Получение объекта по номеру

Общий алгоритм получения комбинаторного объекта по номеру в лексикографическом порядке

Получим элементы объекта по порядку: сначала определим какой элемент будет стоять на 1-м месте, 2-м и т.д. Пусть мы нашли первые i элементов нашего объекта. Для всех вариантов элемента, который может стоять на (i+1)-ой позиции, посчитаем диапазон номеров, который будет соответствовать объектам с данным префиксом. Если искомый номер входит в один из диапазонов, то, очевидно, мы нашли элемент, который должени стоять на (i+1)-ом месте. (Диапазоны номеров не пересекаются, значит, на это место больше нельзя поставить никакой другой элемент, соответственно, это единственный элемент, который может стоять на этой позиции).

 //В начале каждого шага numOfObject — номер комбинаторного объекта среди объектов с заданным префиксом. 
 for  i = 1  to  n  do                      //n — количество элементов в комбинаторном объекте
   for  j = 1  to  n  do                      //перебираем елементы в лексикографическом порядке
     if  элемент j можно поставить на i-e место
       then if numOfObject > (количество комбинаторных обектов с данным префиксом)
              then  numOfObject -= (количество комбинаторных обектов с данным префиксом)
            else
              then  ans[i]=j        //поставим на i-e место текущий элемент, т.к. еще не все объекты с этим префиксом - меньше
                    перейти к выбору следующего элемента

Несложно понять, что корректность алгоритма следует из его построения. Сложность алгоритма [math]O(n^{2}f(1..i)) [/math], где [math]f(1..i)[/math] - сложность вычисления количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Основную сложность при построении алгоритмов генерации комбинаторных объектов составляет вычисление количества комбинаторных объектов с данным префиксом. Приведем примеры способов нахождения количества некоторых из комбинаторных объектов.

Перестановки

Рассмотрим алгоритм получения i-ой в лексикографическом порядке перестановки размера n. Заметим, что всем префиксом на каждом шаге будет соответствовать диапазон номеров одинакового размера, (т.к. количество перестановок не зависит от префикса) т.е. можем просто посчитать "количество диапозонов, которые идут до нас" (количество цифр уже полностью занятых перестановками с меньшим номером) за [math]O(1) [/math]:

 [math]P_{n} [/math] — количество перестановок размера n
 permutation[n] — искомая перестановка
 was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в перестановке
 for  i = 1  to  n  do                               //n - количество цифр в перестановке
   alreadyWas = (numOfPermutation-1) div [math]P_{n-i} [/math]      // сколько цифр уже полностью заняты перестановками с меньшим номером
   numOfPermutation = ((numOfPermutation-1) mod [math]P_{n-i} [/math]) + 1  
   //сейчас мы должны поставить ту цифру, которая еще полностью не занята, т.е. alreadyWas+1, которая еще не занята
   for  j = 1  to  n  do
     if  was[j] = false  
       then   cntFree++ 
              if  cntFree = alreadyWas+1  
                then   ans[i] = j 
                       was[j] = true

Данный алгоритм работает за [math]O(n^2) [/math]. Мы можем посчитать все [math]P_{n} [/math] за [math]O(n) [/math]. Асимптотику можно улучшить до [math]O(n log {n}) [/math], если использовать структуры данных, которые позволяют искать i-ый элемент множества и удалять элемент множества за [math]O( log {n}) [/math]. Например декартово дерево по неявному ключу.

См. также

Получение номера по объекту