Толстая куча на избыточном счётчике

Толстое дерево (статья пишется - ничего не трогать!)

Определение:

Определяем толстое дерево [math]F_k[/math] ранга [math]k[/math] [math]k = 0, 1, 2, \dots [/math] следующим образом:

• Толстое дерево [math]F_0[/math] ранга ноль состоит из единственного узла.
  
• Толстое дерево [math]F_k[/math] ранга [math]k[/math], для [math]k = 1, 2, 3,\dots [/math], состоит из трех деревьев [math]F_{k-1}[/math] ранга [math]k[/math], связанных так, что корни двух из них являются самыми левыми потомками корня третьего.

Ранг узла [math]x[/math] в толстом дереве определяется как ранг толстого поддерева с корнем в узле [math]x[/math].

//[[Файл:ThickTreeExample.gif Пример толстых деревьев [math]F_0, F_1, F_2, F_3[/math]]]

Свойства Толстых деревьев

Утверждение:

Свойства толстых деревьев: В толстом дереве ранга [math]k[/math] ровно [math]3^k[/math] узлов. Для любого натурального числа [math]n[/math] существует лес из толстых деревьев, в котором ровно [math]n[/math] узлов. Такой лес можно построить, включив в него столько деревьев ранга [math]i[/math], каково значение [math]i[/math]-го разряда представления числа [math]n[/math] в троичной системе счисления. Заметим, что для построения такого леса можно использовать и избыточные троичные представления. Толстый лес из [math]n[/math] узлов содержит [math]O(n\log(n))[/math] деревьев.

Определение:

лес будем называть нагруженным, если он состоит из нескольких толстых деревьев, ранги которых не обязательно попарно различны и узлам которых взаимно однозначно поставлены в соответствие элементы взвешенного множества.

Определение:

Узел в нагруженном лесе назовем неправильным, если его ключ меньше ключа его родителя.

Определение:

Нагруженный лес назовем почти кучеобразным, если для каждого значения [math]k[/math] в нем имеется не более двух неправильных узлов ранга [math]k[/math].

Толстые кучи

Определение:

Толстая куча — это почти кучеобразный нагруженный лес.

Представление толстой кучи

Каждый узел толстой кучи будем представлять записью со следующими полями:

• [math]Key[/math] — ключ элемента, приписанного узлу дерева
• [math]Parent[/math] — указатель на родителя
• [math]Lest[/math] — указатель на ближайшего левого брата
• [math]Right[/math] — указатель на ближайшего правого брата
• [math]LChild[/math] — указатель на самого левого сына
• [math]Rank[/math] — ранг узла.

"Братья" связаны в двусвязный список при помощи указателей [math]Left[/math] и [math]Right[/math]. У самого левого (правого) "брата" в этом списке указатель [math]Left[/math] ([math]Right[/math]) равен [math]NULL[/math].

//[[Файл:ThickTreeExample.gif Пример толстых деревьев [math]F_0, F_1, F_2, F_3[/math]]]

Основные операции

• [math]MakeHeap[/math] —[math]O(1)[/math]

заключается в инициализации счетчиков.

• [math]FindMin[/math] —[math]O(1)[/math]

возвращает указатель на минимальный элемент.

• [math]Insert(key)[/math] — [math]O(1)[/math]

Чтобы выполнить эту операцию, делаем новый элемент отдельным деревом и выполняем процедуру вставки нового элемента ранга [math]0[/math] в корневой счетчик. После этого, если необходимо, корректируем значение указателя на минимальный элемент.

• [math]DecreaseKey[/math] — [math]O(1)[/math]

Чтобы выполнить эту операцию, поступим следующим образом. Пусть [math]x[/math] — узел, на который указывает указатель [math]p[/math] . Вычитаем [math]\delta[/math] из ключа узла [math]x[/math] . Если новый ключ [math]x[/math] меньше минимального ключа кучи [math]H[/math], обмениваем ключ элемента [math]p[/math] с ключом минимального элемента. Новых нарушений операция не создаст. Пусть [math]r[/math] — ранг [math]x[/math] . Если [math]x[/math] — нарушаемый узел, добавляем [math]x[/math] как новое [math]r[/math]-ранговое нарушение инкрементированием [math]r[/math]-й цифры [math]d_r[/math] счетчика нарушений.

• [math]DeleteMin[/math] — [math]O(\log(n))[/math]

Удаляем поддерево с корнем в минимальном узле из леса. Минимальность этого элемента гарантирует нам, что среди его детей нарушений порядка кучи не было. То есть нет необходимости работать со счетчиком нарушений. Затем вставляем в кучу все деревья с корнями, расположенными в детях удаляемого узла. Очевидно, что новый минимальный ключ — либо в корне дерева леса, либо в нарушенном узле. Выполняем поиск нового минимального элемента среди корней деревьев и нарушенных узлов. Если минимальный элемент оказался в нарушенном узле, то обмениваем его с элементом, хранимым в корне этого дерева, корректируя корневой счетчик, если это необходимо. После замены новый минимум — в корне дерева леса. Этот корень будет новым минимальным узлом.

• [math]Delete[/math] — [math]O(\log(n))[/math]

[math]DecreaseKey[/math] а затем [math]DeleteMin[/math]

• [math]Meld(h1, h2)[/math] — [math]O(\log(n))[/math]

Первый шаг — фиксируются все нарушения в куче с меньшим максимальным рангом (разрывая связь произвольно). Не уменьшая общности, считаем, что эта куча — [math]р2[/math] . Пройти по счетчику нарушений [math]p2[/math] от младшей цифры к старшей, пропуская цифры со значением [math]0[/math] . Для [math]i[/math]-й цифры [math]d_i != 0[/math] делаем операцию фиксирования на каждой цифре, показываемой прямым указателем [math]d_i[/math] , если эта цифра имеет значение 2. Затем, если [math]d_i = 2[/math] , фиксируем [math]d_i[/math] . Если [math]d_i = 1[/math] , преобразуем это [math]i[/math]-ранговое нарушение в [math](i+1)[/math]-ранговое нарушение, как при фиксировании, используя [math]i[/math]-рангового брата нарушенного узла вместо (несуществующего) другого [math]i[/math] -рангового нарушения. Как только [math]h2[/math] не будет содержать каких-либо нарушений, нужно вставить корни из корневого счетчика [math]h2[/math] в корневой счетчик [math]h1[/math] инкрементированием соответствующих цифр. Если минимальный узел [math]h2[/math] содержит меньший ключ, чем минимальный узел [math]h1[/math] , следует установить новым минимальным узлом [math]h1[/math] минимальный узел [math]h2[/math] . Затем нужно вернуть модифицированную кучу [math]h1[/math] в качестве результата [math]Meld[/math] .

• [math]DeleteViolation[/math]