Алгоритм Касаи и др.
Версия от 16:48, 21 апреля 2012; 83.149.2.79 (обсуждение)
Алгоритм Касаи (Аримуры-Арикавы-Касаи-Ли-Парка) — алгоритм, позволяющий за линейное время вычислить значения наибольших общих префиксов для соседних циклических сдвигов строки, отсортированных в лексикографическом порядке (largest common prefix, далее
).Содержание
Обозначения
Задана строка
. Тогда — суфикс строки , начинающийся в -ом символе. Пусть задан суфиксный массив . Для вычисления будем использовать промежуточный массив . Массив определен как обратный к массиву . Он может быть получен немедленно, если задан массив . Если , то .— длина наибольшего общего префикса и строк в суффиксном массиве ( и соответственно).
Некоторые свойства
Факт №1
между двумя суфиксами — это минимум всех пар смежных суфиксов между ними в суфиксном массиве . То есть . Отсюда следует, что пары соседних суфиксов в массиве больше или равно пары суфиксов, окружающих их.
Утверждение: |
Факт №2
Если значение
Утверждение: |
Если , тогда |
Факт №3
В этом же случае, значение
Утверждение: |
Если , тогда |
Теперь рассмотрим следующую задачу: расчитать
между суфиксом и его смежным суфиксом в массиве , при условии, что значение между и его смежным суфиксом известны. Для удобства записи пусть и . Так же пусть и . Проще говоря, мы хотим посчитать , когда заданоЛемма: |
Если , тогда |
Доказательство: |
Так как | , имеем из факта №2. Так как , имеем из факта №1
Теорема: |
Если , то |
Доказательство: |
(из Леммы) = (из факта №3). |
Описание алгоритма
Таким образом, начиная проверять
для текущего суффикса не с первого символа, а с указанного, можно за линейное время построить . Покажем, что построение таким образом действительно требует времени. Действительно, на каждой итерации текущее значение может быть не более чем на единицу меньше предыдущего. Таким образом, значения в сумме могут увеличиться не более, чем на (с точностью до константы). Следовательно, алгоритм построит за .Источники
1. Алгоритм Касаи.
2. T.Kasai, G.Lee, H.Arimura, S.Arikawa, K.Park - Linear-Time Longest-Common-Prefix Computation in Suffix Arrays and Its Application.