Поиск архитектуры нейронной сети

Neaural Architecture Search (NAS, Поиск архитектуры нейронной сети) - процесс автоматизации проектирования архитектуры, то есть нахождение нашей модели машинного обучения. Системе NAS предоставляется набор данных, тип задачи (классификация, регрессия и т.д.), на основании которого система определяет архитектуру нейронной сети. Эта архитектура будет работать лучше всех других архитектур для данной задачи при обучении предоставленным набором данных. NAS можно рассматривать как часть AutoML (автоматизированное машинное обучение, см. Автоматическое машинное обучение), он имеет значительное совпадение с оптимизацией гиперпараметров (ССЫЛКУ). NAS находит архитектуру из всех возможных архитектур, следуя стратегии поиска, которая максимизирует производительность. На следующем рисунке представлен алгоритм NAS.