Последовательности (Seq)
| Утверждение: |
Пусть [math]A=\{a_{1},a_{2}, \ldots ,a_{z}\}[/math] — множество из различных объектов, [math]S=Seq(A)[/math] — множество всех последовательностей из элементов [math]A[/math], [math]W=\{w_{1},w_{2}, \ldots ,w_{m}\}[/math] — количество объектов веса [math]\{1 \ldots m\}[/math]. Тогда количество последовательностей веса [math]n[/math] можно вычислить как [math]S_{n}=\sum_{i=1}^{n} w_{i} S_{n-i}[/math]. |
Подсчет битовых векторов длины [math]n[/math]
Пусть [math]A=\{0, 1\}[/math], [math]W=\{2, 0 \ldots 0\}[/math] [math]S=Seq(A)[/math] — множество всех битовых векторов, [math]S_{0}=1[/math].
Тогда, [math]S_{n}=\sum_{i=1}^{n} w_{i} S_{n-i}=2S_{n-1}=2^{n}[/math].
Подсчет Seq из маленьких и больших элементов
Пусть [math]A=\{1, 2\}[/math], [math]W=\{1, 1, 0 \ldots 0\}[/math], [math]S=Seq(A)[/math] — множество всех последовательностей из маленьких и больших элементов, [math]S_{0}=1[/math], [math]S_{1}=1[/math].
Тогда, [math]S_{n}=\sum_{i=1}^{n} w_{i} S_{n-1}=S_{n-1}+S_{n-2}=F_{n}[/math], где [math]F_{n}[/math] — [math]n[/math]-ое число Фибоначчи [1].
Подсчет подвешенных непомеченных деревьев с порядком на детях
Пусть [math]T_{n}[/math] — количество таких деревьев с [math]n[/math] вершинами, [math]T_{0} = 1[/math]. [math]S=Seq(A)[/math] — множество всех последовательностей из данных деревьев. [math]S_{n}[/math] — количество последовательностей с суммарным количество вершин [math]n[/math]. Чтобы получить дерево из [math]n[/math] вершин достаточно взять [math]1[/math] вершину, и подвесить к ней последовательность деревьев с суммарным количеством вершин [math]n-1[/math]. Тогда:
- [math]T_{n}=S_{n-1}[/math].
- [math]S_{n}=\sum_{i=1}^{n} T_{i} S_{n-i}=\sum_{i=1}^{n} S_{i-1} S_{n-i}=\sum_{i=0}^{n-1} S_{i} S_{n-i-1}=C_{n}[/math], где [math]C_{n}[/math] — [math]n[/math]-ое число Каталана.
Множества (PSet)
| Утверждение: |
Пусть [math]A=\{a_{1},a_{2}, \ldots ,a_{z}\}[/math] — множество из различных объектов, [math]S=PSet(A)[/math] — множество всех множеств составленных из элементов [math]A[/math], [math]W=\{w_{1},w_{2}, \ldots ,w_{k}\}[/math] — количество объектов веса [math]\{1 \ldots k\}[/math]. Тогда количество множеств суммарного веса [math]n[/math] можно вычислить как [math]S_{n}=s_{n, n}[/math], где [math]s_{n, k}=\sum_{i=0}^{\lfloor \frac{n}{k} \rfloor} \binom{w_{k}}{i} s_{n-ik, k-1}[/math] — количество таких множеств, что они содержат объекты, вес которых не больше чем [math]k[/math]. |
Количество PSet из элементов 0 и 1
Пусть [math]A=\{0, 1\}[/math], [math]S=PSet(A)[/math] — множество всех множеств из [math]A[/math], [math]W=\{2, 0 \ldots 0\}[/math], [math]w_{0} = 1[/math]. Тогда [math]S_{n}=s_{n, n}[/math], где [math]s_{n, k}=\sum_{i=0}^{\lfloor \frac{n}{k} \rfloor} s_{n-ik, k-1}[/math].
- [math]S_{0}=s_{0, 0} = 1[/math].
