| Определение: |
| Объединение матроидов [math]M[/math] = [math]\langle S,J \rangle[/math] = [math]\bigcup\limits_{i=1}^{n}[/math] [math]M_i[/math], где [math]M_i[/math] = [math]\langle S_i,J_i \rangle[/math] |
| Определение: |
| Для каждого [math]M_i[/math] построим двудольный ориентированный граф [math]D_{M_i}(I_i)[/math], где [math]I_i \in J_i[/math], такой что в левой доле находятся вершины из [math]I_i[/math], а в правой — вершины из [math]S \setminus I_i[/math]. Построим ориентированные ребра из [math]y \in I_i[/math] в [math]x \in S \setminus I_i[/math], при условии, что [math](I_i \setminus y) \cup x \in J_i[/math]. |
Объединим все [math]D_{M_i}(I_i)[/math] в один граф [math]D[/math], который будет суперпозицией ребер из этих графов.
| Определение: |
| [math]F_i = \{ x \in S_i \setminus I_i : I_i + x \in J_i \}[/math]. [math]F[/math] = [math]\bigcup\limits_{k=1}^{n}[/math] [math]F_i[/math] |
Алгоритм
Нам известно, что объединение матроидов — матроид. При поиске базы матроида используется жадный алгоритм. В нем трудность может представлять шаг поиска нового элемента не из текущего множества, который оставит текущее множество независимым.
Здесь мы обозначим текущее множество как [math]I[/math].
Тогда нужно найти такой элемент [math]s \in S \setminus I[/math], что [math]I + s[/math] — снова независимо.
Все наши кандидаты находятся в [math]S \setminus I[/math]. Если мы найдем путь из [math]F[/math] в [math]S \setminus I[/math], то элемент [math]s[/math], которым путь закончился, можно будет добавить в [math]I[/math].
То есть шаг жадного алгоритма заключается в создании нового [math]D[/math] и поиске такого пути.
Псевдокод
union(int [math]S[n][/math], int [math]J[n][/math]):
int [math]I[n][/math]
bool reached = false
while not reached:
reached = true
int [math]F[n][/math]
Graph [math]D[n][/math]
for i = 1 to n
[math]D[i][/math] = build_bipartite_graph[math](I[i] ,S[i] \setminus I[i])[/math] // Строим двудольный граф D[i]
[math]F[i][/math] =[math] \{ x \in S \setminus I[i] : I[i] + x \in J[i] \}[/math]
for [math]s \in S[/math]:
int[] [math]P[/math] = find_shortest_path([math]F[/math], [math]s[/math])
if find_shortest_path([math]F[/math], [math]s[/math]) [math]\neq \varnothing [/math]:
reached = false
int [math]pos[/math] = get_f([math]P[1][/math]) // Находим [math]F_i[/math], которому принадлежит стартовая вершина в пути
int [math]V[n][/math]
for j = 1 to [math]P.len - 1[/math]:
int [math]vertex\_num[/math] = get_D_by_edge[math](P[j],P[j+1])[/math] // Находим номер множества, соответствующего ребру [math](p[j],p[j+1])[/math]
[math]V[vertex\_num].add(j)[/math]
[math]V[vertex\_num].add(j + 1)[/math]
for j = 1 to n:
[math] I[j][/math] = [math] I[j] \oplus V[j][/math]
[math]I[pos][/math] = [math]I[pos] \cup P[1] [/math]
break
| Теорема: |
Для любого [math]s \in S \setminus I[/math] имеем [math]I + s \in J \Leftrightarrow [/math] существует ориентированный путь из [math]F[/math] в [math]s[/math] по ребрам [math]D[/math]. |
| Доказательство: |
| [math]\triangleright[/math] |
|
[math]\Leftarrow[/math]
Пусть существует путь из [math]F[/math] в [math]s[/math] и [math]P[/math] — самый короткий такой путь. Запишем его вершины как [math]\{s_0, s_1, \dots s_p\}[/math]. [math]s_0 \in F[/math], так что не умаляя общности можно сказать, что [math]s_0 \in F_1[/math]. Для каждого [math]j = 1...n[/math] определим множество вершин [math]S_j =[/math] {[math]s_i, s_{i+1}:(s_i, s_{i+1}) \in D_{M_j}(I_j)[/math]}, где [math]i[/math] пробегает от [math]0[/math] до [math]p - 1[/math].
