Алгоритм Карккайнена-Сандерса
Алгоритм Каркайнена-Сандерса (Karkkainen, Sanders) — алгоритм построения суффиксного массива за линейное время.
Определение: |
Четным суффиксом назовем суффикс, начинающийся в четной позиции. Нечетным суффиксом — суффикс, начинающийся в нечетной позиции. |
Базовая идея
Алгоритм базируется на алгоритме Фараха[1] построения суффиксного дерева за линейное время:
- Строим суффиксное дерево для четных суффиксов рекурсивно сведя задачу к построению суффиксного дерева для строки половинной длины.
- Строим суффиксное дерево для нечетных суффиксов за линейное время, используя результат для четных позиций.
- Сливаем суффиксные деревья за линейное время.
Получили асимптотическое уравнение
, решением которого является .Алгоритм
Для упрощения алгоритма вначале дополним нашу строку до четной длины (например, добавлением $ в конец).
Шаг 1
На первом шаге мы строим суффиксный массив
для суффиксов строки , начинающихся в четных позициях.- Отобразим исходную строку
- Сделаем список, состоящий из пар символов вида , где .
- Отсортируем его цифровой сортировкой за линейное время и получим новый алфавит .
- Перекодируем строку в алфавит , получив строку половинной длины.
длины в строку длины следующим образом:
- Рекурсивно построим суффиксный массив .
- Построим суффиксный массив . Очевидно, , так отношение упорядоченности любых двух строк в старом алфавите эквивалентно отношению упорядоченности в новом алфавите по его построению.
Шаг 2
На этом шаге мы за линейное время получим суффиксный массив
для суффиксов строки, начинающихся в нечетных позициях, используя уже построенный .Заметим, что сортировка множества нечетных суффиксов
аналогична сортировке множества пар . Однако — четный суффикс, и его относительную позицию мы уже узнали на шаге 1, то есть свели задачу к сортировке , где — позиция суффикса в .Таким образом, чтобы отсортировать эти пары за линейное время, сначала сразу выпишем их в порядке возрастания второго элемента пары (то есть в порядке вхождения в массив
), а потом отсортируем устойчивой сортировкой подсчетом по первым элементам. Так была потребована четность длины строки, последним суффиксом будет нечетный, ему будет соответствовать пара . Псевдокод этого шага:M = [] M.add(Pair(S[n-1], n)) for i = 0..n/2 - 1: if== 0: //перед первым положительным суффиксом ничего не может стоять, поэтому пропускаем его continue else: M.add(Pair(S[ -1], ))
Заметим, что массив
явно не отсортирован по вторым элементам, но главное — что он отсортирован по возрастанию соответствующих вторым элементам суффиксам. После устойчивой сортировки массива подсчетом по первому элементу легко восстановить массив := [] for i = 0..n/2 - 1: .add(M[i].second - 1)
Получили, что весь второй шаг требует времени.
Шаг 3
Для суффиксного дерева третий шаг алгоритма опирается на специфические особенности суффиксных деревьев, которые не присущи суффиксным массивам. В случае суффиксного массива слияние становится очень сложным [2]. Однако простой модификацией алгоритма можно значительно упростить его.
Алгоритм skew
Изменим изначальный алгоритм следующим образом:
- Построим суффиксный массив для суффиксов, соответствующих не кратным трем позициям. Рекурсивно сведем это к построению суффиксного массива для строки длиной в две трети исходной.
- Построим суффиксный массив для суффиксов, соответствующих кратных трем позициям, используя результат первого шага за линейное время.
- Сливаем эти суффиксные массивы в один за линейное время.
Получили асимптотическое уравнение
, решением которого также является (это видно из того, что сумма геометрической прогрессии с основанием равна ).
TODO: впилить описание сливания
Ссылки
- ↑ M. Farach. Optimal suffix tree construction with large alphabets. http://www.cs.rutgers.edu/~farach/pubs/FarFerrMuthu00.pdf
- ↑ D. K. Kim, J. S. Sim, H. Park, and K. Park. Linear-time construction of suffix arrays. http://www.springerlink.com/content/568156021q45r320/