- [math]S_{1}=s_{1, 1} = s_{1, 0} + 2s_{0, 0} = 2s_{0, 0} = 2[/math].
- [math]S_{2}=s_{2, 2} = s_{2, 1} + 0 \cdot s_{0, 1} = s_{2, 0} + 2s_{1, 0} + s_{0, 0}= s_{0, 0} = 1[/math].
- [math]{S_{3}=s_{3, 3} = s_{3, 2} + 0 \cdot s_{0, 2} = s_{3, 1} + 0 \cdot s_{0, 1} = s_{3, 0} + 2s_{2, 0} + 0 \cdot s_{1, 0} + 0 \cdot s_{0, 0}= 0}[/math].
- Для [math]n \gt 2[/math], [math]S_{n} = 0[/math] .
- [math]\{\}[/math]
- [math]\{0\}, \{1\}[/math]
- [math]\{0, 1\}[/math]
Количество разбиений на слагаемые
Пусть [math]A=\mathbb{N}[/math], [math]S=PSet(A)[/math] — множество всех разбиений на слагаемые, [math]W=\{1 \ldots 1\}[/math], [math]w_{0} = 1[/math]. Тогда,
- [math]S_{n}=s_{n, n}[/math], где [math]s_{n, k}=\sum_{i=0}^{\lfloor \frac{n}{k} \rfloor} s_{n-ik, k-1} = s_{n, k-1} + s_{n - k, k}[/math], что, как не сложно заметить, соответствует формуле, полученной методом динамического программирования.
Мультимножества (MSet)
| Утверждение: |
Пусть [math]A=\{a_{1},a_{2}, \ldots ,a_{z}\}[/math] — множество из различных объектов, [math]S=MSet(A)[/math] — множество всех мультимножеств из элементов [math]A[/math], [math]W=\{w_{1},w_{2}, \ldots ,w_{k}\}[/math] — количество объектов веса [math]\{1 \ldots k\}[/math]. Тогда количество мультимножеств из объектов суммарного веса [math]n[/math] можно вычислить как [math]S_{n}=s_{n, n}[/math], где [math]s_{n, k}=\sum_{i=0}^{\lfloor \frac{n}{k} \rfloor} \binom{w_{k}+i-1}{i} s_{n-ik, k-1}[/math] — количество таких мультимножеств, что они содержат объекты, вес которых не больше чем [math]k[/math]. |
Количество MSet из элементов [math]0[/math] или [math]1[/math]
Пусть [math]A=\{0, 1\}[/math], [math]S=PSet(A)[/math] — множество всех множеств из [math]A[/math], [math]W=\{2, 0 \ldots 0\}[/math], [math]w_{0} = 1[/math].
- Тогда, [math]S_{n}=s_{n, n}[/math], где [math]s_{n, k}=\sum_{i=0}^{\lfloor \frac{n}{k} \rfloor} s_{n-ik, k-1}[/math]
- [math]S_{0}=s_{0, 0} = 1[/math].
- [math]S_{1}=s_{1, 1} = s_{1, 0} + 2s_{0, 0} = 2s_{0, 0} = 2[/math].
- [math]S_{2}=s_{2, 2} = s_{2, 1} + 0 \cdot s_{0, 1} = s_{2, 0} + 2s_{1, 0} + 3s_{0, 0}= 3s_{0, 0} = 3[/math].
- [math]S_{3}=s_{3, 3} = s_{3, 2} + 0 \cdot s_{0, 2} = s_{3, 1} + 0 \cdot s_{0, 1} = s_{3, 0} + 2s_{2, 0} + 3s_{1, 0} + 4s_{0, 0}= 4s_{0, 0} = 4[/math].
- [math]\{\}[/math]
- [math]\{0\}, \{1\}[/math]
- [math]\{0, 0\}, \{0, 1\}, \{1, 1\}[/math]
- [math]\{0, 0, 0\}, \{0, 0, 1\}, \{0, 1, 1\}, \{1, 1, 1\}[/math]
- [math]{S_{n}=s_{n, n} = s_{n, n-1} + 0 \cdot s_{0, n-1} = s_{n, n-2} + 0 \cdot s_{0, n-2} = \ldots = s_{n, 0} + 2s_{n - 1, 0} + \ldots + ns_{1, 0} + (n+1) s_{0,0} = (n + 1) s_{0,0} = n+1}[/math].