Положим, что [math]I'_1 = (I_1 \oplus S_1) \cup \{s_0\}[/math], для всех [math]j \gt 1[/math] положим [math]I'_j = (I_j \oplus S_j)[/math]. Ясно, что [math]\cup _j I'_j = I + s[/math]. Для того, чтобы показать независимость [math]I + s[/math] в объединении матроидов нужно показать, что [math]I'_j \in J_j[/math] для всех [math]j[/math]. Заметим, что так как мы выбирали путь [math]P[/math] таким, что он будет наименьшим, для каждого [math]j \gt 1[/math] существует единственное паросочетание между элементами, которые мы добавляли и удаляли, чтобы сконструировать [math]I'_j = I_j \oplus S_j[/math]. Так как паросочетание единственно, [math]I'_j \in J_j[/math]. Аналогично [math]s_0 \in F_1[/math], значит [math]I'_1 \in J_1[/math]. Следовательно [math]I + s[/math] независимо в объединении матроидов.
[math]\Rightarrow[/math]
Пусть нет пути из [math]F[/math] в [math]s[/math] по ребрам [math]D[/math]. Тогда пусть существует множество [math]T[/math], состоящее из вершин [math]D[/math], из которого мы можем достичь [math]s[/math] : [math]T = \{x, \exists x \leadsto s\}[/math] по допущению [math]F\cap T = \varnothing[/math]. Утверждается, что для всех [math]i : |I_i \cap T| = r_i(T)[/math](что означает, что [math]I_i \cap T[/math] — максимальное подмножество [math]T[/math], независимое в [math]M_i[/math]).
Предположим, что это не так. [math]|I_i \cap T| = r_i(I_i\cap T) \le r_i(T)[/math], это возможно только если [math]|I_i \cap T| \lt r_i(T)[/math]. Значит существует такой [math]x \in T \cap (S \setminus I_i)[/math], для которого [math](I_i \cap T) + x \in J_i[/math]. Но [math]x \notin F[/math] (по предположению вначале доказательства), значит [math]I_i + x \notin J_i[/math]. Из этого следует, что [math]I_i + x[/math] содержит единственный цикл. Значит существует [math]y \in I_i - T[/math], такой что [math]I_i + x - y \in J_i[/math]. Получается, что [math](y, x)[/math] — ребро в [math]D_{M_i}(I_i)[/math] и оно содержит этот [math]y \in T[/math], что противоречит тому как был выбран [math]y \in I_i \setminus T[/math]. Следовательно для всех [math]i[/math] нам известно : [math]|I_i \cap T| = r_i(T)[/math].
У нас есть [math]s \in T[/math] и [math](I + s) \cap T = (\cup I_i + s)\cap T = \cup(I_i \cap T) + s[/math]. Из определния функции ранга объединения матроидов имеем :
[math]r_M(I + s) \le (|(I + s)\setminus T| + \sum\limits_{k=1}^{n}r_i(T))[/math]
[math]r_M(I + s) \le |(I + s)\setminus T| + \sum\limits_{k=1}^{n} |I_i \cap T| = |I\setminus T| + \sum\limits_{k=1}^{n} |I_i \cap T| = |I| \lt |I + s|[/math]
и значит [math](I + s) \notin J[/math] — противоречие. |
| [math]\triangleleft[/math] |
Источник
Michel X. Goemans. Advanced Combinatorial Optimization. Lecture 13
