq w(f, \tau^*)[/math]
Устремим [math]\operatorname{rang} \tau \to 0[/math]. Тогда [math]\operatorname{rang} \tau^* \to 0[/math]
[math](\omega(f, \tau^*) \to 0) \Rightarrow (\omega(f, \tau) \to 0)[/math]
Аналогично устанавливается пункт второй, часть интегрируемости.
Что касается [math]\int\limits_a^c f[/math], то, раз все интегралы существуют, выстроить интегральные суммы специального вида,
например, деля отрезки [math][a; b][/math] и [math][b; c][/math] на равные части, получаем разбиение отрезка [math][a; c][/math].
Тогда [math]\sigma(f, [a; c]) = \sigma(f, [a; b]) + \sigma(f, [b; c])[/math]
Устремляя ранг этого разбиения к нулю, в пределе получаем искомую формулу. |
[math]\triangleleft[/math] |
Слушайте продолжение в понедельник!