СНМ (наивные реализации)
Определение: |
Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DSU) - структура данных, поддерживающая операции | - объединения множеств, содержащих x и y, и - поиск множества, которому принадлежит элемент k.
Пример работы
Здесь будет пример работы
Реализации
С помощью массива
Оценка работы
Введем массив s, в
будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда , очевидно, будет работать за .Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все
, равные a, на b. Тогда работает за .Псевдокод:
int s[n] init(): for i = 0 to s.size - 1: s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве find(k): return s[k] union(x, y): if s[x] == s[y]: return else: t = s[y] for i = 0 to s.size - 1: if s[i] == t: s[i] = s[x]
С помощью списка
Оценка работы
Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент(next) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом,
работает за .Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по next'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом,
работает за .Псевдокод:
s[n] init(): for i = 0 to n - 1: s[i].set = i s[i].next = Null s[i].tail = s[i] find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов while x.next != Null: x = x.parent return x.set union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств if x == y: return else: y.next = x.tail x.tail = y.tail
Два списка после операции union:
Источники
- Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Глава V-22.