Подсчет подвешенных непомеченных деревьев без порядка на детях
Пусть [math]T_{n}[/math] — количество таких деревьев с [math]n[/math] вершинами, [math]T_{0} = 1[/math]. [math]F=MSet(T)[/math] — множество всех лесов из данных деревьев, так как лес можно интерпретировать как мультимножество из деревьев. [math]F_{n}=f_{n,n}[/math] — количество лесов с суммарным количество вершин [math]n[/math]. [math]f_{n, k}[/math] — количество таких лесов из [math]n[/math] вершин, что деревья в них содержат не более чем [math]k[/math] вершин. Чтобы получить дерево из [math]n[/math] вершин достаточно взять [math]1[/math] вершину и подвесить к ней лес деревьев с суммарным количеством вершин [math]n-1[/math]. Тогда:
- [math]T_{n}=F_{n-1}[/math].
- [math]F_{n}=f_{n, n}[/math].
- [math]f{n,k}=\sum_{i=0}^{\lfloor \frac{n}{k} \rfloor} \binom{T_{k}+i-1}{i} s_{n-ik, k-1}[/math].
Количество таких деревьев с [math]n[/math] вершинами образуют последовательность [math] 1, 1, 2, 4, 9, 20, 48, 115, 286, 719, 1842, 4766, 12486, 32973, 87811, 235381, 634847 \ldots[/math] [2]
Пары (Pair)
| Утверждение: |
Пусть [math]A=\{a_{1},a_{2}, \ldots ,a_{z}\}[/math], [math]B=\{b_{1},b_{2}, \ldots ,b_{m}\}[/math] — множества из различных объектов, [math]S=Pair(A, B)[/math] — множество всех пар объектов, составленных из элементов [math]A[/math] и [math]B[/math]. [math]W=\{w_{1},w_{2}, \ldots ,w_{k}\}[/math] — количество объектов веса [math]\{1 \ldots k\}[/math], составленных из элементов [math]A[/math], а [math]U=\{u_{1},u_{2}, \ldots ,u_{k}\}[/math] — соответственно для [math]B[/math]. Тогда количество пар из объектов суммарного веса [math]n[/math] можно вычислить как [math]S_{n}=\sum_{i=0}^{n}w_{i}u_{n-i}[/math]. |
Количество подвешенных неполных двоичных деревьев
Пусть [math]T_{n}[/math] — количество таких деревьев с [math]n[/math] вершинами, [math]T_{0} = 1[/math]. [math]S=Pair(T, T)[/math] — множество всех пар из данных деревьев. Чтобы получить двоичное дерево из [math]n[/math] вершин, достаточно взять [math]1[/math] вершину и подвесить к ней левого и правого сына с суммарным количеством вершин [math]n-1[/math]. Тогда:
- [math]T_{n}=S_{n-1}=\sum_{i=0}^{n-1}T_{i}T_{n-i-1}=C_{n}[/math], где [math]C_{n}[/math] — [math]n[/math]-ое число Каталана.
Циклы (Cycle)
| Утверждение: |
Пусть [math]A=\{a_{1},a_{2}, \ldots ,a_{z}\}[/math] — множество из различных объектов, [math]C=Cycle(A)[/math] — множество всех циклов из элементов [math]A[/math], [math]W=\{w_{1},w_{2}, \ldots ,w_{m}\}[/math] — количество объектов веса [math]\{1 \ldots m\}[/math].
Тогда количество циклов веса [math]n[/math] можно вычислить как [math]C_{n}=\sum_{s=1}^{n}c_{n, s}[/math], где [math]c_{n,s}[/math] — количество циклов веса [math]n[/math] длины [math]s[/math].
