Сортировка подсчётом
Версия от 14:36, 7 мая 2012; Nechaev (обсуждение | вклад)
Сортировка подсчётом — алгоритм сортировки, в котором предполагается, что все
входных элементов — целые числа, принадлежащие интервалу от до , где — некоторая целая константа. Например, миллион натуральных чисел меньших . Эффективность алгоритма падает, если при попадании нескольких различных элементов в одну ячейку, их надо дополнительно сортировать.Содержание
Основная идея
Основная идея сортировки подсчетом заключается в том, чтобы для каждого входного элемента
определить количество элементов, которые меньше . C помощью этой информации элемент можно разместить на той позиции выходного массива, где он должен находиться. Например, если всего имеется элемента, которые меньше , то в выходной последовательности элемент должен заниматься -ю позицию. Если допускается ситуация, когда несколько элементов имеют одно и тоже значение, то эту схему придётся модифицировать, так как мы не можем разместить все такие элементы в одной позиции.Простой алгоритм
Это простейший вариант алгоритма. Создать вспомогательный массив
SimpleCountingSort for number = 0 to k - 1 C[number] = 0; for i = 0 to length[A] - 1 C[A[i]] = C[A[i]] + 1; pos = 0; for number = 0 to k - 1 for i = 0 to C[j] - 1 A[pos] = number; pos = pos + 1;
Устойчивый алгоритм
В этом варианте помимо входного массива сортировке сложных структур данных.
StableCountingSort for number = 0 to k - 1 C[number] = 0; for i = 0 to length[A] - 1 C[A[i]] = C[A[i]] + 1; for number = 1 to k - 1 C[j] = C[j] + C[j - 1]; for i = length[A] - 1 to 0 B[C[A[i]]] = A[i]; C[A[i]] = C[A[i]] - 1;
Обобщение на произвольный целочисленный диапазон
Если диапазон значений (min и max) заранее не известен, можно воспользоваться линейным поиском min и max, что не повлияет на асимптотику алгоритма. При работе с массивом
из необходимо вычитать min, а при обратной записи прибавлять.Анализ
В первом алгоритме первые два цикла работают за
и , соответственно; двойной цикл за . Во втором алгоритме циклы занимают , , и , соответственно. Итого оба алгоритма имеют линейную временную трудоёмкость . Используемая память в первом алгоритме равна , а во втором .На практике сортировка подсчетом применяется, когда
, а в этом случае время работы алгоритма равноИсточники
- Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. «Алгоритмы. Построение и анализ» — «Вильямс», 2011 г. — 1296 стр. — ISBN 978-5-8459-0857-5, 5-8459-0857-4, 0-07-013151-1
- Сортировка подсчетом — Википедия