Многомерное дерево отрезков
Дерево отрезков естественным образом обобщается на двумерный и вообще говоря многомерный случай. Такая структура данных может вычислять значение некоторой ассоциативной функции на гиперпрямоугольнике за , где — размерность пространства, а — ширина гиперкуба на котором производятся вычисления.
Содержание
Структура
-мерное дерево отрезков — обычное дерево отрезков, элементами которого являются деревья отрезков размерности на 1 меньше. Основная идея заключается в рекурсивном переходе к деревьям меньшей размерности. Рассмотрим работу этого принципа на следующем примере. Пусть задано -мерное пространство с координатными осями . Необходимо вычислять некоторую ассоциативную функцию на гиперпрямоугольнике. Для этого сначала найдем элементы дерева, соответствующие координате. Для каждого из этих элементов рекурсивно перейдем в соответствующие им деревья отрезков и в них найдем элементы, отвечающие соответствующим координатам исходной гиперпрямоугольной области, и т. д. Таким образом, алгоритм совершит вхождений в рекурсию, каждая итерация которой работает за и получим необходимую асимптотику.
Двумерное дерево отрезков
Рассмотрим следующую задачу.
Задача: |
Дано поле размером
| , заполненное некоторыми числами. Необходимо уметь обрабатывать два типа запросов:
Хранение
Двумерное дерево отрезков удобно хранить в виде массива, размером
. Каждая строчка такого массива соответствует некоторому отрезку по первой координате. Сама же строчка является деревом отрезков по второй координате.На рисунке справа показан пример дерева отрезков для суммы на массиве 4 на 4, заполненного числами от 1 от 16. Например, в элементе
хранится сумма элементов, соответствующих отрезку по первой координате и по второй в исходном массиве. А в ячейке хранится сумма всех элементов.Интересно, что если построить дерево вначале по второй координате, а потом по первой, то получившийся массив будет таким же. Т. е. данный двумерный массив можно рассматривать как массив деревьев отрезков, где каждое дерево соответствует некоторому отрезку по второй координате, а в нем хранятся суммы по первой.
Заметим, что в общем случае для хранения
-мерного дерева отрезков требуется памяти, где — общее количество элементов.Псевдокод для двумерного случая
Построение:
// first call - buildX(0, 0, n, a, t) // a - исходный массив // t - массив дерева отрезков // [leftX, rightX) - полуинтервал buildX(vertexX, leftX, rightX, a[][], t[][]) if leftX != rightX mx = (leftX + rightX + 1) / 2 buildX(vertexX * 2 + 1, leftX, mx, a, t) buildX(vertexX * 2 + 2, mx, rightX, a, t) buildY(vertexX, leftX, rightX, 0, 0, m, a, t) buildY(vertexX, leftX, rightX, vertexY, leftY, rightY, a[][], t[][]) if leftY == rightY if leftX == rightX t[vertexX][vertexY] = a[leftX][leftY] else t[vertexX][vertexY] = t[vertexX * 2 + 1][vertexY]t[vertexX * 2 + 2][vertexY] else my = (leftY + rightY + 1) / 2 buildY(vertexX, leftX, rightX, vertexY * 2 + 1, leftY, my, a, t) buildY(vertexX, leftX, rightX, vertexY * 2 + 2, my, rightY, a, t) t[vertexX][vertexY] = t[vertexX][vertexY * 2 + 1] t[vertexX][vertexY * 2 + 2]
Подсчет некоторой функции от элементов, лежащих в прямоугольной области:
// first call - sumX(0, 0, n - 1, leftX, rightX, leftY, rightY, t) operationX(vertexX, leftX, rightX, needLeftX, needRightX, needLeftY, needRightY, t[][]) if needLeftX > needRightX return 0 if leftX == needLeftX && rightX == needRightX return operationY(vertexX, 0, 0, m - 1, needLeftY, needRightY) med = (leftX + rightX) / 2 return operationX(vertexX * 2 + 1, leftX, med, leftX, min(needRightX, med), needLeftY, needRightY, t)operationX(vertexX * 2 + 2, med + 1, rightX, max(needLeftX, med + 1), needRightX, needLeftY, needRightY, t) operationY(vertexX, vertexY, leftY, rightY, needLeftY, needRightY) if needLeftY > needRightY return 0 if leftY == needLeftY && rightY == needRightY return t[vertexX][vertexY] med = (leftY + rightY) / 2 return operationY(vertexX, vertexY * 2 + 1, leftY, med, needLeftY, min(needRightY, med), t) operationY(vertexX, vertexY * 2 + 2, med + 1, rightY, max(needLeftY, med + 1), needRightY, t)