По лемме Бёрнсайда [math]c_{n,s} =\sum_{i=0}^{s-1}\dfrac{|St(\vec{i})|}{s}[/math], где [math]|St(\vec{i})|[/math] — количество стабилизаторов для циклического сдвига на [math]i[/math] . |
Найдем [math]|St(\vec{i})|=z_{n,s,i}[/math] в общем случае.
Пусть [math]g=\mathrm{gcd}(s,i)[/math] — наибольший общий делитель[math](s, i)[/math]. Заметим, что в [math]i[/math]-ой перестановке на [math]j[/math]-ой позиции стоит элемент [math](i + j)\bmod s[/math]. Также, заметим, что элемент [math]a[/math] переходит в элемент [math]a + in[/math], где [math]i = 1, 2, \ldots k[/math]. Из этого следует, что длина цикла для [math]i[/math]-ой перестановки равна [math] \dfrac{\mathrm{lcm}(s, i)}{i} = \dfrac{s}{g}[/math], где [math]\mathrm{lcm}(s, i)[/math] — наименьшее общее кратное[math](s, i)[/math].
Также заметим, что если вес [math]n[/math] нельзя равномерно распределить по всей длине цикла, то стабилизатор равен [math]0[/math].
[math]z_{n, s, i} =
\left \{\begin{array}{ll} 0, & n \bmod \frac{s}{g} \neq 0 \\
b_{\frac{ng}{s}, g}, & n \bmod \frac{s}{g} = 0 \end{array} \right.
[/math]
Где [math]b_{n,k}[/math] — число способов упорядочить набор из [math]k[/math] элементов суммарного веса [math]n[/math] и
[math]b_{n,k}=\sum_{i=1}^{n}w_{i}b_{n-i, k-1}[/math], причем [math]b_{n,1}=w_{n}[/math].
Задача об ожерельях
Решим данным способом задачу об ожерельях. Пусть необходимый вес [math]n[/math] это количество бусинок, а [math]k[/math] — количество цветов. При чем каждая бусинка весит [math]1[/math]. То есть [math]W=\{k, 0 \ldots 0\}[/math].
[math]C_{n}=\sum_{s=1}^{n}c_{n,s}=c_{n,n}[/math] так как невозможно набрать вес [math]n[/math] менее чем [math]n[/math] бусинами при весе бусин [math]1[/math].
[math]c_{n,n}=\sum_{i=0}^{n-1}\dfrac{|St(\vec{i})|}{n}=\dfrac{1}{n}\sum_{i=0}^{s-1}|St(\vec{i})|=\dfrac{1}{n}\sum_{i=0}^{s-1}b_{\mathrm{gcd}(n,i),\mathrm{gcd}(n,i)}[/math]. Поскольку все бусины имеют одинаковый вес [math]1[/math], то [math]b_{n,k} \neq 0[/math]
В итоге, [math]C_{n}=\dfrac{1}{n}\sum_{i=0}^{s-1}k^{\mathrm{gcd}(n,i)}[/math].
Производящие функции
Для анализа свойств таких больших групп часто применяют метод производящих функций.
Рассмотренные классы имеют следующие производящие функции:
| [math]Seq(A)[/math] |
[math]\dfrac{1}{1-A(z)}[/math]
|
| [math]Pset(A)[/math] |
[math]\prod\limits_{n \geqslant 1}(1+z^{n})^{A_{n}}=\exp(-\sum\limits_{k \geqslant 1}\dfrac{(-1)^{k}A(z^{k})}{k})[/math]
|
| [math]Mset(A)[/math] |
[math]\prod\limits_{n \geqslant 1}\dfrac{1}{(1-z^{n})^{A_{n}}}=\exp(\sum\limits_{k \geqslant 1}\dfrac{A(z^{k})}{k})[/math]
|
| [math]Pair(A,B)[/math] |
[math]A(z)B(z)[/math]
|
| [math]Cycle(A)[/math] |
[math]\ln\dfrac{1}{1-A(z)}[/math]
|
См.также
Примeчания
Источники информации
