Суффиксный бор
Суффиксный бор (англ. suffix trie) — бор, содержащий все суффиксы данной строки.
По определению, в суффиксном боре для строки
(где ) содержатся все строки . Заметим, что если в суффиксном боре находится строка , то все ее префиксы уже содержатся в боре.Применение
Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке
(чтобы бор формально содержал все подстроки , нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке ). Для поиска подстроки p в суффиксном боре нужно искать совпадения для символов из p вдоль единственного пути в боре до тех пор, пока либо p не исчерпается, либо дальнейшее совпадение будет невозможным. Если p исчерпалось, то подстрока найдена за , если дальнейшее совпадение невозможно, то p нет в суффиксном дереве.Свойства
Суффиксный бор для строки
:- Можно использовать для поиска образца в строке за время .
- Можно построить за время , последовательно добавив все суффиксы .
- Имеет порядка вершин.
Реализация
struct Trie
int [length^2][alphabet] trie
number
Add(i, j) current0 for (char c s[i, j]) if (trie[current][c] -1) trie[current][c] number number++; current trie[current][c]
Build(String s) for(int i = 0, i < n, i++) Add(i, n)
Оценки использования памяти
Пусть мы построили суффиксный бор для строки сжатое суффиксное дерево.
, . Из третьего свойства следует, что если хранить переходы суффиксного бора из каждой вершины как массив размера (по каждому символу — ребенок), то потребуется памяти. Однако, заметим, что число ветвлений в боре равно количеству суффиксов, так как каждый лист соответствует единственному суффиксу. Количество суффиксов — , а значит число вершин, из которых ведет больше одного перехода, . Поэтому, если в неветвящихся вершинах хранить только символ перехода и ребенка, то можно получить оценку . Улучшением суффиксного бора, расходующим всего памяти, является