Обновление элемента:
// first call - updateX(0, 0, n - 1, x, y, val, t) updateX(vertexX, leftX, rightX, x, y, val, t[][]) if leftX != rightX mx = (leftX + rightX) / 2 if x <= mx updateX(vertexX * 2 + 1, leftX, mx, x, y, val, t) else updateX(vertexX * 2 + 2, mx + 1, rightX, x, y, val, t) updateY(vertexX, leftX, rightX, 0, 0, m - 1, x, y, val, t) updateY(vertexX, leftX, rightX, vertexY, leftY, rightY, x, y, val, t[][]) if leftY == rightY if leftX == rightX t[vertexX][vertexY] = val else t[vertexX][vertexY] = t[vertexX * 2 + 1][vertexY]t[vertexX * 2 + 2][vertexY] else my = (leftY + rightY) / 2 if y <= my updateY(vertexX, leftX, rightX, vertexY * 2 + 1, leftY, my, x, y, val, t) else updateY(vertexX, leftX, rightX, vertexY * 2 + 2, my + 1, rightY, x, y, val, t) t[vertexX][vertexY] = t[vertexX][vertexY * 2 + 1] t[vertexX][vertexY * 2 + 2]
Многомерный случай
Рассмотрим, как изменяться функции при переходе к
-мерному случаю.Например, для операции обновления дерева отрезков изменения будут следующими. В коде будут присутствовать
функций update (для каждой из координат). Реально будут только две различные реализации этих функций (первая, при нахождении необходимых листьев дерева, рекурсивно переходит к следующей координате, вторая — только возвращает значение из массива). Мы можем не писать одинаковых реализаций в коде, но тогда дерево отрезков придется хранить не в -мерном массиве, а в одномерном (это не сильно усложнит реализацию, но понятность кода уменьшится).Рассмотрим более подробно устройство такой функции. В качестве параметров она должна принимать область, на которой считается операция, информацию о том, из каких ячеек массива мы рекурсивно спустились, отрезок, который обрабатывается по текущей координате и необходимый нам отрезок, а также номер текущей ячейки массива.
operationCalc(area[], x1, x2, ..., xP, leftBorder, rightBorder, needLeft, needRight, vertex)
Вначале следует проверить, что обрабатываемый отрезок не пустой (иначе вернуть нейтральный элемент для операции)
if leftBorder > rigthBorder return 0
Потом, если текущий отрезок совпадает с искомым, необходимо перейти к поиску по следующей координате
if leftBorder == needLeft && rightBorder == needRight return operationCalc(area[], x1, x2, ..., xP, vertex, 0, m - 1, area[P + 2].left, area[P + 2].right, 0)
Если же отрезок не совпадает, то делим его пополам и рекурсивно вызываемся от его частей
med = (leftBorder + rightBorder) / 2
return operationCalc(area[], x1, x2, ..., xP, leftBorder, med, needLeft, min(needRight, med), vertex * 2 + 1)
operationCalc(area[], x1, x2, ..., xP, med + 1, rightBorder, max(needLeft, med + 1), needRight, vertex * 2 + 2)
В реализации для последней координаты вместо рекурсивного перехода следует вернуть значение из массива
if leftBorder == needLeft && rightBorder == needRight return t[x1][x2]...[xP][vertex]
Теперь рассмотрим операцию обновления. По аналогии напишем
функций, в каждой из которых сделаем следующее:- Если рассматриваемый отрезок содержит больше одного элемента, разобьем его на две части и рекурсивно перейдем в ту, где находится необходимый элемент
- Перейдем к следующей координате или обновим массив (для последней координаты)
Псевдокод:
update(newElem, x1, x2, ..., xP, x1Left, x1Right, x2Left, x2Right, ..., xPLeft, xPRight, leftBorder, rightBorder, vertex)
if leftBorder == rightBorder
if последняя координата
for I = 1..n
if xILeft != xIRigth
t[x1][x2]...[xP][vertex] = t[x1][x2]...[xI * 2 + 1]...[vertex]
t[x1][x2]...[xI * 2 + 2]...[vertex]
return
t[x1][x2]...[xP][vertex] = newElem.value
else
update(newElem, x1, x2, ..., xP, vertex, x1Left, x1Rigth, x2Left, x2Right, ..., leftBorder, rightBorder, 0, m - 1, 0)
else
med = (leftBorder + rightBorder) / 2
if med >= newElem.x(P+1)
update(newElem, x1, x2, ..., xP, x1Left, x1Right, x2Left, x2Right, ..., xPLeft, xPRight, leftBorder, med, vertex * 2 + 1)
else
update(newElem, x1, x2, ..., xP, x1Left, x1Right, x2Left, x2Right, ..., xPLeft, xPRight, med + 1, vertex * 2 + 2)
update(newElem, x1, x2, ..., xP, vertex, x1Left, x1Rigth, x2Left, x2Right, ..., leftBorder, rightBorder, 0, m - 1, 0)