Генерация комбинаторных объектов в лексикографическом порядке
Версия от 13:08, 2 января 2015; Ateuhh (обсуждение | вклад) (→Пример генерации сочетаний из N элементов по M в лексикографическом порядке)
Комбинаторные объекты сгенерированы в лексикографическом порядке , если для любых выполняется неравенство , где и комбинаторные объекты с номерами и .
Содержание
Алгоритм построения
Описание процедуры построения
Данный алгоритм генерирует все объекты заданного типа в лексикографическом порядке. На каждом шаге генерируется минимальный возможный префикс требуемого объекта.
- — процедура генерирования,
- — глубина рекурсии,
- — текущий комбинаторный объект,
- — требуемый размер объекта,
- — все возможные элементы комбинаторного объекта, отсортированные в лексикографическом порядке,
- — размер ,
- — список, содержащий все сгенерированные объекты в нужном порядке.
list<A> genObj(int K, int depth): if depth == len // если сформирован объект нужного размера, то возвращаем его ans.push_back(K) // записываем объект K в ответ else for i = 1 to n if к объекту К можно добавить элемент alpha[i] в конец K.push_back(alpha[i]) genObj(K, depth + 1) // добавляем alpha[i] в конец и вызываем функцию genObj от нового полученного префикса К.pop_back()
Генерация с помощью процедуры получения следующего объекта
Составляем первый объект — получаем следующий объект — , для получаем , далее действуем также, для получая объект, пока не получим последний объект .
, для негоПримеры
Пример генерации сочетаний из N элементов по M в лексикографическом порядке
Данный алгоритм генерирует все сочетания из
элементов по .- — процедура генерирования,
- — текущее сочетание,
- — следующий элемент в сочетании,
- — глубина рекурсии,
- — все сгенерированные сочетания в нужном порядке.
list<int> genChooses(int k, int l) a[l] = k if l == m ans.push_back(a) for i = k + 1 to n genChooses(i, l + 1);
Пример работы процедуры генерации
Иллюстрация работы процедуры генерирования всех сочетаний из 4 по 2.