Марковская цепь
Версия от 05:19, 17 января 2012; Dgerasimov (обсуждение | вклад) (→Состояния: вроде нормальная классификация)
Содержание
Определение
Определение: |
Цепь Маркова — процесс, находящийся в одном из При этом, если он находится в состоянии с номером Матрицу , то он перейдет в состояние с вероятностью . называют матрицей переходов. | состояний.
На матрицу переходов накладываются следующие условия:
Такая матрица называется стохастической.
В общем случае для марковской цепи задают вектор
. — вероятность того, что в начале процесса марковская цепь находится в состоянии .Марковскую цепь можно представить в виде графа, в котором вершины — это состояния процесса, а ребра — переходы между состояниями, и на ребре из
в написана вероятность перехода из в , то есть .Состояния
Определение: |
— вероятность попасть из состояния в состояние за переходов. |
Определение: |
Состояние Состояния сообщаются, если они достижимы друг из друга. | достижимо из состояния , если существует такое , что . Достижимость из обозначается .
Определение: |
Неразложимый класс — класс эквивалентности множества состояний по отношению сообщаемости. Если представить Марковскую цепь как граф, неразложимый класс будет аналогичен компоненте сильной связности. Неразложимая цепь — цепь Маркова, в которой все состояния образуют один неразложимый класс. |
Определение: |
Упорядочим (очевидно, упорядочение будет частичным) неразложимые классы отношением достижимости. Минимальные элементы в таком упорядочении называются эргодическими классами. Состояния в эргодических классах называются эргодическими, возвратными, или существенными. Если эргодический класс состоит из одного состояния, такое состояние называется поглощающим. Из свойств частичного упорядочения, в любой цепи Маркова найдется хотя бы один эргодический класс. |
В примере на рисунке поглощающими являются состояния 3 и 4, а непоглощающими — 1 и 2.
Смотри также
Литература
- И.В. Романовский. «Дискретный анализ»